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PODRÍA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDECIR LOS PRÓXIMOS VENGADORES: GUERRA DEL INFINITO?
May 3, 2018 7:00 AM ET
¿Podría visión han predicho el fin de semana récord de la película? Bueno, OK, probablemente.
MARVEL
Algunas películas son evidentes éxitos. Como, por ejemplo, Avengers: Infinity guerra, que hizo un récord $ 258 millones en la taquilla interna fin de semana pasado, llenando asientos y los bolsillos de los padres de Marvel Studios de la compañía Disney. Pero no cada verano, primavera u otoño, blockbuster tiene el beneficio de 10 años y 18 películas de buena voluntad del público acumulado. Así que mientras que la casa del ratón sabía que tenían un golpe potencialmente trascendental en sus manos bien antes de la noche de apertura, otros estudios tratando de ponerse al día no tienen forma de predecir si lo harán sus últimos intentos de golpe grande.
En realidad, puede. Máquina de aprendizaje está en todas partesy la inteligencia artificial ya no es sólo una colaboración de Kubrick de Spielberg. Estos días, Amazon puede anticipar prácticamente cuando necesite papel higiénico y Netflix puede predecir su próximo atracón, por lo que sólo parece natural que Hollywood se empiece a utilizar AI para predecir el próximo gran blockbuster, o al menos mejorar sus posibilidades de ser uno. De hecho, varias empresas ya están trabajando en formas algorítmicas para predecir resultados de taquilla. Si son o no algoritmos mejores para escoger los ganadores de los ejecutivos del estudio, sin embargo, es otro asunto, que está todavía lejos de resuelto.
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“Cineastas son acercarse a entender lo que los espectadores ir a los cines a ver gracias a las redes neuronales alimentadas de datos de anteriores éxitos de taquilla,” dice Landon Starr, jefe de Ciencias de la información en Clearlink, que utiliza la máquina de aprendizaje ayudar a las empresas entienden el comportamiento del consumidor. “Aunque esta tecnología no es bastante todavía acertada, predicciones AI-powered son probablemente más fuerte que los cálculos humanos utilizados en el pasado.”
Y está avanzando rápidamente. Bóveda, una startup israelí fundada en el año 2015, está desarrollando un algoritmo de red neuronal basado en 30 años de datos de taquilla, casi 400.000 historia características encontradas en secuencias de comandos y datos como presupuestos de la película y demografías de audiencia para la estimación de fin de semana de apertura de la película. La empresa es sólo un par de años en, pero fundador David Stiff recientemente le dijo a Fortune que aproximadamente 75 por ciento de las predicciones de la bóveda “‘muy cerca’” apertura real films grosses.
Scriptbook adopta un enfoque similar, usando su propia plataforma de AI para predecir el éxito de la película basada en el guión sólo. AI de la puesta en marcha Antwerp analizados 62 películas de 2015 y 2016 y reclamos fue capaz de predecir con éxito la taquilla fracaso o éxito de 52 de ellos, 30 películas a juzgar correctamente como rentables y 22 películas correctamente como no rentable.
Inspirado de Netflix “a ver a continuación” sistema, empresa basada en Boston piloto compara película potenciales proyectos a una base de datos sobre películas ampliamente liberados de los últimos 30 años o menos. Teniendo en cuenta variables como el elenco, director, escritor, presupuesto y Resumen de la trama, la aplicación web del piloto predice el primer fin de semana bruto y tomar la taquilla doméstica completa. La compañía afirma que sus resultados son exactos el 70 por ciento dos años de lanzamiento y el 80 por ciento en blanco después del lanzamiento del primer trailer de la película, no está demasiado mal teniendo en cuenta que la aplicación (probablemente) nunca ha visto una película.
Y estos tres trajes son sólo una muestra de las muchas empresas jóvenes que buscan dar un golpe de tripa a Hollywood, que tradicionalmente, bien, confía en su intestino a la hora de decidir lo que sucederá. Pero los extranjeros no son las únicas intentando encontrar maneras de utilizar a AI para mayores y mejores éxitos.
Toda esta charla de AI, análisis, aprendizaje profundo y grandes datos, por supuesto, deja fuera a uno de los principales componentes del proceso de hacer películas: creatividad.
