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AWS aumenta en inteligencia artificial con nuevos servicios de consultoría y funciones Rekognition

Nov 23, 2017 9:13 AM ET

Delante de la gran división de AWS de Amazon Re: inventar la conferencia de la próxima semana, la compañía ha anunciado dos desarrollos en el área de la inteligencia artificial. AWS está abriendo un laboratorio de aprendizaje automático, ML Solutions Lab , para vincular a los expertos en aprendizaje automático de Amazon con los clientes que buscan construir soluciones utilizando la tecnología AI. Y está lanzando nuevas características dentro de Amazon Rekognition , la plataforma de reconocimiento de imágenes basada en aprendizaje profundo de Amazon: reconocimiento facial en tiempo real y la capacidad de reconocer texto en imágenes .

El nuevo laboratorio y las mejoras en su plataforma de reconocimiento de imágenes subrayan el empuje que Amazon y AWS le están dando a AI en la compañía, tanto internamente como como un área potencial para hacer crecer su negocio B2B en esta área. Ocurrieron aproximadamente un mes después de que AWS anunciara que colaboraría con Microsoft en Gluon, una interfaz de aprendizaje profunda diseñada para que los desarrolladores construyan y ejecuten modelos de aprendizaje automático para sus aplicaciones y otros servicios.

El hecho de que estos dos anuncios se hayan realizado hoy, un día antes del Día de Acción de Gracias, me hace pensar si AWS está sentando las bases para más noticias sobre IA en Re: inventar, o si indican que esto no será un enfoque como lo ha sido en anteriores años. Fue el año pasado que Amazon usó Re: invent para anunciar Amazon AI , que es la división que supervisará el laboratorio de soluciones.

ML Solutions Lab, que según Amazon está disponible para cualquier cliente de AWS Business Support, es un desarrollo interesante porque apunta a que Amazon está aumentando no solo en inteligencia artificial sino también en consultoría empresarial, que es un elemento clave para proporcionar servicios de TI a clientes corporativos en compañías como IBM.

“No podemos esperar a que los desarrolladores comiencen sus viajes hacia el aprendizaje automático con el Laboratorio de soluciones Amazon ML “, Dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon AI, en un comunicado. “Al combinar la experiencia de los mejores científicos y profesionales en el aprendizaje de máquinas en Amazonas con el profundo conocimiento comercial de nuestros clientes, el Laboratorio de soluciones Amazon ML ayudará a los clientes a ponerse al día rápidamente sobre el aprendizaje automático y a comenzar a poner en práctica el aprendizaje automático dentro de sus organizaciones “.

Los primeros clientes incluirán The Washington Post, la división farmacéutica Johnson & Johnson Janssen y el Grupo del Banco Mundial.

 

Las nuevas características de Rekognition, por su parte, apuntan no solo a cómo Amazon continúa haciendo grandes avances en la visión de la computadora, sino a su fuerte compromiso de monetizarlos convirtiéndolos en productos para clientes externos.

Cabe destacar que uno de los clientes más grandes que utiliza las nuevas características de Rekognition es Pinterest, lo cual es interesante si consideramos que las funciones relacionadas con imágenes como búsqueda y clasificación son algunas de las características principales de la compañía, por lo que podría suponer que la tecnología han sido desarrollados en la casa.

Pinterest, sin embargo, ha sido un cliente de AWS durante años, con millones de Pins actualmente almacenados en una nube de Amazon S3, por lo que tiene sentido que si Amazon ha desarrollado una nueva forma de identificar texto en esas imágenes, es una opción lógica usarlo. .

“Como una plataforma visual impulsada, Pinterest depende en gran medida de la velocidad y calidad de las imágenes, pero el texto detrás de esas imágenes es igualmente importante, ya que proporciona contexto y hace que los Pins sean accionables para nuestros 200M Pinners activos”, dijo Vanja Josifovski, CTO Pinterest “Al trabajar con Amazon Rekognition Text in Image, podemos extraer mejor el texto enriquecido capturado en imágenes a escala y con baja latencia para los millones de Pins almacenados en Amazon S3. Esperamos continuar desarrollando la asociación con AWS para experiencias rápidas y de alta calidad para Pinners y empresas en Pinterest “.

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Ingrid Lunden

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