Mercado de software de detección de fraude sanitario 2019 Participación global, tendencia y oportunidades previstas para 2024

Software de detección de fraudes sanitarios Industria

Descripción

Wiseguyreports.Com añade “Software de detección de fraude sano sanitario -Demanda de mercado, crecimiento, oportunidades y análisis de la previsión de los mejores jugadores clave para 2024″ a su base de datos de investigación

Al principio, el informe ofrece una breve estimación del escenario de la industria a través de una sinopsis básica. La sinopsis comprende una descripción, sus aplicaciones significativas y la tecnología de producción que se utiliza. El análisis de mercado global de software de detección de fraude sano sanitario contiene una comprensión detallada del escenario competitivo, las tendencias recientes en la industria y una posición regional significativa. El informe examina los márgenes de valor del producto, así como los aspectos de riesgo asociados con los fabricantes. El estudio del mercado se ha realizado mediante la evaluación de 2019 como el año base y el período de previsión se extiende hasta 2025.

Hay 4 segmentos clave cubiertos en este informe: segmento de la competencia, segmento de tipo de producto, segmento de uso final/aplicación y segmento geográfico.

Para el segmento de la competencia, el informe incluye actores clave globales de 2018-2025 Informe de software de detección de fraude de salud sobre, estado y pronóstico, por jugadores, tipos y aplicaciones, así como algunos jugadores pequeños. Se incluyen al menos 14 empresas:

* IBM (EE.UU.)
* Optum (EE.UU.)
* SAS (EE.UU.)
* McKesson (EE.UU.)
* SCIO (EE.UU.)
* Verscend (EE.UU.)

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La información para cada competidor incluye:
* Perfil de la empresa
* Información comercial principal
* Análisis SWOT
* Ventas, Ingresos, Precio y Margen Bruto
* Cuota de mercado

Parael segmento de tipo de producto , este informe enumera el tipo de producto principal de 2018-2025 Informe de software de detección de fraude de salud sobre, Estado y pronóstico, por jugadores, tipos y aplicaciones del mercado
* Análisis descriptivo
* Análisis predictivo
* Análisis prescriptivo

Para el segmento de uso final/aplicación, este informe se centra en el estado y las perspectivas de las aplicaciones clave. Los usuarios finales también se enumeran.
* Aplicación I
* Aplicación II
* Aplicación III

Descripción regional

La estimación y el análisis del mercado del software de detección de fraudes sanitarios se han realizado tanto a nivel global como regional. Basado en las regiones, el mercado se ha estudiado en las siguientes regiones significativas: América del Norte, América Latina (LATAM), Asia Pacífico (APAC), Europa, y Oriente Medio y Africa (MEA). El informe ha cubierto ampliamente el mercado en cada una de estas regiones, teniendo en cuenta las últimas tendencias, perspectivas y oportunidades de crecimiento.

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Tabla de contenido

Capítulo 1 Resumen Ejecutivo

Capítulo 2 Abreviaturas y acrónimos

Capítulo 3 Prefacio

Capítulo 4 Paisaje del mercado

Capítulo 5 Análisis de tendencias de mercado

Capítulo 6 Análisis de la cadena de la industria

Capítulo 7 Última dinámica de mercado

Capítulo 8 Análisis de trading

Capítulo 9 Informe histórico y actual del software de detección de fraude sano sanitario 2018-2025 sobre, estado y pronóstico, por parte de los jugadores, tipos y aplicaciones en América del Norte (2013-2018)

Capítulo 10 Informe de software de detección de fraude de salud 2018-2025 sobre, estado y pronóstico, por parte de jugadores, tipos y aplicaciones en América del Sur (2013-2018)

Capítulo 11 Informe histórico y actual del software de detección de fraude sano sanitario2018-2025 sobre, estado y pronóstico, por parte de jugadores, tipos y aplicaciones en Asia y el Pacífico (2013-2018)

Capítulo 12 Informe de software de detección de fraude sin cargo sanitario 2018-2025 sobre, estado y pronóstico, por parte de los jugadores, tipos y aplicaciones en Europa (2013-2018)

Capítulo 13 Informe histórico y actual del software de detección de fraude sano sanitario 2018-2025 sobre, estado y pronóstico, por parte de los jugadores, tiposy Aplicaciones en MEA (2013-2018)

Capítulo 14 Resumen de Global 2018-2025 Healthcare Fraud Detection Software Report on, Status and Forecast, por jugadores, tipos y aplicaciones (2013-2018)

Capítulo 15 Global 2018-2025 Informe del software de detección de fraude sano sanitario según el estado y el pronóstico, por parte de los jugadores, tipos y aplicaciones de previsión (2019-2023)

Capítulo 16 Análisis de proveedores clave globales

16.1 IBM (EE.UU.)
16.1.1 Perfil de la empresa
16.1.2 Main Business y 2018-2025 Healthcare Fraud Detection Software Report on, Status and Forecast, por jugadores, tipos y aplicaciones Información
16.1.3 Análisis DAWOde de IBM (EE.UU.)
16.1.4 IBM (EE.UU.) 2018-2025 Informe de software de detección de fraude sanitario sobre, estado y pronóstico, por parte de jugadores, tipos y aplicaciones Ventas, Ingresos, Precio y Margen Bruto (2014-2019)

16.2 Optum (EE.UU.)

16.3 SAS (EE.UU.)

16.4 McKesson (EE.UU.)

16.5 SCIO (EE.UU.)

16.6 Verscend (EE.UU.)

16.7 Wipro (India)
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