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Factmata cierra una ronda inicial de $ 1M mientras busca construir una plataforma de medios 'anti falsas noticias'

Feb 1, 2018 7:00 AM ET

Mientras las grandes compañías como Facebook y las editoriales continúan reconsiderando cuál es su papel en la difusión de noticias en estos días a raíz de la creciente influencia de las “noticias falsas” y la propagación siempre presente de clickbait engañoso, una startup con sede en Londres llamada Factmata ha cerrado una ronda inicial de $ 1 millón en su ambición de construir una plataforma que use AI para ayudar a solucionar el problema en toda la industria de medios, desde la propagación de clics sesgados, incorrectos o simplemente desagradables en varias plataformas de agregación; al uso de redes publicitarias para ayudar a diseminar ese contenido.

Todavía no hay ningún producto en el mercado (la compañía está probando diferentes servicios en este momento), por lo que es razonable preguntarse si alguna vez podría hacerlo. Pero lo que hace Factmata es notable de todos modos por un par de razones.

Primero y ante todo, por la puntualidad de la misión de Factmata. Ha pasado desde las elecciones en EE. UU., Y casi dos años después de Brexit en el Reino Unido. Ambos eventos elevaron el perfil de cómo las historias estratégicamente colocadas, tendenciosas o simplemente incorrectas pudieron haber influido en la votación de las personas en esos eventos fundamentales; y las personas (y las empresas) todavía están hablando de cómo solucionar el problema, que comenzó como un riesgo de relaciones públicas, pero amenaza con convertirse en un riesgo comercial y legal si no se controla.

Y en segundo lugar, por quién lo respalda. La lista incluye a Biz Stone, uno de los cofundadores de Twitter (que a su vez está lidiando con su papel como un jugador ‘neutral’ en las guerras populares de las palabras); y Craig Newmark, un partidario desde hace mucho tiempo de la libertad de información, otras libertades civiles al cruzar al mundo digital. En agosto del año pasado, cuando Factmata anunció el primer cierre de esta ronda, también nombró a Mark Cuban (el inversionista que es un opositor muy abierto del presidente estadounidense Donald Trump), Mark Pincus, Ross Mason y Sunil Paul como inversores.

Imagen cortesía de Intellectual Take Out .

En una entrevista con TechCrunch, el CEO y fundador de Factmata, Dhruv Ghulati, un especialista en aprendizaje de máquinas cuyo campo de trabajo ha incluido “supervisión distante para la detección de reclamos estadísticos” (que parece tener una fuerte correlación de cómo se podría modelar un sistema de detección trove of news items) – no se extendería sobre los detalles de cómo funcionaría Factmata, excepto para señalar que se basaría en el concepto de “IA dirigida por la comunidad: ¿cómo tomamos un modelo de aprendizaje automático donde obtienes datos para entrenar a su modelo, tal vez pagar a 10,000 personas para marcar el contenido? ¿Cómo se puede construir un sistema en el que [lo que tienes y lo que quieres] sea simbiótico? “

(Y de hecho, puede pensar en muchas maneras de que esto finalmente se pueda implementar: considere, por ejemplo, pagar paredes. Podría acumular créditos para eludir muros de pago con los lectores por cada informe que hagan que se determine que es un ayuda al desafío de las noticias falsas.)

Ghulati dijo que el equipo de aprendizaje automático de máquinas de Factmata y otros especialistas en IA están construyendo tres hebras diferentes para su producto en este momento.

El primero de ellos será un producto dirigido al mundo adtech. Las plataformas publicitarias programáticas y los diferentes actores que alimentan han creado un sistema maduro para el abuso de los malos actores.

Aquellos que publican historias “legítimas” encuentran su trabajo publicado junto con los anuncios que se insertan sin visibilidad de lo que hay en esos anuncios, y aquellos que venden anuncios a veces no sabrán dónde se ejecutarán esos anuncios. La idea será que Factmata ayudará a detectar anomalías y presentarlas a diferentes jugadores en el campo para ayudar a reducir esas ubicaciones involuntarias.

“Tenemos un sistema de reconocimiento que puede detectar cosas como sitios web falsos”, que podrían usar anuncios de aspecto legítimo para ayudar a mejorar la imagen de su legitimidad, dijo Ghulati.

