Ruido de imagen, ese horrible efecto secundario de la captura de imágenes digitales en sensibilidades ISO más altas, podría un día ser una cosa del pasado, gracias a la inteligencia artificial.
Los investigadores en Nvidia, trabajando con otro grupo de investigadores de la Universidad de Aalto y Massachusetts Institute of Technology (MIT) han desarrollado un programa de AI que puede quitar el ruido de las imágenes.
Reducir el efecto del ruido de la imagen en el post-processing programas tales como Photoshop ha sido posible por un tiempo, pero esto es un juego de pelota completamente diferente.
Mientras que investigaciones anteriores involucrado entrenando una red neuronal para quitar ruido de imágenes usando ejemplo pares de imágenes ruidosas y limpiamos, este nuevo AI ha sido entrenado usando sólo corruptos fotos.
Eliminar artefactos, ruido, grano
Esto significa que sin cada vez que se muestra lo que parece una imagen sin ruido, la IA puede quitar artefactos, ruido y grano para mejorar tus fotos.
“Es posible aprender a restaurar las señales sin observar siempre los limpiamos, en el rendimiento a veces superior de formación utilizando ejemplares limpios,” los investigadores han afirmado en su papel.
“[La red neuronal] es a la par de la vanguardia métodos que hacen usan de ejemplos limpiamos – usando exactamente la misma metodología de entrenamiento y a menudo sin desventajas apreciables en tiempo de entrenamiento o rendimiento.”
La prueba se realizó con GPUs de Nvidia Tesla P100 con el marco de aprendizaje profundo de TensorFlow de cuDNN acelerado, que permitió al equipo de su sistema en 50.000 imágenes en el set de validación ImageNet del tren.
Es probable que sea un tiempo antes de que la tecnología está ampliamente disponible en software o en las cámaras, pero da la esperanza de fotógrafos que puede esperar el día cuando no tienen que preocuparse por arruinar su imagen de ruido.
Contact Information:
Phil Hall
Tags:
, Artificial Intelligence Newswire, Wire, United States, Spanish
