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Los investigadores de Google usan IA para detectar exoplanetas distantes. AI podría reducir significativamente el tiempo de análisis de datos.

Dec 15, 2017 6:30 PM ET

La búsqueda de exoplanetas es una tarea que consume mucho tiempo y datos. Revisar montones de datos para encontrar signos sutiles de planetas distantes requiere bastante trabajo, pero los investigadores de Google han estado desarrollando una forma de utilizar la IA para hacer que el proceso sea más rápido y más efectivo.

La misión Kepler de la NASA pasó cuatro años enfocada en un parche de cielo y durante ese tiempo recolectó 14 mil millones de puntos de datos de 200,000 estrellas. La detección de un exoplaneta generalmente se realiza observando cuando la luz de una estrella se atenúa temporalmente a medida que un exoplaneta pasa entre nosotros y la estrella. Durante esos años, Kepler tomaba una foto cada 30 minutos, por lo que había muchas posibilidades de que se observara ese efecto.

Chris Shallue, un investigador de Google AI, se asoció con Andrew Vanderburg, un astrofísico de la Universidad de Austin en Austin, y juntos entrenaron un sistema de aprendizaje automático para identificar posibles exoplanetas extrayendo los datos para instancias de ese oscurecimiento momentáneo revelador a la luz de las estrellas. Para hacer eso, utilizaron un conjunto de datos de 15,000 señales de Kepler, que ya se sabía que provenían de exoplanetas u otros objetos como estrellas binarias, para entrenar un sistema de aprendizaje automático. Cuando probaron el sistema, los investigadores descubrieron que era capaz de diferenciar correctamente las señales de exoplanetas de otros tipos de señales el 96 por ciento de las veces.

Luego tomaron datos de Kepler de 670 estrellas que ya sabían que tenían dos o más exoplanetas para ver si se habían perdido otros. Descubrieron dos nuevos planetas: Kepler 80g y Kepler 90i, el último de los cuales hace que el sistema Kepler de 90 estrellas sea el primer sistema de ocho planetas conocido que no sea el nuestro.

Shallue y Vanderburg dicen que esto es solo el comienzo. “Hasta ahora, solo hemos utilizado nuestro modelo para buscar 670 estrellas de 200,000”, escribieron . “Puede haber muchos exoplanetas aún sin descubrir en los datos de Kepler, y nuevas ideas y técnicas como el aprendizaje automático ayudarán a alimentar los descubrimientos celestiales durante muchos años por venir. ¡Hasta el infinito y más allá!”

 

See Campaign: http://www.engadget.com/2017/12/14/google-ai-spot-distant-exoplanets/
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Mallory Locklear

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