Red neuronal profunda capacitada para detectar signos tempranos de diabetes

Los datos de frecuencia cardíaca de su reloj pueden alertarlo sobre signos de diabetes gracias a un algoritmo de detección de diabetes. Un estudio muestra que los sensores de frecuencia cardíaca como Apple Watch, Android Wear, Garmin o Fitbits pueden detectar signos tempranos de diabetes.

Un estudio que es el resultado de una colaboración entre la Universidad de California en San Francisco y la startup llamada Cardiogram lo dice. Los cofundadores de Cardiogram Johnson Hseih y Brandon Ballinger fundaron Cardiogram en 2016. Cardiogram está disponible para iOS y Android.

Los participantes del estudio fueron propietarios de dispositivos Apple Watch y Android Wear.

Los investigadores validaron la precisión de DeepHeart, una red neuronal profunda, para distinguir entre personas con y sin diabetes . Lograron una precisión del 85% en un gran conjunto de datos que incluía 200 millones de mediciones de ritmo cardíaco y recuento de pasos.

Por qué este estudio es importante: “Este es el primer estudio a gran escala que muestra que un sensor de frecuencia cardíaca regular puede usarse junto con un algoritmo basado en la inteligencia artificial para identificar los primeros signos de diabetes”, dijo Paul Lilly en Hot Hardware .

¿Como funciona?

Hot Hardware dijo que la profunda red neuronal, DeepHeart, puede distinguir entre personas con y sin diabetes.

La compañía describió DeepHeart como una red neuronal profunda que predice con precisión el riesgo cardiovascular, pero requiere menos datos etiquetados que las técnicas convencionales de aprendizaje profundo.

¿Qué tiene que ver la diabetes con el corazón?

Johnson Hseih: “Su corazón está conectado con su páncreas a través de la nervioso autónomo sistema de medida que las personas desarrollan las primeras etapas de la diabetes, su patrón de cambios de la variabilidad del ritmo cardíaco en 2015, el Framingham Heart Study mostró que la frecuencia cardíaca en reposo alta y baja.. Corazón la variabilidad de la tasa predice quién desarrollará diabetes durante un período de 12 años “.

A su vez, una oportunidad fue reconocida por el equipo de Cardiogram. Megan Molteni, Wired : “En 2005, los sensores de frecuencia cardíaca eran algo que solo usaban deportistas de élite y personas muy enfermas. Hoy en día, uno de cada cinco estadounidenses posee uno. Por eso ahora hay una empresa de aprendizaje profundo que intenta sacar algo de la conexión entre las frecuencias cardíacas y la diabetes “.

Las mediciones médicas a través de wearables nos están acercando más al autoconocimiento sobre lo que está sucediendo con nuestra salud. ¿Podría ser que DeepHeart a veces capte una señal de diabetes o capte algo más?

Un cardiólogo citado en Wired habló sobre la caja negra de los algoritmos y la caja negra de la biología. Sin embargo, Molteni dijo que la aplicación no puede funcionar como un diagnóstico independiente. Es más como un consejo amistoso.

Xavi Velazco, de Engadget , también colocó su trabajo en perspectiva, aunque es fácil suponer que las personas razonables no necesitarían recordatorios de que una medida de salud usable tendría que ser seguida por una visita a un profesional de la salud.

“Sin embargo, para ser claro, DeepHeart no fue diseñado para diagnosticar diabetes. Tan sofisticado como es el algoritmo , el vínculo entre la diabetes y sus efectos sobre el ritmo cardíaco es sutil, y hace determinaciones nítidas usando un corazón de grado de consumidor. los sensores aún no son posibles. En cambio, Ballinger dice que el objetivo es ayudar a detectar la diabetes en personas que de otro modo no tenían idea de que estaban en riesgo de padecerla “.

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