A menos que específicamente desactivan, seguidores constantemente nos miran moverse por la web, construyendo una imagen de nuestros intereses y prejuicios. Entonces, algoritmos reflejan estas opiniones en nosotros, nos presenta noticias, artículos y respuestas que apoyan lo que ya pensamos.
Es más probables que haga clic en las cosas que nuestros pensamientos existentes e intereses – pero objetividad no sería mejor?
Jordi Ribas, vicepresidente corporativo de productos AI en Bing, piensa para que Ribas gestiona el motor de búsqueda de Microsoft desde su sede en los Estados Unidos, pero vivió en el Reino Unido durante tres y medio años, mientras que estableció el equipo de Bing de Europa.
“Obviamente como un motor de búsqueda, nuestra misión es el proporcionar resultados que son tan amplios, tan objetiva y tan confiable como sea posible”, dijo Ribas a TechRadar. “En todo caso, en un mundo de falsas noticias y desinformación en la web, creo que objetividad en la búsqueda no podría ser más importante.”
Identificar preguntas multi-perspectiva
Para ello, Bing ha lanzado una nueva característica denominada respuestas inteligentes. Cuando entras en una pregunta con varias respuestas válidas, el motor de búsqueda resume todo en un carrusel para dar una visión equilibrada.
“A veces hay una sola respuesta para una consulta, pero a veces somos capaces de comprender e identificar que existen múltiples perspectivas,”, dijo Ribas. “Utilizamos técnicas avanzadas de Ia basadas en aprendizaje profundo que esencialmente Lee toda la web, a continuación, tratar de encontrar qué paso o conjunto de pasos son más relevantes para esa pregunta. Con comprensión de lectura de la máquina, o de MRC, somos a veces capaces de identificar múltiples perspectivas, múltiples fuentes convergen en la misma respuesta.”
Identificación de preguntas con respuestas múltiples consiste en varias técnicas, incluyendo análisis de sentimiento, que identifica las opiniones expresadas en un fragmento de texto – positiva, negativa o neutral.
“Tomar una consulta sencilla como ‘ es café bueno para usted?’”, dijo Ribas. “Hay un montón de fuentes reputables que te dicen que hay buenas razones para beber café, pero también hay unos muy buena reputación que dicen lo contrario. Aprendizaje profundo nos permite proyectar varias consultas en los pasajes a lo que llaman el espacio semántico y buscar a los partidos.
“Entonces nos encontramos con que hay documentos que se agrupan por separado cuando se aplica la técnica de análisis de sentimiento. Hay un conjunto de documentos que se agrupan hacia razones positivas para el café y algunos que se agrupan alrededor de razones negativas para el café. Si encontramos hay fuentes autorizadas en ambos, entonces nos damos cuenta de que realmente se esta pregunta merece una respuesta múltiple perspectiva. Y es lo que llamamos”.
Estallido de la burbuja
Aunque las respuestas inteligentes podría desafiar nuestras expectativas, Ribas dice que hasta ahora la respuesta ha sido muy positiva.
“Creo que lo que está sucediendo hoy, debido a un montón de los feeds personalizados en la web, social media, tratando de reforzar algunos de los artículos de la misma y la misma información que los usuarios hacen clic en, personas terminan viviendo en un poco de una burbuja.
Así que si tienes ciertas opiniones políticas, o tienes ciertos prejuicios, interactuar con la tecnología de una determinada manera y luego el alorithms aprender, y terminan reforzando los mismo prejuicios que tienes. Eso es lo que está haciendo la sociedad un poco más separadas estos días, y está ayudando a polarizar la sociedad. Siento que los motores de búsqueda tienen la responsabilidad de ser más objetivo, y en última instancia, nuestro objetivo es proporcionar información confiable y objetiva como sea posible”.
Ribas dice que profesionales de la industria están satisfechos con los resultados, así. “Muchos de los comentarios que recibimos de analistas en Estados Unidos fue ‘, por fin alguien es tomar responsabilidad y dando un paso hacia adelante, y no sólo diciendo la respuesta es negativa porque eso es lo que nos dice el algoritmo’.
“No, tenemos que trabajar más e invertir en estos algoritmos más avanzados que nos ayudan a entender que una cuestión dada tiene múltiples perspectivas. Sentimos que es nuestra responsabilidad proporcionar esas perspectivas y que tipo de personas fuera de su burbuja”.
Respuestas inteligentes no son influenciados por su historial de navegación y no contienen anuncios o ‘patrocinado’ artículos.
“Los anuncios siguen un proceso diferente”, dijo Ribas. “De hecho, incluso nuestro equipo de anuncios está separado de lo que llamamos el equipo algorítmico, y tenemos un lugar específico para los anuncios. Está generalmente en la parte superior de la página, como puedes ver, a veces en el carril derecho, y etiquetamos como anuncios. Esta parte no tiene ninguna señal de ningún tipo de anuncios”.
Regeneración y el futuro
Inteligentes respuestas única forma un pequeño porcentaje de la búsqueda de resultados en el momento, pero Ribas y su equipo son planes para construir – aunque no demasiado rápido.
“Todavía estamos aprendiendo mucho y todavía estamos tratando de mejorarlo, y también queremos tener cuidado no se vaya por la borda”, dijo. “Queremos para asegurarse de que la precisión es alta, porque el peligro de cualquier algoritmo que usa AI, ya que es una máquina de aprender el algoritmo, es que cometerán errores a veces.
“Queremos que los usuarios tengan una forma rápida para decirnos. Podemos tomar un vistazo a lo que pasó y cómo podemos mejorar el algoritmo. Y para que es por qué empezamos a pequeña, pero usted verá más cobertura conforme pasa el tiempo.”
Puede ofrecer feedback de respuestas inteligentes (y cualquier otro aspecto de Bing) usando el enlace en la parte inferior de la página de resultados, y la opción podría hacerse más prominente en el futuro, que aparece arriba junto a las respuestas ellos mismos.