header-logo

Comunicación de marketing impulsada por inteligencia artificial

iCrowdNewswire Spanish

Según un nuevo informe de la OCDE, la inteligencia artificial y los robots destruirán menos empleos de los que se temían anteriormente. Pero el impacto seguirá siendo significativo, aumentando la división social entre ricos y pobres

Apr 7, 2018 1:00 PM ET
Una nueva investigación dice que podemos haber sobreestimado lo fácil que es automatizar los trabajos que implican trabajo manual.
Foto de Robert Perry / Getty Images

Según un informe de la OCDE, un grupo intergubernamental de países de altos ingresos, la IA y la robótica exigen menos empleos de los que prevén los pronósticos previos.

El nuevo estudio ofrece un contrapunto a un influyente documento de 2013 de los académicos de la Universidad de Oxford Carl Frey y Michael Osborne, quienes advirtieron que alrededor del 47 por ciento de los empleos en los EE. UU. Estaban en alto riesgo de ser automatizados. La investigación de Frey y Osborne estableció el tono para gran parte del reciente debate sobre la automatización, y su mensaje ha sido reiterado en estudios posteriores.

Pero, de acuerdo con el análisis de la OCDE, estos temores actuales son un tanto exagerados. Los investigadores encontraron que solo el 14 por ciento de los empleos en los países de la OCDE -que incluye a los EE. UU., El Reino Unido, Canadá y Japón- son “altamente automatizables”, lo que significa que su probabilidad de automatización es del 70 por ciento o superior. Este pronóstico es mucho menos grave que el de Frey y Osborne, aunque sigue siendo significativo, lo que equivale a alrededor de 66 millones de pérdidas de empleos.

Solo en Estados Unidos, por ejemplo, el informe sugiere que se destruirán 13 millones de empleos debido a la automatización. “Dado que es poco probable que las pérdidas de empleo se distribuyan equitativamente en todo el país, esto equivaldría a varias veces la interrupción en las economías locales causada por el declive de la industria automovilística en Detroit en 1950, donde los cambios en la tecnología y la mayor automatización, entre otros factores, causaron pérdidas de trabajo “, escriben los investigadores.

Dentro de la primera fábrica de robótica humana de Turquía
A pesar de la cobertura publicitaria, los robots yd AI aún no puede manejar tareas que involucren habilidades sociales y creatividad.
Foto de Chris McGrath / Getty Images

Pero, ¿por qué esta nueva estimación es tan diferente a la de Frey y Osborne? Una de las razones es la atención de la OCDE a la variación entre los trabajos del mismo nombre, y las tareas que son difíciles de manejar para las computadoras, incluso dentro de trabajos altamente automatizables.

Por ejemplo, piense en un operador de máquina en una fábrica: aunque una parte de su trabajo podría automatizarse, es posible que tenga otras responsabilidades (como administrar el inventario y supervisar a los trabajadores subalternos) que las computadoras no pueden administrar. Y considere la diferencia entre un trabajador en una fábrica estadounidense de prendas de vestir y su equivalente en Vietnam: es más probable que la fábrica estadounidense sea tecnológicamente avanzada, y el día típico del trabajador probablemente implique una mayor cantidad de tareas no rutinarias que resisten la automatización.

Todo esto quiere decir que predecir cómo y dónde la automatización tendrá el mayor impacto es una pregunta extremadamente difícil. Tal vez sea parte de la razón por la cual los estadounidenses dicen sistemáticamente que la automatización tomará los trabajos de otras personas y no las suyas propias: todos tenemos una imagen mucho más clara de la variedad de habilidades que demanda nuestro propio trabajo.

Pero aunque la OCDE pronostica que la pérdida total de empleos será menor de lo que se temía, el informe destaca que el impacto seguirá siendo increíblemente perjudicial para los grupos que ya están amenazados en los mercados laborales actuales: los trabajadores poco calificados y los jóvenes.

Como escriben los investigadores: “El riesgo de la automatización no se distribuye equitativamente entre los trabajadores […] Las ocupaciones con mayor automatización estimada generalmente solo requieren un nivel de educación básico o bajo”. Esto también significa que los efectos de la automatización se sienten desproporcionadamente por el joven. Los investigadores señalan que aunque suponemos que los jóvenes están mejor preparados para adaptarse a las nuevas tecnologías, casi el 20% de las personas de 20 años que soplan en los países de la OCDE trabajan en trabajos poco calificados como limpieza y preparación de alimentos, mientras que otro 34% y servicios personales: todos los trabajos susceptibles de sufrir de automatización.

Estas tendencias son particularmente importantes ya que muestran cómo esta ola inminente de pérdida de empleos podría polarizar aún más a la sociedad entre empleos bien remunerados y altamente calificados, y ocupaciones poco remuneradas e inseguras.

Previo han llegado a conclusiones similares, con un estudio publicado en julio pasado en el Reino Unido que muestra que la IA y la robótica son capaces de sofocar la movilidad social . Esto se debe a una cantidad de factores superpuestos; incluido el hecho de que aquellos con trabajos mal pagados probablemente puedan volver a capacitarse para nuevas profesiones, y porque es probable que la automatización mate a muchos trabajos rutinarios que fueron escalones hacia carreras profesionales para personas con poca educación, por ejemplo, hacer trabajo administrativo en una oficina legal.

La investigación de la OCDE, que se publicó el mes pasado pero resurgió en una historia reciente en The Financial Times , subraya que “la tecnología también generará muchos empleos nuevos”, pero a la luz de estos pronósticos, los gobiernos deben centrarse en proporcionar dinero y recursos para educación y entrenamiento para los grupos más en riesgo.

“La recalificación es un mecanismo importante para ayudar a la transición de empleos más a menos automatizables”, escriben los investigadores, agregando que es “importante no descartar la importancia de proporcionar capacitación y protección social” para los trabajadores jóvenes y los que trabajan a bajo trabajos calificados.

La próxima ola de automatización puede no ser tan destructiva como temíamos anteriormente, pero eso no significa que podamos darnos el lujo de ser complacientes.

See Campaign: http://www.theverge.com/2018/4/3/17192002/ai-job-loss-predictions-forecasts-automation-oecd-report
Contact Information:
James Vincent

Tags:
, Wire, Research Newswire, United States, Spanish

image


Keywords:  afds, afdsafds

Tags:  News