Emotion Detection & Recognition (EDR) Market 2019: Global Key Players, Trends, Share, Industry Size, Sales, Supply, Demand, Analysis & Forecast to 2025

Visión general

Un ser humano expresa sus preocupaciones a través de las emociones. Con el avance de la tecnología, tales emociones de los usuarios o individuos que utilizan la interfaz de ordenador se están grabando para entender la experiencia del usuario con el sistema. Estos son los programas de software que son capaces de leer el gesto como la ira, la felicidad, la tristeza, la decepción, la sorpresa, la confianza, el miedo, el shock, etc. El requisito de Detectores y Reguladores de Emociones (EDR) ha aumentado con el aumento en el uso de tecnología wearable, relojes inteligentes, gafas inteligentes, auriculares inteligentes, etc. Los wearables pueden detectar la temperatura, la presión arterial y la frecuencia cardíaca.

La tecnología de reconocimiento de emociones ha sido testigo de un rápido crecimiento desde una fase hipotética de la base del experimento hasta la realidad. Los teléfonos inteligentes tienen muchas de estas características como una captura de pantalla se toma con el movimiento de las manos, y una fotografía se toma con un espectáculo de palma. Por lo tanto, el avance en la tecnología ha venido con adiciones de valor tales que los seres humanos incluso no necesitan hablar nada. La tecnología entiende los movimientos y las emociones, y por lo tanto, la emoción luego se convierte en una salida que fue requerida por el usuario final.

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Emotion Detectors and Regulators (EDR) son programas de software que se utilizan principalmente para entender las preferencias del usuario y la retroalimentación hacia una marca en particular. En otras palabras, las emociones de los usuarios finales durante el uso de una marca en particular están siendo grabadas por la maquinaria de Detección y Reconocimiento de Emociones (EDR). Las agencias policiales también utilizaron dispositivos de detección y reconocimiento de emociones para rastrear una mentira mediante el uso de máquinas detectoras de mentiras y máquinas de polígrafo. Lo que da vueltas en un cerebro humano se establece a través de tales pruebas. Una persona puede expresar algo que no es el hecho de lo que le viene enmente. Por lo tanto, con el uso de dicha tecnología, las emociones reales de una persona se notaron. Este requisito de registrar las emociones del usuario final de la tecnología en las diversas industrias ha acelerado el crecimiento de las técnicas de Detección y Reconocimiento de Emociones (EDR).

Jugadores clave
El estudio del mercado global de Detección y Reconocimiento de Emociones (EDR) también incluye el análisis de los participantes que operan en la cadena de valor. Ofrece una visión general del panorama competitivo del mercado. Esta sección del repost cubrió los desarrollos clave en la industria y la elaboración de perfiles de los principales actores del mercado junto con su reciente actividad industrial y la innovación de productos.

Affectiva
manzana
Tobii AB
Noldus
Sightcorp
Realeyes
nViso
Kairos
Eyeris

Segmentación

Los segmentos de mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR) se pueden dividir en función de las herramientas de software, como la expresión facial, el escaneo de retina, el reconocimiento de voz y el gesto, y el reconocimiento de la postura. Sobre la base de la aplicación de las técnicas EDR, la diversa industria entiende la importancia de la detección y el reconocimiento de emociones, como las agencias de aplicación de la ley, monitoreo y vigilancia, entretenimiento, electrónica de consumo, marketing y Anuncio. El segmento basado en Industria se refiere a categorías como Red de Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural. El segmento de usuariofinal comprende técnicas EDR basadas en la naturaleza de la industria como Comercial, Industrial, Defensa y otros. Por lo tanto, sobre la base de la exigencia de una industria en particular, los actores del mercado en el Mercado de Detección y Reconocimiento de Emociones proporcionarán las respectivas técnicas para registrar las emociones y la retroalimentación de los usuarios finales.

Tendencias del mercado

Se estima que el Mercado Global de Detección y Reconocimiento de Emociones (EDR) será testigo de un CAGR del 32,7% sobre el pronóstico entre 2018 y 2023, y se espera que el mercado alcance los 24.74 mil millones de dólares para 2020.

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