Miles de sitios importantes están tomando medidas silenciosas contra el bloqueo de anuncios

No es ningún secreto que los bloqueadores de anuncios están haciendo mella en los modelos comerciales basados ​​en publicidad en la web. Esto ha producido una variedad de reacciones, desde preguntas relativamente educadas sobre listas blancas (TechCrunch lo hace) hasta la redistribución dinámica de anuncios para evitar el bloqueo. Un nuevo estudio encuentra que casi un tercio de los 10 000 mejores sitios en la web están tomando medidas contra el bloqueo de anuncios, muchas silenciosas y altamente sofisticadas.

Al ver el aumento en la tecnología anti bloqueo de anuncios, los investigadores de la Universidad de Iowa y UC Riverside decidieron realizar un análisis más detallado (PDF) de los principales sitios de lo que se había hecho anteriormente. Estimaciones anteriores, basadas en gran parte en medios visibles o obvios de bloqueo de anuncios como pop-ups o contenidos rotos, sugerían que entre el 1 y el 5 por ciento de los sitios populares hacían esto, pero el número real parece ser un orden de magnitud mayor.

Los investigadores visitaron miles de sitios varias veces, con y sin software de bloqueo de anuncios agregado al navegador. Al comparar el código renderizado final de la página para bloquear navegadores versus navegadores sin bloqueo, pudieron ver cuándo las páginas cambiaron el contenido o señalaron la presencia de un bloqueador, incluso si no lo notificaron al usuario.

Como puede ver arriba, el 30.5 por ciento de los mejores 10,000 sitios en la web medidos por Alexa están usando algún tipo de detección de bloqueadores de anuncios, y el 38.2 por ciento de los primeros 1,000. (De nuevo, TechCrunch está entre estos, pero que yo sepa, solo pedimos a los visitantes que incluyan en la lista blanca el sitio).

Nuestros resultados muestran que los anti-adblockers son mucho más penetrantes de lo que se informó anteriormente … nuestra hipótesis es que una fracción mucho mayor de sitios web de la que se informó anteriormente están “preocupados” por los bloqueadores de anuncios, pero muchos aún no emplean acciones de represalia contra los usuarios de bloqueo de anuncios.

Resulta que muchos proveedores de anuncios ofrecen tecnología anti-bloqueo en forma de secuencias de comandos que producen una variedad de contenido de “cebo” que es similar a un anuncio, por ejemplo, imágenes o elementos nombrados y etiquetados de tal manera que desencadenarán anuncios bloqueadores, inclinando el sitio. El patrón de bloqueo, por ejemplo, no cargar ningún div marcado “banner_ad” pero cargar imágenes con “banner” en la descripción, aclara aún más el tipo y la profundidad del bloqueo de anuncios que aplica el navegador.

Los sitios simplemente pueden registrar esto para sus propios fines (quizás para medir la necesidad de responder) o volver a desplegar anuncios de tal manera que el bloqueador de anuncios detectado no capte.

Además de detectar estas medidas nuevas y cada vez más comunes que toman los anunciantes, los investigadores sugieren algunas formas en que los bloqueadores de anuncios actuales pueden continuar funcionando según lo previsto.

Una forma consiste en reescribir dinámicamente el código JavaScript que busca un bloqueador, obligándolo a pensar que no existe un bloqueador. Sin embargo, esto podría romper algunos sitios que se renderizan como si no hubiera bloqueador cuando en realidad existe.

Un segundo método identifica el contenido “cebo” y no lo bloquea, lo que hace que el sitio piense que no hay bloqueador en el navegador y, por lo tanto, muestra los anuncios como normales, excepto que los anuncios reales se bloquearán.

Eso, por supuesto, provocará medidas nuevas e incluso más sofisticadas por parte de los anunciantes, y así sucesivamente. Como el documento concluye:

Para mantener la presión sobre los editores y los anunciantes a largo plazo, creemos que es crucial que los bloqueadores de anuncios sigan el ritmo de los anti-adblockers en la creciente carrera de armamentos tecnológicos. Nuestro trabajo representa un paso importante en esta dirección.

El estudio se sometió a consideración en el Simposio de seguridad de redes y sistemas distribuidos en febrero de 2018.

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