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Dec 25, 2017 11:00 AM ET

La profunda inmersión de este cartógrafo en Google Maps es fascinante. Google Maps es más poderoso de lo que crees


La profunda inmersión de este cartógrafo en Google Maps es fascinante. Google Maps es más poderoso de lo que crees

iCrowd Newswire - Dec 25, 2017

La mayoría de las personas que usan Google Maps lo hacen sin mucha atención al detalle. Solo necesitamos las direcciones, la ruta correcta del metro o el nombre de ese buen lugar para sushi. No pasamos demasiado tiempo reflexionando sobre cómo Google se hizo tan bueno mapeando el mundo, y qué decisiones y elecciones se tomaron en el camino que lo han convertido en la herramienta de navegación de nuestro tiempo.

Justin O’Beirne presta atención a este tipo de detalles. Es un cartógrafo que ayudó a contribuir con Apple Maps. Por lo tanto, debemos confiar en él cuando nos explique, en profundidad, qué hace que Google Maps sea tan superior a cualquier otro servicio de mapas.

Esta semana, publicó un ensayo fascinante que explica el concepto del foso de “Google Maps”. Con esto, se refiere a las capas de datos que rodean Google Maps que básicamente hacen que sea básicamente imposible para Apple o cualquier competidor ponerse al día. “Google ha reunido tantos datos, en tantas áreas, que ahora los está crujiendo y creando funciones que Apple no puede hacer, rodeando a Google Maps con una gran cantidad de tiempo”, escribe. “Hace que te preguntes cuánto tiempo atrás Google estaba planeando todo esto y lo que está planeando a continuación …”

O’Beirne comienza por maravillarse con el nivel de detalle disponible en Google Maps, incluso para pueblos extremadamente pequeños, como el que creció en la zona rural de Illinois. Destaca cómo Google, a diferencia de Apple, es capaz de mostrar las formas de edificios individuales e incluso estructuras más pequeñas como almacenes de herramientas y casas móviles. Estos detalles minuciosos se pueden encontrar incluso en ciudades con poblaciones de dos dígitos. Él usa esto para lamentar la falta de detalle correspondiente en Apple Maps.

Traza la historia de los esfuerzos de Google para agregar edificios grandes y pequeños, destacando el anuncio del gigante de búsqueda de 2012 de que “se crearon algorítmicamente tomando imágenes aéreas y usando técnicas de visión por computadora para darle forma al edificio”. Así que, además de obtener una primera – Vista de calle de la persona de su ruta, puede acercarse para ver un modelo procesado por computadora del área circundante para obtener información contextual, como las formas y tamaños de los edificios.

Concluye que las imágenes aéreas de los satélites han superado a los famosos vehículos de Street View de Google en la cantidad de datos utilizados para crear estos vívidos cuadros. Y él hace una pregunta importante: “¿Hasta cuándo Google tendrá todas las estructuras en la Tierra?”

Entonces las cosas se ponen interesantes. O’Beirne nos presenta a dos investigadores, Rachelle Annechino y Yo-Shang Cheng, que observaron que las personas a menudo describen el diseño de su ciudad en lo que respecta a “tramos principales” o “corredores comerciales”. Luego pasa a describir el único de Google enfoque para resaltar estas “áreas de interés” (AOI). Hace aproximadamente un año, estos “principales arrastramientos” comenzaron a aparecer en Google Maps como grupos de edificios anaranjados. Google comunica estas “áreas de interés” a sus usuarios a través de un sombreado naranja específico, pero con un nivel de detalle realmente impresionante.

O’Beirne escribe (énfasis suyo):

Esto sugiere que Google tomó sus edificios y los aplastó contra sus lugares. En otras palabras, Google parece estar creando estos edificios naranjas al unir sus conjuntos de datos y conjuntos de datos [.]

[…]

Así que Google parece estar creando AOI fuera de su construcción y datos de lugar. Pero lo más interesante es que los datos de construcción y ubicación de Google se extraen de otras características de Google Maps .

[…]

En otras palabras, los edificios de Google son subproductos de sus imágenes satelitales / aéreas. Y algunos de los lugares de Google son subproductos de sus imágenes de Street View … así que esto hace que los AOI sean un subproducto de subproductos.

Esto es loco, ¿verdad? Google está creando datos de datos.

Esto lleva a O’Beirne a sacar algunas conclusiones bastante interesantes. Si Google ha mapeado todo el bAdemás de saber exactamente en qué negocios y puntos de interés se encuentran, quizás el gigante de la búsqueda pueda instalar parabrisas de realidad aumentada en sus autos sin conductor que le informarán todo lo que necesita saber sobre las estructuras adyacentes. Mientras conduce por una ciudad, o más bien es conducido, Google Maps puede usar sus datos acumulados para identificar edificios donde tiene una próxima cita, por ejemplo.

Otra posibilidad es que el servicio de transporte sea más preciso que Uber. Un ensayo del editor en jefe de The Verge, Nilay Patel, hace un cameo en la historia de O’Beirne para resaltar la dificultad que enfrentan las aplicaciones de paseo como Uber y Lyft para identificar lugares exactos de recogida y entrega. Los conductores de Uber y Lyft ya usan Google Maps y Waze, de propiedad de Google, en volúmenes tan elevados que ambos servicios de granizo levantaron sus manos e integraron las excepcionales herramientas de navegación de Google en sus propias aplicaciones.

O’Beirne no menciona las ambiciones propias de ride-hail de Google. Waymo, la división autónoma de la empresa matriz de Google, Alphabet, está desarrollando su propia aplicación ride-hail en previsión de lanzar un servicio comercial de movilidad autónoma el próximo año. Y Waze ha estado piloteando un servicio de autos compartidos en California durante el año pasado.

Está claro que Google tiene sus miras puestas en el lucrativo mercado de ride-hailing. Y con una poderosa herramienta como Google Maps en su arsenal, podría tener una ventaja sobre sus jugadores más establecidos.

See Campaign: http://www.theverge.com/2017/12/24/16801334/google-maps-justin-obeirne-cartographer-apple-waymo
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Andrew J. Hawkins

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