Máquina de aprendizaje en salud 2019 del mercado: tamaño, participación, crecimiento, aplicación, tendencias futuras y pronóstico 2024

Aprendizaje global de la máquina en salud investigación de mercados Informe 2019incluye segmentación sobre la base geográfica regiones, empresas, tecnología, tipo de producto y aplicación. El aprender de máquina en el cuidado de la salud mercado informe estudia los conductores claves junto con la tasa de crecimiento, aprendizaje de máquina en cuota de mercado de la salud, tamaño, las tendencias y la demanda.

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De jugar un papel fundamental en la atención al paciente, facturación y los informes médicos, hoy la tecnología permite que especialistas salud desarrollan modelos personal suplentes, capitalización de IP, proporcionar salud inteligente y reducir los costos administrativos y de la fuente. Máquina de aprendizaje en la atención médica es un área de tan que está viendo gradual aceptación en la industria de la salud.

Máquina de aprendizaje (ML) ya está dando una mano en situaciones diversas en la atención médica. ML en salud ayuda a analizar miles de puntos de datos diferentes y sugieren resultados, proporcionan puntuaciones de riesgo puntual, asignación de los recursos precisos y tiene muchas otras aplicaciones.

Aplicación alcance ideas del aprender de máquina en el mercado de la salud:-

• Identificación y diagnóstico de enfermedades y dolencias que de lo contrario se consideran difícil de diagnosticar.
• Uno de los usos clínicos principales del aprender de máquina se encuentra en proceso de descubrimiento de la droga de la temprano-etapa.
• En los próximos años, veremos más dispositivos y biosensores con capacidades de medición de salud sofisticado golpeen el mercado, que los datos más fácilmente disponibles para dicha vanguardia ML cuidado de la salud tecnologías.
• El papel principal de la máquina de aprendizaje en la atención médica debe facilitar procesos para ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero. Métodos de clasificación de documento usando máquinas de vectores y técnicas de reconocimiento de OCR basado en ML están reuniendo poco a poco vapor.
• Predicción de brotes es especialmente útil en países del tercer mundo carecen de infraestructura médica crucial y sistemas educativos.

No. de páginas: 119 y los principales jugadores: 13

Internacional empresas analizadas en este informe son:-

Philips, Google Inc., Intel Corporation, Oracle, Hewlett Packard Enterprise desarrollo, Amazon Web Services, Inc., CareSkore, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Dell, Zephyr salud, Siemens Healthcare y Sap.

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El estudio presenta un análisis profundo del paisaje competitivo, teniendo en cuenta las cuotas de mercado de las empresas líderes. La evaluación incluye la previsión, un resumen de la estructura competitiva, las cuotas de mercado de los competidores, así como las tendencias futuras, demandas regionales, clave, desafíos y análisis del tipo de producto.

Tipos de máquina de aprendizaje más importantes en productos para la salud cubiertos en este informe son:-

• Nube
• En las instalaciones

Campos más ampliamente utilizados aguas abajo del aprender de máquina en el mercado de la salud cubierto en este informe son:-

• Diagnóstico e identificación de la enfermedad
• Análisis de imagen
• Descubrimiento y fabricación de drogas
• Tratamiento personalizado
• Otros (investigación clínica estudio y predicción del brote epidémico)

El aprender de máquina en el informe de mercado de la salud también analiza las principales regiones geográficas para el mercado, así como los países más importantes para el mercado en estas regiones. Las regiones y países cubiertos en el estudio incluyen:-

• América del norte: Lo Estados Unidos, Canadá, México
• América del sur: Brasil, Venezuela, Argentina, Ecuador, Perú, Colombia, Costa Rica
• Europa: El Reino Unido, Alemania, Italia, Francia, Países Bajos, Bélgica, España, Dinamarca
• APAC: China, Japón, Australia, Corea del sur, India, Taiwán, Malasia, Hong Kong
• Oriente Medio y África: Israel, Sudáfrica, Arabia Saudita

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Hay 13 capítulos a mostrar completamente el aprendizaje de máquina en el mercado de la salud. Este informe incluyó el análisis de mercado Resumen características de mercado, cadena de la industria, paisaje de la competencia, datos históricos y futuro por regiones, tipos y aplicaciones.

Capítulo 1: Aprendizaje en el mercado de la salud Resumen, Resumen de producto, segmentación del mercado de la máquina, descripción de regiones, dinámica del mercado, limitaciones, oportunidades y noticias de la industria y las políticas de mercado.

Capítulo 2: La máquina de aprendizaje en análisis de la cadena de industria de la salud, aguas arriba de materias primas, grandes jugadores, análisis de procesos de producción, análisis de costo, canales de mercado y principales compradores aguas abajo.

Capítulo 3: Análisis de valor, producción, tasa de crecimiento y análisis de precios por tipo de máquina de aprendizaje en salud.

Capítulo 4: Características aguas abajo, el consumo y cuota de mercado mediante la aplicación de aprendizaje automático en la atención médica.

Capítulo 5: Volumen de producción, precio, margen bruto y los ingresos ($) del aprender de máquina en salud por regiones (2014-2019).

Capítulo 6: El aprender de máquina en la producción profesional de la salud, consumo, exportación e importación por regiones (2014-2019).

Capítulo 7: La máquina de aprendizaje en estado de salud de mercado y análisis FODA por regiones.

Capítulo 8: Paisaje competitivo, presentación de productos, perfiles de empresa, estado de distribución de mercado por los jugadores del aprender de máquina de cuidado de la salud.

Capítulo 9: Máquina de aprendizaje en análisis de mercado de la salud y la previsión por tipo y aplicación (2019-2024).

Capítulo 10: Análisis de mercado y previsiones por regiones (2019-2024).

Capítulo 11: Industria características, factores clave, ingresan SWOT análisis, análisis de viabilidad de inversiones.

Capítulo 12: Conclusión de mercado de todo el informe.

Capítulo 13: Apéndice metodología y recursos de datos de esta investigación.

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