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Director de inteligencia artificial de Apple sobre los avances en el aprendizaje automático para su proyecto de automóvil autónomo. Coches de entrenamiento para reconocer el mundo que los rodea

Dec 12, 2017 7:00 AM ET

El proyecto de automóvil autónomo secreto de Apple ha cambiado su enfoque a lo largo de los años, pero este año, parece estar ganando velocidad. En abril, la compañía recibió un permiso para probar autos sin conductor en California, mientras que en junio, el CEO de Apple, Tim Cook, confirmó que estaban trabajando en un software que podría permitir a los automóviles -y tal vez otras cosas- conducir ellos mismos. Durante una charla el viernes , el director de investigación de inteligencia artificial de Apple, Ruslan Salakhutdinov, habló sobre algunos de los avances recientes de la compañía en aprendizaje automático que serían útiles para un proyecto de este tipo.

Wired informa que Salakhutdinov habló ante un grupo de expertos en IA al final de la conferencia de los Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) de este año en Long Beach, California. Allí, habló sobre cómo Apple está utilizando el aprendizaje automático para analizar datos desde las cámaras de un vehículo. Habló sobre las técnicas utilizadas en un estudio recientemente publicado sobre los avances que ha hecho la compañía en el uso de IA para detectar peatones y ciclistas que usan LiDAR. Pero también reveló esfuerzos en otros proyectos: software que utiliza las cámaras de un automóvil para identificar objetos como automóviles y peatones, así como los carriles que se pueden conducir en la carretera. También mostró imágenes que demostraban cómo funcionaba el sistema incluso cuando los lentes de las cámaras estaban oscurecidos por las gotas de lluvia, y cómo su software podía inferir dónde estaban los peatones, incluso cuando estaban ocultos por los autos estacionados.

Salakhutdinov también discutió cómo su software estaba interpretando los datos de los que estaba siendo alimentado. Uno usa una técnica llamada SLAM para permitir que el software tenga un sentido de dirección, algo que se usa en la creación de mapas y la realidad aumentada, mientras que otro proyecto toma los datos de los automóviles y los usa para ayudar a construir mapas con más detalle. Según Wired , no habló específicamente sobre cómo estos proyectos encajan en el proyecto de Apple, pero parece que el enfoque de Apple estará en desarrollar los cerebros que eventualmente conducirán los autos de manera segura.

See Campaign: http://www.theverge.com/2017/12/10/16758160/apple-machine-learning-autonomous-car-project-titan-ruslan-salakhutdinov
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Andrew Liptak

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