La inteligencia artificial no es tan inteligente como pensamos, pero eso no impide que sea una amenaza. Un nuevo informe trata de poner orden en el desordenado asunto de medir el progreso de la IA

¿Qué tan inteligente es la inteligencia artificial, realmente? ¿Y qué tan rápido está progresando? Estas son preguntas que mantienen a los políticos, economistas e investigadores de IA despiertos por la noche. Y responderlas es crucial, no solo para mejorar la comprensión del público, sino también para ayudar a las sociedades y los gobiernos a descubrir cómo reaccionar ante esta tecnología en los próximos años.

Un nuevo informe de expertos del MIT, la Universidad de Stanford, OpenAI y otras instituciones busca aportar claridad al debate: claridad y un montón de gráficos. El Índice AI , como se llama, fue publicado esta semana, y comienza diciéndoles a los lectores que esencialmente estamos “volando a ciegas” en nuestras estimaciones de la capacidad de AI. Continúa con dos puntos principales: primero, que el campo de la IA está más activo que nunca, con mentes y dinero entrando a un ritmo increíble; y segundo, que aunque AI ha superado a la humanidad cuando se trata de realizar algunas tareas muy específicas, todavía es extremadamente limitada en términos de inteligencia general .

Como Raymond Perrault, un investigador de SRI International que ayudó a compilar el informe, dijo a The New York Times : “El público cree que sabemos cómo hacer mucho más de lo que hacemos ahora”.

Para llegar a estas conclusiones, el Índice AI examinó una serie de medidas de progreso, que incluyen “volumen de actividad” y “rendimiento técnico”. La estadística anterior examina cuánto sucede todo en el campo, desde la asistencia a la conferencia hasta la inscripción en la clase, a Comenzaron inversiones y startups de VC. La respuesta corta aquí es que todo está sucediendo mucho. En términos de gráficos, todo está “arriba y hacia la derecha”.

Imagen: Índice AI

El otro factor, “rendimiento técnico”, intenta medir las capacidades de AI para superar a los humanos en tareas específicas, como reconocer objetos en imágenes y decodificar el habla. Aquí, la imagen es más matizada.

Definitivamente hay tareas en las que la IA ya ha igualado o eclipsado el desempeño humano. Estos incluyen identificar objetos comunes en imágenes (en una base de datos de prueba, ImageNet, los humanos obtienen una tasa de error del 5 por ciento, máquinas, 3 por ciento) y transcribir el habla (a partir de 2017, varios sistemas AI pueden transcribir audio con la misma palabra error calificar como humano). Una serie de juegos también han sido definitivamente conquistados, incluyendo Jeopardy, títulos de Atari como Pac-Man y, más famoso , Go.

Pero como dice el informe, estas métricas solo nos dan una visión parcial de la inteligencia de la máquina. Por ejemplo, el mundo nítido de los videojuegos no solo es más fácil para entrenar a la IA, porque los sistemas de puntuación bien definidos ayudan a los científicos a evaluar y comparar diferentes enfoques. También limita lo que podemos pedirle a estos agentes. En los juegos que AI ha “resuelto”, la computadora siempre puede ver todo lo que está sucediendo, una cualidad que los científicos conocen como “información perfecta”. No se puede decir lo mismo de otras tareas en las que podemos configurar a AI, como administrar el transporte de una ciudad infraestructura. (Aunque los investigadores han comenzado a abordar los videojuegos que reflejan estos desafíos, como Dota ).

Se requieren advertencias de una naturaleza similar para tareas como la transcripción de audio. AI puedesea ​​tan preciso como los humanos cuando se trata de escribir un diálogo grabado, pero no puede medir el sarcasmo, identificar bromas o dar cuenta de un millón de otras piezas del contexto cultural que son cruciales para entender incluso la conversación más informal. El Índice AI lo reconoce y agrega que un problema más grande aquí es que ni siquiera tenemos una buena manera de medir este tipo de entendimiento de sentido común. No hay pruebas de cociente intelectual para computadoras, a pesar de lo que afirman algunas personas de relaciones públicas.

Foto de Amelia Holowaty Krales / The Verge

¿Eso significa que tenemos que preocuparnos menos por los efectos de AI en la sociedad? Lamentablemente no. Aunque nuestros sistemas de IA más avanzados son más tontos que una rata (así lo dice Yann LeCun, director de Inteligencia Artificial de Facebook), no les impedirá tener un gran efecto en nuestras vidas, especialmente en el mundo del trabajo.

A principios de esta semana, un estudio publicado por la consultora McKinsey sugirió que alrededor de 800 millones de empleos en todo el mundo podrían verse amenazados por la automatización en los próximos 12 años. Sin embargo, los autores del estudio aclaran que solo el 6 por ciento de los trabajos más rutinarios y repetitivos corren el peligro de ser totalmente automatizados . Por lo demás, solo partes del trabajo pueden ser hechas por máquinas. Aquí es donde la estrecha inteligencia de AI realmente tendrá un impacto, y aquí, es difícil decir cuál será el efecto.

Si una computadora puede hacer un tercio de su trabajo, ¿qué pasa después? ¿Te entrenan para realizar nuevas tareas, o te despide tu jefe, o algunos de tus colegas? ¿Qué sucede si en su lugar acaba de recibir un recorte salarial? ¿Tiene el dinero para reciclar, o será forzado a recibir el golpe en los niveles de vida?

Es fácil ver que encontrar respuestas a estas preguntas es increíblemente desafiante. Y refleja las dificultades que tenemos para comprender otras amenazas complejas de la inteligencia artificial. Por ejemplo, aunque no tenemos que preocuparnos de que la inteligencia artificial súper inteligente se descarrila en el corto plazo, sí tenemos que pensar cómo los algoritmos de aprendizaje automático utilizados hoy en día en la sanidad, la educación y la justicia penal están haciendo juicios sesgados . La conclusión tanto del Índice AI como del estudio de McKinsey es que estas preguntas, y otras, necesitan una profunda consideración para mantenerse a la vanguardia de lo que viene. A medida que las máquinas se vuelven inteligentes, no podemos permitirnos ser tontos.

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