El éxito y la adopción del producto adtech se basan en tidea de que la mayoría de los jugadores en este espacio están más preocupados por la calidad que por el tráfico, lo que parece ser una antítesis del negocio. Sin embargo, a medida que se infiltran más basura en la web, las personas pueden alejarse gradualmente del uso de estos servicios (la reciente caída del tráfico de Facebook es interesante a la luz), por lo que la cuestión de la calidad bien puede ganar al final.

 

Ghulati dijo que AppNexus, Trustmetrics, Sovrn y Bucksense están entre las compañías en el espacio programático que ya están probando la plataforma de Factmata.

“A Sovrn le apasiona trabajar con editores independientes de contenido de calidad. Para ofrecer más métricas de calidad a nuestros compradores, hemos elegido trabajar con Factmata para ayudar a construir nuevas listas blancas de inventario que estén libres de discursos de odio, políticamente extremos y contenido falso / falso “, dijo Andy Evans, director de marketing de Sovrn. “Esta es una nueva oferta en el mercado publicitario programático, y Factmata es un socio fuerte en este espacio. Estamos entusiasmados de ser parte del viaje de Factmata para ayudar a la oferta programática indirecta de un entorno más limpio y saludable para las marcas “.

La segunda área donde Factmata espera hacer una marca es en plataformas de agregación. Si bien los sitios web de las editoriales de noticias continúan siendo fuertes impulsores del tráfico para esas empresas, las plataformas como Google y Facebook siguen desempeñando un papel aún mayor en la forma en que el tráfico llega a ellos, y en algunos casos, donde se lee su historia. punto final

Aquí, Ghulati dijo que Factmata está trabajando en un “alfa” de un producto que también funcionaría en estas plataformas para, al igual que las redes publicitarias programáticas, detectar cuándo se comparte y lee algo que es parcial o incorrecto. (No revelaría cuál de estas plataformas podría estar hablando con Factmata, pero dado que Stone tiene un rol nuevamente en Twitter, sería interesante ver si es una de ellas).

Ghulati es claro al señalar que esto no es censura: nada se eliminará en base a las determinaciones de Factmata, sino que se marcará para los lectores. Esto no es muy diferente de los intentos de Facebook de hacer que las personas informen cuando algo es de origen cuestionable, y en última instancia, en mi opinión, esta parte del negocio solo tendrá éxito si demuestra ser capaz de llegar a la meta más rápido y mejor que el compañías a las que intentará vender sus servicios.

También señala que en la lucha contra el “sesgo” no se trata de eliminar toda la opinión de la web, sino simplemente informar a los lectores cuando está allí. “No estamos tratando de construir tecnología que intente hacer artículos imparciales. No estamos tratando de crear un periodismo automático de máquinas que genere los artículos más imparciales. Estamos tratando de salir a la luz y dejar en claro al lector que esos sesgos existen. Por ejemplo, hicieron el reclamo porque es así. Es difícil en un ciclo de noticias rápido conocer siempre el contexto “.

La tercera área donde Ghulati espera que Factmata exista es como un servicio orientado al consumidor, y este podría ser el resultado más plausible del trabajo que está haciendo para trabajar potencialmente con editores, plataformas y otros en el mundo de la distribución de noticias y noticias. Aquí puede imaginarse un tipo de complemento o extensión que mostraría información adicional sobre un artículo de noticias directamente mientras lo está leyendo.

Factmata recién está comenzando y esta ronda de semillas posiblemente sea solo la punta del iceberg para lo que necesitaría para llevar un producto completo al mercado. Ciertamente existe una voluntad detrás de su misión hoy, y con suerte, eso no disminuirá a medida que las personas pasen a, bueno, el siguiente elemento en el ciclo de noticias.

“Definitivamente es un gran problema, y ​​no uno que se resolverá este año o el próximo”, dijo Ghulati. “Estamos tomando una perspectiva a largo plazo sobre esto. Creemos que dentro de cinco o diez años, ¿tendremos una nueva plataforma de noticias que sitúe al usuario en su núcleo? Desde la perspectiva de la tecnología, es bien sabido que este espacio ha estado dominado por las plataformas de medios sociales. Ese mercado está ahí, pero hay una gran parte que no lo es, y creemos que hay una gran oportunidad para renovar la seguridad en ese mercado “.

See Campaign: http://techcrunch.com/2018/02/01/factmata-closes-1m-seed-round-as-it-seeks-to-build-an-anti-fake-news-media-platform/
Contact Information:
Ingrid Lunden

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