Según el reciente informe de investigación “centro de datos acelerador mercado por tipo de procesador (CPU, GPU, FPGA, ASIC), tipo (HPC acelerador, acelerador de nube), aplicación (profundo aprendizaje formación, interfaz de nube pública, empresa interfaz), y la geografía – previsión Global de 2023″, el mercado de acelerador de centro de datos se espera que sea valorado en 2,84 billones de dólares en 2018 y se espera llegar a 21,19 billones USD por 2023, a un CAGR de 49.47% de 2018 a 2023.
51 ver datos de tablas y 48 figuras difundir a través de 126 páginas y TOC fondo en el mercado “Mercado de acelerador de centro de datos – Global prevé 2023”
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El foco cambia de puesto hacia la computación paralela en los centros de datos AI y crecimiento de servicios en la nube están entre los factores que impulsan el crecimiento del mercado de acelerador de centro de datos. Un número creciente de gigantes de la tecnología y las start-ups ha comenzado a ofrecer el aprender de máquina como un servicio en la nube debido a la creciente demanda de cómputo basada en AI. Soluciones en la nube son ideales para pequeñas y medianas empresas que encuentran soluciones dentro de las instalaciones más costosas. Así, la creciente adopción de la tecnología en la nube es lo que la necesidad de aprendizaje profundo.
Perfiles de la empresa (página n ° – 90)
(Resumen de negocios, productos y Solutuions, principales ideas, novedades, análisis FODA, visión de MnM) *
NVIDIA
Intel
Alfabeto
Dispositivos Micro avanzados (AMD)
Achronix Semiconductor
Oracle
Xilinx
IBM
CABALLOS DE FUERZA
Dell
Lenovo
Fujitsu
Cisco
El creciente mercado para aceleradores de basados en FPGA ofrece importantes oportunidades de crecimiento para los jugadores de mercado de datos centro acelerador. FPGAs se programan con lenguajes de descripción de hardware Verilog como lenguaje de descripción de hardware VHSIC (VHDL). Las ventajas de FPGAs incluyen prototipado rápido, a corto plazo al mercado, capacidad que reprogramarlo en el campo para la depuración y ciclo de vida del producto largo.
El mercado de acelerador de centro de datos ha sido segmentado en función del tipo de procesador CPU, GPU, FPGA y ASIC. De éstos, el mercado de los FPGA se espera que crezca a CAGR mayor durante el período de pronóstico. El crecimiento se puede atribuir a la creciente adopción de FPGAs para la aceleración de cargas de trabajo de empresa. Con el crecimiento exponencial de los datos, operadores del centro de datos deben establecer un equilibrio entre la necesidad de la actuación a escala y la eficiencia operacional.
En este informe, el mercado de acelerador de centro de datos ha sido segmentado en base a la geografía, aplicación, tipo y tipo de procesador. El mercado ha sido segmentado en base a la aplicación en formación de aprendizaje profundo, interfaz de nube pública y empresa interfaz. El mercado para la interfaz de la empresa se espera que crezca en la CAGR mayor durante el período de pronóstico debido a la tracción esperado en los próximos años en la parte posterior de las empresas de escala basado en la nube como Google (Estados Unidos), Facebook (Estados Unidos) y Amazon (Estados Unidos), que son más centrado en la transformación digital para construir otros tipos de aplicaciones nativas de nube.
Profundo aprendizaje entrenamiento a mayor comparte durante el período de pronóstico
El factor clave que impulsa el crecimiento del mercado datos centro acelerador para el entrenamiento de aprendizaje profundo es el creciente uso de la tecnología en diversas aplicaciones tales como reconocimiento de voz, detección de fraudes, búsqueda por voz, motores de recomendación, sentimiento Análisis, reconocimiento de imágenes y detección de movimiento. Además, las empresas como servicios Web de Amazon (EEUU) y Microsoft (Estados Unidos) han desarrollado un interfaz de aprendizaje profundo, que puede utilizarse para prototipo, construcción, entrenaran e implementación modelos de aprendizaje de máquina para la nube y aplicaciones móviles.
GPU sostenido mayor cuota de mercado basado en el tipo de procesador en 2017
El factor clave que impulsa el crecimiento del mercado de acelerador de centro de datos es el enfoque en la computación paralela en los centros de datos AI. Redes neuronales profundos y el aprender de máquina requerirían soluciones informáticas paralelas que pueden acelerar el 90% de los algoritmos en AI. GPU son aptos para la computación debido a su arquitectura paralela con miles de corazones dentro, que permiten para manejar simultáneamente varias instrucciones en paralelo. Modelo de computación paralelo es ideal para la implementación de entrenamiento de aprendizaje profundo e interfaz de artificial neural networks principalmente trabajar más eficientemente con un marco de cómputo paralelo.
América del Norte celebró la mayor cuota de mercado de datos centro acelerador en 2017
América del norte llevó a cabo la mayor cuota de mercado en 2017. La creciente tendencia de cloud computing ha aumentado radicalmente el impacto económico de las inversiones de centro de datos de principales proveedores de servicios, tales como Amazon (Estados Unidos), Facebook (Estados Unidos), Google (Estados Unidos) y Microsoft (Estados Unidos). Además, existe una demanda sofisticada infraestructura y servicios en América del norte, que anima a los propietarios de centros de datos para optar por el estándar ANSI/TIA-942 y, continuamente, invertir en la mejora de sus equipos y procesos.
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