Tecnología de reconocimiento facial en la industria de la salud

La tecnología de reconocimiento facial en la industria de la salud está ganando impulso. ¿Cómo se aplica y qué problemas está resolviendo?

La tecnología de reconocimiento facial ha existido desde hace algún tiempo. Además de la industria de seguridad pública y servicios financieros, la atención médica es otra industria que promete mucho para la tecnología.

Según James Forbis con 4BIS.COM en Cincinnati, OH , en los últimos años, hemos visto importantes inversiones en tecnología para digitalizar la industria de la salud. Sin embargo, solo en los últimos tiempos hemos visto un impulso creciente en la tecnología de reconocimiento facial, impulsado en parte por las mejoras en la inteligencia artificial y las bases de datos cada vez mayores de perfiles faciales. Los sistemas de reconocimiento facial impulsados por IA han permitido a los profesionales de la salud considerar los usos de la tecnología más allá de los propósitos de seguridad.

¿Qué es la tecnología de reconocimiento facial y cuáles son algunas aplicaciones en la industria de la salud? La tecnología de reconocimiento facial es un método para identificar a un individuo en función de sus características faciales, como la textura de la piel y la estructura ósea. Un algoritmo asigna valores numéricos a las características faciales y compara esos valores con una base de datos extensa para generar un resultado. Las aplicaciones en la industria de la salud incluyen no solo la seguridad del perímetro, sino también el análisis del patrón de tráfico hospitalario, la prevención del fraude del paciente, el análisis del tráfico hospitalario y el análisis de sentimientos.

Perimetro de seguridad

La seguridad pública y la seguridad han sido durante mucho tiempo una de las mejores aplicaciones de la tecnología de reconocimiento facial. También es uno de los más importantes. La policía está utilizando tecnología de reconocimiento facial para escanear a cualquier persona que ingrese a un centro médico para identificar a las personas que podrían ser un peligro para los pacientes, el personal y la seguridad pública. Las amenazas pueden incluir a buscadores de drogas, delincuentes como sospechosos de violencia doméstica y abuso infantil, y terroristas.

A la luz de los recientes brotes de salud pública, como el coronavirus de Wujan, la tecnología de reconocimiento facial basada en IA se puede utilizar como una herramienta para escanear grandes grupos de personas en busca de portadores de la enfermedad. En lugar de buscar individuos específicos, el software podría estar capacitado para encontrar e identificar personas que presenten síntomas particulares como fiebre u otras condiciones médicas o de comportamiento .

Análisis de patrones de tráfico hospitalario

Las instalaciones médicas pueden usar software de reconocimiento facial para detectar patrones sobre estadísticas de pacientes y visitantes en función del género, la edad y otras características. Con respecto a la atención, los proveedores médicos pueden rastrear a las personas sin dispositivos de rastreo, como un paciente dentro de un hogar de ancianos, una vivienda asistida o un centro para pacientes externos.

Prevención de fraude al paciente

La tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a los proveedores de atención médica a identificar a las personas que se hacen pasar por pacientes para acceder a tratamientos y medicamentos.

Análisis de sentimientos y diagnóstico.

La detección de emociones es otra aplicación emergente de la tecnología de reconocimiento facial. Se puede usar para rastrear varias emociones que un paciente puede exhibir durante su estadía dentro de una instalación. Tal sistema crea puntos de datos para monitorear la respuesta de un paciente al tratamiento y la atención. Por ejemplo, identifique cuándo necesitan más atención cuando exhiben dolor, tristeza u otra emoción.

La tecnología de reconocimiento facial también se está utilizando en el diagnóstico de afecciones médicas. Face2Gene es una aplicación que utilizan los médicos para diagnosticar afecciones raras como el síndrome de Cornelia de Lange , donde los pacientes tienen características faciales raras que el médico puede haber pasado por alto porque no sabían qué buscar.

A medida que las tecnologías maduran y se vuelven cada vez más sofisticadas y complejas, se deben responder preguntas éticas, legales y relacionadas con la privacidad en torno a su uso. Esto es particularmente importante en relación con el uso de tecnologías de reconocimiento facial basadas en IA en la atención médica y la salud pública, ya que tienen el potencial de infringir las libertades civiles y el derecho a la privacidad de un individuo.

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