AutoML de Google le permite entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin tener que codificar

Google anunció hoy el lanzamiento alfa de AutoML Vision , un nuevo servicio que ayuda a los desarrolladores, incluidos aquellos sin experiencia en el aprendizaje automático (ML), a crear modelos de reconocimiento de imágenes personalizados. Aunque Google planea expandir este creador de modelo ML personalizado bajo la marca AutoML a otras áreas, el servicio por ahora solo admite modelos de visión por computadora, pero puede esperar que la compañía lance versiones similares de AutoML para todos los bloques de construcción ML estándar en su repertorio (pensar en el habla, la traducción, el video, el reconocimiento del lenguaje natural, etc.).

La idea básica aquí, dice Google, es permitir que prácticamente cualquiera traiga sus imágenes, las cargue (e importe sus etiquetas o las cree en la aplicación) y luego haga que los sistemas de Google creen automáticamente un modelo de aprendizaje automático para ellas. La compañía dice que Disney, por ejemplo, ha utilizado este sistema para hacer que la función de búsqueda en su tienda en línea sea más robusta, porque ahora puede encontrar todos los productos que cuentan con una imagen de Lightning McQueen y no solo aquellos en los que su auto de carreras favorito era etiquetado en la descripción del texto.

Todo el proceso, desde importar datos hasta etiquetarlo y entrenar el modelo, se realiza a través de una interfaz de arrastrar y soltar. No estamos hablando de algo parecido al estudio Azure ML de Microsoft aquí, donde puedes usar una interfaz tipo Yahoo Pipes para construir, entrenar y evaluar modelos. En cambio, Google está optando por un sistema donde maneje todo el trabajo duro y los trenes, y sintonice su modelo para usted.

No es ningún secreto que es virtualmente imposible para las empresas contratar expertos en aprendizaje automático y científicos de datos en estos días. Simplemente hay demasiada demanda y falta de oferta.

“La IA y el aprendizaje automático siguen siendo un campo con grandes barreras de entrada que requieren experiencia y recursos que pocas empresas pueden permitirse por sí mismas”, dijo el científico jefe de Google para IA / ML Fei-Fei Li durante un evento de prensa a principios de esta semana. Si supone que hay cerca de un millón de científicos de datos hoy en día, esa es prácticamente la cantidad de personas que podrán usar sus herramientas. “Hoy, mientras que AI ofrece innumerables beneficios para las empresas, desarrollar un modelo personalizado a menudo requiere una experiencia excepcional y amplios recursos”.

 

 

Google sostiene que AutoML es el único sistema de este tipo en el mercado. Para ser justos, ya hay servicios como Clarif.ai y otros que están tomando un enfoque similar . De hecho, los Servicios Cognitivos de Microsoft también le permitirán personalizar sus modelos pre-entrenados para visión , reconocimiento de voz y toma de decisiones (aunque todos estos también están en vista previa).

Para tener acceso a las Visiones de AutoML, los desarrolladores actualmente tienen que solicitar el acceso . La compañía aún no compartía ninguna información sobre precios, pero es probable que cobre una tarifa por el entrenamiento de los modelos y luego otra para acceder al modelo a través de sus API.

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