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Esta es la primera GPU de 7nm, equipada con 32GB de memoria. Dirigidos a aplicaciones de aprendizaje profunda en primer lugar, pero finalmente llegando a plataformas de juegos de azar, así

Jun 6, 2018 7:01 AM ET
7nm de AMD GPU de Vega
Foto por Vlad Savov / punto

Como cualquier buen nerd, AMD le gusta números. Después de superar el anuncio de 28-core CPUde Intel con su propia base de 32 Threadripper, AMD esta mañana también dio un gran paso adelante al demostrar primer GPU de 7nm el mundo. Este prototipo de chip Radeon Vega será parte de la línea de instinto de AMD, cuyo objetivo es acelerar el aprendizaje de máquina, aunque AMD CEO Lisa Su fue rápido para tranquilizar a los jugadores que la tecnología va a hacer su manera en como tarjetas de gráficos Radeon juegos.

La perenne nanómetro competencia entre empresas es construir cada vez más pequeños los circuitos y componentes que permiten encajar más procesamiento ronco en la huella de igual o menor. AMD no ha revelado las especificaciones de lo que está dentro el 7nm prototipo de Vega, pero el chip es considerable en tamaño, enmarcado por cuatro pilas de gran ancho de banda de memoria (HBM2) con una friolera de 32GB.

AMD dio una demo aquí en Computex su nuevo chip haciendo su camino a través de una sala de cine 4 tarea de procesamiento de D, aunque realmente hay que entender todos los números involucrados en ese trabajo para ser impresionado por su velocidad (no y no lo estaba). El chip de 7nm Radeon Vega instinto está previsto añadir nuevas optimizaciones para procesamiento profundo aprendizaje y tareas de AI, y su punto de aterrizaje previsto será en granjas de servidores y estaciones de trabajo. Este es más bien un comienzo poco seductor para la era de los chips gráficos de 7nm, pero acercarnos un poco a verlo aparecer en sistemas de escritorio que podemos comprar.

Muestras de 7nm Vega instinto GPU ya se apagan y socios de hardware de AMD, la compañía espera lanzar a finales de este año.

See Campaign: https://www.theverge.com/2018/6/6/17433102/amd-7nm-radeon-vega-gpu-computex-2018
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Vlad Savov

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