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Feb 23, 2018 9:00 AM ET

AI creará más empleos de los que elimina en 2020, dice Gartner


AI creará más empleos de los que elimina en 2020, dice Gartner

iCrowd Newswire - Feb 23, 2018
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2020 será un año crucial en la dinámica del empleo relacionado con la inteligencia artificial, según Gartner Inc., ya que la inteligencia artificial (IA) se convertirá en un motivador laboral positivo.

El número de trabajos afectados por IA variará según la industria; hasta el año 2019, la atención de la salud, el sector público y la educación experimentarán una demanda de trabajo en continuo aumento, mientras que la fabricación será la más afectada. A partir de 2020, la creación de puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial se convertirá en territorio positivo, llegando a dos millones de empleos nuevos en 2025.

“Muchas innovaciones significativas en el pasado se han asociado con un período de transición de pérdida temporal de trabajo, seguido de recuperación, luego la transformación del negocio y AI probablemente seguirán esta ruta”, dice Svetlana Sicular, vicepresidente de investigación de Gartner. AI mejorará la productividad de muchos puestos de trabajo, eliminando millones de puestos de nivel medio y bajo, pero también creará millones de nuevas posiciones de personal altamente calificado, de gestión e incluso de nivel inicial y de baja cualificación.

“Desafortunadamente, la mayoría de las advertencias calamitosas de pérdida de empleos confunden la inteligencia artificial con la automatización -que eclipsa el mayor beneficio de la IA- el aumento de la IA -una combinación de inteligencia humana y artificial, donde ambas se complementan entre sí”.

Los líderes de TI no solo deben enfocarse en el aumento neto de empleos previsto. Con cada inversión en tecnologías habilitadas para AI, deben tener en cuenta qué trabajos se perderán, qué trabajos se crearán y cómo se transformará la manera en que los trabajadores colaboran con los demás, toman decisiones y realizan el trabajo.

“Ahora es el momento de realmente impactar su dirección de AI a largo plazo”, dice Sicular. “Para obtener el mayor valor, concéntrese en aumentar las personas con IA. Enriquezca los trabajos de las personas, vuelva a imaginar las tareas anteriores y cree nuevas industrias. Transforme su cultura para que se adapte rápidamente a las amenazas o las oportunidades relacionadas con la IA”.

Gartner identificó predicciones adicionales relacionadas con el impacto de AI en el lugar de trabajo:

La IA ya se ha aplicado a tareas altamente repetibles en las que se pueden analizar grandes cantidades de observaciones y decisiones en busca de patrones. Sin embargo, la aplicación de AI a un trabajo menos rutinario que es más variado debido a una menor repetibilidad pronto comenzará a producir beneficios superiores. La IA aplicada al trabajo no rutinario es más probable que ayude a los humanos que su reemplazo ya que las combinaciones de humanos y las máquinas funcionarán de manera más efectiva de lo que lo harían los expertos humanos o las máquinas impulsadas por AI que trabajen solos.

Confiando en la IA

Para el año 2022, uno de cada cinco trabajadores que se dediquen principalmente a tareas no rutinarias dependerá de la IA para hacer un trabajo. “Usar AI para autogenerar un informe de estado semanal o elegir los cinco correos electrónicos principales en su bandeja de entrada no tiene el mismo factor sorpresa que, por ejemplo, curar una enfermedad, por lo que estos usos prácticos a corto plazo pasan desapercibidos, “, dice Craig Roth, vicepresidente de investigación de Gartner. “Las empresas recién están comenzando a aprovechar la oportunidad de mejorar el trabajo no rutinario a través de la IA aplicándolas a herramientas de propósito general. Una vez que los trabajadores del conocimiento incorporen AI en sus procesos de trabajo como secretaria virtual o pasante, los empleados robo se convertirán en una necesidad competitiva”.

Aprovechando tecnologías como inteligencia artificial y robótica, los minoristas utilizarán la automatización inteligente de procesos para identificar, optimizar y automatizar actividades intensivas y repetitivas que actualmente realizan humanos, reduciendo los costos laborales a través de la eficiencia desde la sede hasta los centros de distribución y las tiendas. Muchos minoristas ya están expandiendo el uso de la tecnología para mejorar el proceso de compra en la tienda.

Hasta el año 2022, los esfuerzos del minorista multicanal para reemplazar a los asociados de ventas a través de AI no tendrán éxito, aunque se interrumpirán los trabajos operativos y de caja. Sin embargo, la investigación sugiere que muchos consumidores aún prefieren interactuar con un asociado de ventas bien informado cuando visitan una tienda, particularmente en áreas especializadas como mejoras para el hogar, farmacias y cosméticos, donde los empleados informados pueden tener un impacto significativo en la satisfacción del cliente. Aunque reducirán la mano de obra utilizada para el check-out y otras actividades operacionales, a los minoristas les resultará difícil eliminar a los asesores de ventas tradicionales.

“Los minoristas podrán ahorrar mano de obra eliminando trabajos altamente repetitivos y transaccionales, pero tendrán que reinvertir algunos de esos ahorros en formar asociados que puedan mejorar la experiencia del cliente”, dice Robert Hetu, director de investigación de Gartner. “Como tal, la mayoría de los minoristas vendrá a ver a la IA como una forma de aumentar las experiencias de los clientes en lugar de simplemente eliminar a los humanos de todos los procesos “. Si bien muchas industrias recibirán un creciente valor comercial de la IA, la fabricación recibirá una gran cantidad de productos.compartir la oportunidad de valor de negocio. La automatización conducirá a un ahorro de costos, mientras que la eliminación de la fricción en las cadenas de valor aumentará aún más los ingresos, por ejemplo, en la optimización de las cadenas de suministro y las actividades de lanzamiento al mercado.

Cambio fundamental

En 2021, el aumento de la IA generará $ 2.9 trillones en valor comercial y recuperará 6.2 mil millones de horas de productividad del trabajador. Sin embargo, algunas industrias, como la tercerización, están experimentando un cambio fundamental en sus modelos comerciales, por lo que la reducción de costos de AI y la mejora de la productividad resultante deben reinvertirse para permitir la reinvención y la exploración de nuevas oportunidades de modelos de negocios.

“AI puede asumir tareas repetitivas y mundanas, liberando humanos para otras actividades, pero la simbiosis de los humanos con IA tendrá más matices y requerirá reinversión y reinvención en lugar de simplemente automatizar las prácticas existentes”, dice Mike Rollings, vicepresidente de investigación de Gartner. “En lugar de tener una máquina replicando los pasos que un humano realiza para llegar a un juicio particular, todo el proceso de decisión puede refactorizarse para usar las fortalezas y debilidades relativas de la máquina y el ser humano para maximizar la generación de valor y redistribuir la toma de decisiones para aumentar la agilidad. “

El informe de Gartner, “Predicta 2018: IA y el futuro del trabajo”, y su análisis separado, “Aplicación de la inteligencia artificial para impulsar la transformación comercial”, muestra el camino para que las organizaciones den sentido a la oportunidad de la IA y tomen medidas prácticas para realizarla. Los informes están disponibles para los clientes de Gartner.

See Campaign: http://cacm.acm.org/careers/225520-ai-will-create-more-jobs-than-it-eliminates-in-2020-gartner-says/fulltext
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