Mientras más estudios todavía dependen de los métodos tradicionales para poner botas en asientos, vallas publicitarias, comerciales de TV, presione personalizadas para grandes estrellas, una productora está buscando también a grandes datos para mejorar cómo comercializa sus películas más importantes, y que comercializa las películas a. Hospitalidad legendaria, el estudio detrás de películas como Godzilla y Warcraft, trajo en Matthew Marolda en 2013 a ser su oficial jefe analytics. Utilizando su experiencia en análisis deportivo y marketing, Marolda determinado legendaria no estaba reuniendo la información correcta sobre su público potencial y que mejor información podría dar legendaria una pierna para arriba en estudios utilizando métodos tradicionales.
“Hemos construido docenas de herramientas de AI que contribuyen a la meta de mejorar las perspectivas de la película a través de marketing”, dice Marolda. “Esas herramientas van desde desarrollo de audiencias con una alta probabilidad de comprar las entradas para la comprensión de los elementos visuales más compartida, que informa lo que remolques o nuevas imágenes para producir — para optimizar una mezcla de medios de comunicación, que maximiza el valor de cada impresión.”
A diferencia de lo que está sucediendo en empresas fuera de Hollywood, métodos de Legendary no sobre predecir el posible éxito de una película antes de que se hiciera. Por el contrario son sobre optimizando el éxito de los proyectos ya en desarrollo, utilizando analytics para decidir cuándo y cómo lanzar teasers y trailers y determinar cómo personalizar las impresiones para diferentes audiencias potenciales, anotando incluso el potencial espectadores en términos de su probabilidad de asistir a una película específica. Hasta el momento, esta información no ha sido utilizada durante el proceso creativo para optimizar una película para satisfacer a la mayor audiencia posible, pero probablemente va a ser, muy pronto.
Toda esta charla de AI, análisis, aprendizaje profundo y grandes datos, por supuesto, deja fuera a uno de los principales componentes del proceso de hacer películas: creatividad. Obviamente studios quieren hacer el mayor beneficio posible en sus éxitos de taquilla, pero si bien resulta claro películas como la Guerra del infinito hará grandes negocios, ¿qué pasa con los éxitos poco probables?
Cabe recordar que Guerra del infinito es el resultado de una de esas victorias poco probables. Hace diez años, una película sobre un personaje de cómic semi oscuros protagonizada por un actor que no sabido que es una cosa segura era un poco de una apuesta. Se convirtió en un golpe de sorpresa y ahora peliculas de Marvel golpe la competición fuera del agua anualmente y Robert Downey, Jr. es uno de los actores más taquillera de todos los tiempos. ¿Le bóveda, o piloto o Scriptbook, han predicho que? ¿Marketing muy Legendary Pictures habría dado a público en general muy poca atención, pensando que los fanáticos del cómic sólo hardcore ver Iron Man?
Phil Contrino, la cabeza de los medios de comunicación e investigación para la Asociación Nacional de propietarios de teatro, es escéptico. “Las películas son tan dependientes en la ejecución. Procesos de AI pueden ver las cosas antes de que el proceso de producción ha iniciado como guiones, actores, etc. y hacer una buena hipótesis, si una película será exitosa de esos elementos, “él dice. “Pero, la película debe ser hecha. Históricamente ha tenido éxito no significa que va a ser. Y hay tantos ejemplos de trabajo estelar de los actores y el equipo durante la producción, hacer una película en un éxito de taquilla inmenso.”
Incluso las franquicias de deportes profesionales más orientadas a datos todavía tienen buena química athletic a ganar títulos. Métodos de Moneyball podrían ha hecho de Oakland A un sorprendente éxito de la temporada regular, pero el equipo que realmente demostró qué estadísticas avanzadas podrían hacer cuando combinado con elementos humanos impredecibles fue 2004 Rojo Sox de Boston, que aprovechó los jugadores cuadros de mando, cómo manejaron la presión y la química de su equipo de ganar una serie mundial. Si Hollywood quiere hacer algo parecido con AI y analytics, también debe entender que es importante que está manejando esos datos y cómo, y que las mejores películas están todavía por las personas, sobre las personas y para personas.
