Los médicos dependen de algo más que datos para tomar decisiones médicas. Científicos encuentran que “gut feelings” los médicos influyan en cuantas pruebas piden para los pacientes.

Muchas empresas de tecnología están trabajando en sistemas de inteligencia artificial que pueden analizar datos médicos para ayudar a diagnosticar o tratar problemas de salud. Estos sistemas plantean la cuestión de si puede realizar este tipo de tecnología así como un médico humano.

Un nuevo estudio de científicos de la computación MIT sugiere que los médicos humanos proporcionan una dimensión que, aún, inteligencia artificial no. Mediante el análisis de notas escritas de los médicos en pacientes de la unidad de cuidados intensivos, los investigadores encontraron que “gut feelings” los médicos sobre la condición de un paciente particular jugaron un papel importante en la determinación de cuántas pruebas ordenó para el paciente.

“Hay algo sobre la experiencia de un médico y sus años de entrenamiento y práctica, que les permite saber en un sentido más amplio, más allá de sólo la lista de los síntomas, si estás haciendo bien o no,” dijo Mohammad Ghassemi, filial de investigación del MIT Instituto de ingeniería médica y la ciencia (IME). “Está aprovechando algo que no se puede ver a la máquina.”

Esta intuición juega un papel aún más fuerte durante el primer día o dos de internación de un paciente, cuando la cantidad de médicos datos sobre pacientes es menos que en los días posteriores.

Ghassemi y ordenador ciencia egresado Tuka Alhanai son los autores del libro, que se presentará en la ingeniería de IEEE en medicina y biología sociedad Conferencia el 20 de julio. Otros autores MIT del papel son Jesse Raffa, una investigación IMES científico y Roger Mark, profesor de Ciencias de la salud y tecnología y de ingeniería eléctrica y Ciencias de la computación. Shamim Nemati y Falgun Chokshi de la Universidad de Emory son también autores del estudio.

Cómo medir sentimientos

Los médicos consideran un gran número de factores, incluyendo síntomas, severidad de la enfermedad, antecedentes familiares y hábitos de vida — al momento de decidir qué tipo de exámenes a fin de que sus pacientes. Además de estos factores, Ghassemi, Alhanai y sus colegas se preguntaban si “gut feelings” un médico sobre un paciente también desempeña un papel en la toma de decisiones.

“Que presentimiento es probablemente informaron por una historia de la experiencia que tienen los médicos,” dice Ghassemi. “Es algo así como cómo cuando era un niño, mi mamá podría sólo me mira y Dile yo había hecho algo mal. Que no es debido a algo místico, pero porque tenía tanta experiencia tratar conmigo cuando había hecho algo malo una simple mirada tenía algunos datos en él.”

Para tratar de descubrir si este tipo de intuición juega un papel en las decisiones de los médicos, los investigadores realizaron análisis de sentimiento de notas escritas de los médicos. Análisis de sentimiento, que a menudo se utiliza para medir las actitudes de los consumidores, se basa en algoritmos que examinan de lengua escrita y la cuenta de los sentimientos positivos o negativos asociados con las palabras utilizadas en el texto.

Los investigadores realizaron sus análisis en la base de datos MIMIC, una colección de registros médicos de pacientes de la UCI 60.000 admitidos a Beth Israel Deaconess Medical Center en Boston, durante un período de 10 años. Esta base de datos incluye información sobre los médicos en los pacientes así como la severidad de la enfermedad, exámenes de diagnóstico y otros factores.

Los investigadores querían determinar lo que, en todo caso, notas de los médicos ha añadido sobre la información disponible en los registros médicos. Calcula puntuaciones de sentimiento de las notas para ver si había alguna correlación con cuántos diagnósticos imagenológicos que ordenaron a los médicos para los pacientes.

Si datos médicos solo conducía a las decisiones de los médicos, entonces sentimiento no tendría ninguna correlación con el número de pruebas ordenadas. Sin embargo, los investigadores encontraron que cuando representaban todos los demás factores, sentimientos de los médicos de hecho ayudaron a predecir cuántas pruebas se piden. Este efecto fue más fuerte en el comienzo de la hospitalización de un paciente, cuando los médicos tenían menos información médica en y luego disminuyeron el paso del tiempo.

También encontraron que cuando los médicos sintieron más pesimistas sobre la condición del paciente, ordenaron más pruebas, pero sólo hasta cierto punto. Si siente muy negativamente sobre el estado del paciente, ordenaron pruebas menos.

“Claramente los médicos están usando algo que no está en los datos a parte de la unidad de su toma de decisiones,” dice Alhanai. “Lo importante es que algunos de esos efectos se reflejan por su sentimiento.”

Máquinas de sentimentales

A continuación, los investigadores confían en aprender más sobre a qué factores contribuyen a sentimientos de tripa de los médicos. Potencialmente podría conducir al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que podría aprender a incorporar la misma información que los médicos utilizan para evaluar a los pacientes.

¿”La pregunta es, puede conseguir la máquina para hacer algo así? Sería muy interesante enseñar a la máquina para aproximar lo que el médico codifica en su sentimiento mediante el uso de datos no está capturados por los sistemas de salud electrónica, como su discurso,”dice Alhanai.

La investigación fue financiada por la beca de formación de Neuroimaging de institutos nacionales de salud (NIH), el Consejo de Educación de Abu Dhabi, el NIH crítico cuidado informática Grant y el recurso de investigación de NIH para la concesión de señales fisiológicas complejas.

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