El nuevo chip Power9 de IBM fue creado para IA y aprendizaje automático

En un mundo que requiere una cantidad cada vez mayor de potencia informática para manejar las demandas intensivas de recursos de cargas de trabajo como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, IBM entra en la refriega con su chip Power de última generación, el Power9 .

La compañía tiene la intención de vender los chips a fabricantes de terceros y a vendedores en la nube, incluido Google. Mientras tanto, está lanzando una nueva computadora con el chip Power9, el AC922, y tiene la intención de ofrecer los chips en un servicio en la nube de IBM. “Generalmente llevamos nuestra tecnología al mercado como una solución completa”, explicó Brad McCredie, compañero de IBM y vicepresidente de sistemas cognitivos.

La compañía ha diseñado el nuevo chip específicamente para mejorar el rendimiento en marcos de IA comunes como Chainer, TensorFlow y Caffe, y afirma un aumento de hasta casi 4 veces en las cargas de trabajo que se ejecutan en estos marcos.

Si funciona como se describe, esto debería darles a los científicos de datos la construcción de modelos y su ejecución en una máquina potenciada por Power9 con mayor velocidad, lo que les debería permitir ejecutar estos trabajos más rápido y completar la creación del modelo más rápidamente.

Patrick Moorhead, analista principal de Moor Insights & Strategy, cree que IBM se ha diferenciado realmente de la competencia con este chip. “Power9 es un chip que tiene una nueva arquitectura de sistemas que está optimizada para aceleradores utilizados en el aprendizaje automático. Intel fabrica CPUs Xeon y aceleradores Nervana y NVIDIA hace aceleradores Tesla. El Power9 de IBM es literalmente la navaja suiza de aceleración ML, ya que admite una cantidad astronómica de IO y ancho de banda, 10 veces más de lo que hay hoy en día “, dijo Moorhead.

Foto: IBM

Si piensas que Nvidia parece haber capturado una buena parte de las cargas de trabajo de IA / Machine Learning, tampoco escapó a la atención de IBM y han estado trabajando estrechamente con el fabricante de chips GPU. De hecho, McCredie dice que IBM construyó un bus de sistema que mueve las cargas de trabajo entre los dos tipos de chip mucho más rápido que los sistemas de la competencia.

“Las cargas de trabajo modernas se están acelerando y la GPU Nvidia es un acelerador común. Hemos visto venir esta tendencia. Creamos una relación profunda con ellos y una asociación entre el sistema Power y la GPU. Tenemos un bus único que se ejecuta entre el procesador y la GPU y tiene un ancho de banda máximo 10 veces superior a los sistemas de la competencia “, explicó McCredie.

Los nuevos chips van a impulsar una supercomputadora llamada Summit que está siendo construida por los laboratorios nacionales Lawrence Livermore y Oakridge. Él dice que la supercomputadora se construirá sobre miles y miles de computadoras Power9 a un costo de $ 325 millones, un pequeño estallido de negocios para el nuevo chip directamente desde la puerta.

Chirag Dekate, quien es director de investigación para HPC, aprendizaje automático y tecnologías informáticas emergentes en Gartner, dice que este lanzamiento es una continuación del enfoque agresivo de IBM para capturar segmentos de mercado de alto crecimiento como la inteligencia artificial. “Al alinear su estrategia en segmentos como AI (específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo), permite a IBM competir mejor en un centro de datos de hiperescala y en iniciativas más amplias de centros de datos de mercado. Esto tiene el potencial de generar un impacto directo sobre los ingresos para IBM y permitir nuevas implementaciones de centros de datos a mayor escala “, explicó Dekate.

El chip Power9 generalmente está disponible a partir de hoy.

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