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CÁMARAS BÚSQUEDA DE CALOR PODRÍAN AYUDAR A MANTENER UNO MISMO-CONDUCIENDO COCHES SEGURO

Apr 25, 2018 5:00 AM ET
Cámaras de imagen térmica pueden detectar pequeñas diferencias de temperatura, tan poco como 0,1 grados Fahrenheit, de más de 100 metros de distancia.
JOSÉ GIACOMIN/GETTY IMAGES

Después fatal uno mismo-conduciendo accidente el mes pasado en Tempe, Arizona, de Uber mayoría de los observadores tuvo dos preguntas básicas: ¿por qué el coche no ver Elaine Herzberg cruzando la calle y parar antes de llegar a le? Y ¿cómo podemos detener esta pasando otra vez, a otra persona?

La empresa provenientes de paseo ha suspendido indefinidamente su programa de pruebas y está cooperando con la investigación del Consejo Nacional de seguridad de transporte del accidente. La NTSB no ha revelado ninguna resultados todavía, pero el lidar, el tiro de láser sensor que debe haber visto Herzberg, incluso en la oscuridad, es un foco evidente. Tal vez se tenía un punto ciego, o carecía de la resolución para identificar a Herzberg como peatón. Tal vez software de auto no esos puntos de datos se traducen en la decisión de golpe los frenos o desviarse a su alrededor.

Lo que sucedió el accidente hace un argumento de vida o muerte para cualquier cosa que podría hacer sistemas uno mismo-conducción más segura. Razón por la cual una empresa llamada Flir ha visto una nueva oportunidad de mercado: equipar uno mismo-conducción coches con cámaras que buscan calor.

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“Las cámaras térmicas son muy buenas de ver las cosas que no quieres más para golpear,” dice Mike Walters, jefe de producto para la empresa de Oregon. “Los seres humanos, por supuesto.” Donde las cámaras fotográficas convencionales ven en luz visible, sensor de Flir enfoca la broca infrarroja del espectro. Es capaz de detectar pequeñas diferencias de temperatura — tan poco como 0,1 grados Fahrenheit, por lo que algo como el frío metal de una bicicleta está parado hacia fuera, incluso en una noche fría. Puede hacerlo de hasta 240 metros de distancia, rango que coincide con algunos de los sensores de lidar más capaces en el mercado. Y, a diferencia de los sistemas de lidar, estos sensores no Sudan niebla o luz directa sol.

Los sensores sensibles a la temperatura han aparecido en todo tipo de lugares: poniendo la búsqueda de calor en misiles que buscan calor, detectando corroído fusibles en electrónica, localización de personas en la quema de edificios. FLIR no ‘s la única empresa que trabaja para hacer cámaras de imagen térmica más robusto. “Llegamos a tener la durabilidad de los automóviles, el consumo de batería por lo que yo puedo clip en un teléfono, la calibración de resistencia de descarga para que pueda ir en un ámbito de pistola, el calor por lo que puede ocuparse de cosas como el fuego,” dice Tim LeBeau, quien supervisa la estrategia corporativa para buscar ERMAL, un competidor de Flir basado en Santa Bárbara. Así que poner las cosas en los coches, incluso con su estilo de vida al aire libre lleno de baches, no parece demasiado difícil.

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FLIR ha estado aplicando técnicas de aprendizaje máquina a lecturas infrarrojas, ayudar a la computadora identificar cosas como peatones y ciclistas.
FLIR

De hecho, Flir ya ha puesto sus cámaras a medio millón de autos en la última década, en modelos como el BMW serie 7. En la oscuridad, cuando animales o personas pueden ser difíciles de detectar, controladores ver un brillante blanco humano – o venados o lo que sea-en forma de blog aparecen en la pantalla del tablero de instrumentos.

 

El siguiente paso lógico, uno Flir ya ha comenzado a tomar, está enseñando el ordenador del coche a esos obstáculos. La empresa ha venido aplicando técnicas de aprendizaje máquina a lecturas infrarrojas, ayudar a la computadora identificar cosas como peatones y ciclistas, así como otros lo hacen con datos de la cámara convencional. FLIR espera producir un sistema que puede utilizar termal imaging problemas automáticamente punto a adelante, alertando al conductor o incluso aplicando los frenos según sea necesario.

De este tipo de función de asistencia de controlador, es fácil imaginar un sensor de imagen térmica para un vehículo totalmente uno mismo-conducción. No reemplazar de radares, cámaras y hoy los lidars, sino complementarlos, una forma más de descubrir cosas que necesidad de ver.

“Un beneficio clave de termográficas son su carácter complementario,” dice Karl Iagnemma, CEO de Nutonomy, una empresa coche uno mismo-conducción en Boston adquirió por proveedor automotriz Delphi el año pasado. “Puede realizar en entornos oscuros y en condiciones meteorológicas adversas”.

Las cámaras sensibles al calor no son, por supuesto, perfecta. En primer lugar, son caros. Buscar cámaras de térmica, por ejemplo, cuesta alrededor de $2.500 un pedazo, aunque está trabajando para dejar caer el precio a unos $1.000. Que es una tonelada de dinero en comparación con cámaras regulares (es por esto que encontrarás este tipo de cosas en un BMW serie 7 y no un Nissan Sentra), aunque sigue siendo una parte más barata que el lidar.

Además, Iagnemma señala que su resolución no es tan buena como la de una cámara convencional. Y las ondas infrarrojas que buscan no penetran el vidrio, por lo que si el Papa da en su gabinete a prueba de balas, ninguna cámara térmica sería capaz de verlo. Pero bueno, eso es lo que cámaras regulares y los guardias suizos son para.

See Campaign: https://www.wired.com/story/self-driving-cars-thermal-image-cameras/
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ALEX DAVIES

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