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May 3, 2018 6:00 AM ET

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Facebook está usando sus hashtags de Instagram para enseñar su reconocimiento de la imagen de AI. Superando a AI Google imágenes’

iCrowdNewswire - May 3, 2018
Facebook hashtag images

Durante la inauguración keynote F8 2018, CEO de Facebook Mark Zuckerberg mostró Instagram las actualizaciones más recientes de la empresa: Spotify integración, basada en la AI contra la intimidación comentario filtros, efectos de cámara AR y chat de video en cuatro direcciones.

Durante el keynote del día 2, Facebook reveló cómo sus actualizaciones diarias de Instagram están dando su tecnología AI un curso acelerado de aprendizaje profundo en el reconocimiento de imagen, que al parecer ha hecho incluso más inteligente que Google en la categorización de los objetos de su AI fotos.

Facebook sacó esta, asombrosamente bastante, instruyendo a su AI leer foto hashtags e interpretar el tema de las fotos.

Usando esta estrategia, denominada “supervisión débil formación”, AI de Facebook logra un grado de exactitud 85.4% récord en una prueba de toda la industria del reconocimiento de imagen, superando el récord anterior de Google.

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Un blog post de ingeniería de Facebook entró en detalle sobre los métodos. Facebook dio las imágenes de Instagram 3,5 billones de AI que aprender de, con 17.000 hashtags para clasificación.

 

Facebook entonces entrenado AI empuje etiquetas a un lado no visuales o vagas y centrarse en los que proporcionan la categorización más específica.

El equipo fue capaz de entrenar su AI usando este método en un par de semanas por separarse el proceso a través de 336 GPUs a la vez. En comparación con el método habitual de enseñanza AIs para clasificar las fotos, con claves visuales, este método era mucho más rápido y requiere menos mano de obra.

Una “supervisión proceso de aprendizaje a menudo rinde los mejores resultados de rendimiento,” lee el post, “pero los conjuntos de datos marcado con la mano ya están a punto de sus límites funcionales en términos de tamaño. Escala hasta miles de millones de imágenes de formación es inviable cuando supervisión todas a mano.”

Así, mientras que la mayoría software de reconocimiento de objeto puede averiguar que un sujeto en una foto es un ave, AI de Facebook utilizará hashtags o leyendas para darse cuenta de que es realmente, digamos, un Meadowlark.

Potencial de AI de Facebook

Algunas cosas importantes que tener en cuenta, a la luz de recientes de Facebook escándalo de privacidad: los ingenieros de Facebook utilizan fotos públicas formar su AI, nada de cuentas privadas.

Además, la AI se centra en el reconocimiento de objetos, reconocimiento facial no. Por lo tanto, no va a utilizar hashtags para averiguar cuál de tus amigos de Facebook es su #bff.

En cambio, va a utilizar esta información para mejorar automatizados Subtitulos audio para los invidentes. Y los ingenieros también “usando AI para entender mejor los videos o cambiar lo ocupa una imagen en Facebook alimenta”, o “mejorar la forma en que resurgir recuerdos en Facebook”.

En general, la tecnología de AI de Facebook ha sido un foco importante de

m/News/7-Most-Important-Things-Facebook-announced-at-F8-2018 “tipo de pista de datos =”haga clic en”datos-índice =”9″del componente de datos = cuenta de datos”Inline links”=”13″>F8 2018. El martes, Facebook reveló que su Asistente de Messenger AI podría ahora traducir automáticamente los mensajes en otros idiomas.

Y hoy, Mike Schroepfer, Director de tecnología de Facebook, dijo en el F8 que la empresa utiliza AI para automáticamente quitar spam, cuentas falsas y propagandista de contenido de Facebook, incluyendo “2 millones piezas de contenido de ISIS y de al-Qaeda”.

Via iCrowdNewswire
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