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Jan 24, 2018 3:30 PM ET

Timescale recauda $ 12.4M para construir una nueva clase de software de base de datos de series de tiempo


Timescale recauda $ 12.4M para construir una nueva clase de software de base de datos de series de tiempo

iCrowd Newswire - Jan 24, 2018

Las empresas están recopilando más y más información de la que tenían antes, ya sea un fabricante o un banco, y el CEO de Timescale, Ajay Kulkarni, pronto el software de base de datos existente no proporcionará los caballos de fuerza que necesitan.

Es por eso que él y CTO Mike Freedman comenzó Timescale , un nuevo software de base de datos de series abiertas de tiempo. La idea es que las empresas necesitan cada vez más formas de obtener información divina a partir de los datos que recopilan, ya sea desde sensores en una planta eléctrica hasta transacciones financieras, y necesitan hacerlo en tiempo real sin error. Timescale espera construir un nuevo tipo de software de base de datos que les resulte familiar a los desarrolladores, pero que ofrezca ese tipo de capacidad y luego busque construir un negocio además de eso. Para hacer eso, Timescale ha recaudado $ 12.4 millones en una nueva ronda de financiación liderada por Benchmark Capital, con la participación de NEA y Two Sigma Ventures, con Peter Fenton de Benchmark uniéndose a la junta directiva de la startup.

“Los desarrolladores tenían dos opciones: SQL y bases de datos relacionales, que son fáciles de usar y confiables, pero difíciles de escalar”, dijo Kulkarni. “También tenían NoSQL, que escalaba a escala pero no era confiable. Cuando miramos la naturaleza de los datos de la máquina nos dimos cuenta de que hay una manera de ofrecer lo mejor de ambos mundos. Pero también se dio cuenta de que los datos de la máquina eran, en gran parte, series de tiempo por naturaleza. Cada registro de máquina es una medida con una marca de tiempo y algunos metadatos. Lo que hicimos fue un poco diferente y herético, lo construimos encima de Postgres, y al hacerlo heredamos todas las herramientas operativas de Postgres, pero terminamos haciéndolo escalable para datos de series de tiempo “.

Timescale se ubica en la parte superior de Postgres, una de las herramientas de bases de datos de código abierto más populares utilizadas por los desarrolladores hoy en día. Kulkarni dijo que Timecale está resurgiendo en el uso de Postgres a medida que las empresas comienzan a recopilar más y más datos, y eso le ha ayudado a atraer a una amplia gama de desarrolladores que buscan encontrar una manera más eficiente en tiempo real de acceder a esos datos. Los desarrolladores han descargado Timescale más de 100.000 veces, dijo Kulkarni.

La escala de tiempo se basa en la idea de que las empresas están introduciendo cada vez más información en sus bases de datos, lo que normalmente sucede en orden, por lo que tiene sentido pedirla en algún tipo de serie temporal. La idea es que una vez que los datos están allí, rara vez se actualiza a menos que haya un error, y ya está ordenado naturalmente, por lo que tiene sentido dividir los datos de esa manera más allá de la partición normal. Cuando las empresas consultan datos, pueden consultarlos dentro del mismo intervalo de tiempo, y existen ventajas de averiguar cómo dividir esos datos y hacerlos más accesibles (como operar entre la memoria y el disco).

A medida que los desarrolladores agregan esa información a su base de datos, se divide automáticamente por tiempo, y acceden a ella como una tabla normal a través de una capa de abstracción que el inicio llama “hypertable”. Así que el desarrollador, en su mayor parte, ve el tipo de interfaz que normalmente verían, con Timescale operando detrás de escena para hacer las cosas más eficientes y rápidas.

 

“Incluso en el disco, normalmente estás consultando datos del mismo intervalo de tiempo, tal vez los datos de ayer”, dijo Kulkarni. “Hacemos que sea fácil cargar este fragmento en la memoria. Hemos diseñado la base de datos de una manera optimizada para este tipo de datos. Puede terminar con decenas de miles de particiones, y las ocultaremos al usuario detrás de [la lista de hiperespacios]. Da la ilusión de una tabla continua a través del tiempo y el espacio. Optimizamos la consulta y mostramos esos datos. Si está insertando, simplemente inserte en el hipertable y creamos nuevos fragmentos “.

Al igual que muchas startups que se están volcando sobre el software de código abierto, Kulkarni espera que la startup encuentre algunos nichos en las herramientas de última milla que lo ayudarán a convertirse en un negocio completamente funcional. Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan estas empresas es encontrar formas de sacar provecho de su experiencia en el software para hacerse cargo de algunas de las operaciones más complejas para empresas que necesitan un tipo más especializado de implementación, pero quieren transferir esa responsabilidad a otra persona con conocimiento básico de las herramientas.

Eso, por supuesto, viene con sus propios desafíos como muchas startups han visto. MongoDB se hizo público el año pasado gracias a la fuerza de un negocio construido sobre software de código abierto, y desde que salió a la luz pública.como tuvo un comienzo muy rocoso y ha bajado un 10% desde que salió a bolsa. Timescale tampoco es el único que aprovecha esta tendencia, y las startups como InfluxData también generan capital . Y, por supuesto, Timescale tiene que convencer a los desarrolladores y las empresas de que las herramientas son mejores y más rápidas. Pero la prueba está en el uso, dijo Kulkarni, ya que comienza a atraer nuevos negocios que ya intentaron implementar algún tipo de tecnología que sea más rápida de lo que actualmente está disponible.

“Las series de tiempo se han convertido en la categoría de más rápido crecimiento”, dijo Kulkarni. “Cuando comenzamos esta empresa, nos estábamos rascando nuestra propia picazón”. Pero mirando hacia atrás en el último año, estamos en la confluencia de estas dos tendencias principales: el resurgimiento de Postgres y la aparición de datos de series de tiempo. Para nosotros, el primer año realmente estaba construyendo la comunidad y logrando mantenerla con algunos clientes. El segundo y el tercer año realmente están escalando el modelo comercial y escalando las implementaciones de su empresa “.

See Campaign: http://techcrunch.com/2018/01/24/timescale-raises-12-4m-to-build-a-new-breed-of-time-series-database-software
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Matthew Lynley

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