Google tiene una tecnología de cámara abierta basada en inteligencia artificial que alimenta el modo vertical de Pixel 2 . Los nuevos teléfonos Pixel utilizaron un “modelo de segmentación de imagen semántica” exclusivo de Google llamado DeepLab-v3, que ahora se lanzó en la biblioteca de software de código abierto TensorFlow.
El gigante de búsqueda compartió una publicación de blog para anunciar el lanzamiento. Según la publicación del blog, “Esta versión incluye modelos DeepLab-v3 construidos sobre una poderosa red neuronal convolucional (CNN) arquitectura de la red troncal para obtener los resultados más precisos, destinados a la implementación del lado del servidor “.
¿Como funciona?
Como se ve en Pixel 2, la tecnología ayuda a la cámara a producir el efecto de profundidad de campo sintético en el modo Retrato. La publicación del blog explica cómo el “modelo de segmentación de imágenes semánticas” permite a las cámaras lograr un efecto DSLR como bokeh. Asigna etiquetas semánticas, como “carretera”, “cielo”, “persona”, “perro”, a cada píxel de una imagen. La asignación de estas etiquetas semánticas requiere la determinación de los contornos de los objetos, por lo que impone una precisión de localización agresiva, que es muy crucial para una buena toma de retrato.
La tecnología es lo suficientemente potente como para compensar la falta de un sensor secundario para lograr fotos de retrato atractivas. Pixel 2 lo ha probado contra todos los otros teléfonos que incluyen dos cámaras para hacer clic en imágenes de bokeh de aspecto natural.
La publicación también menciona que estos sistemas de segmentación de imágenes han mejorado drásticamente en los últimos años con métodos, hardware y conjuntos de datos más nuevos. La publicación agrega que al compartir este sistema, Google espera que haya más usos de este sistema en el mundo académico y en la industria para ayudar a desarrollar aplicaciones más nuevas.
