El mercado de reconocimiento de imágenes está creciendo a UN 13,53% en 2020-2025

Se prevé que el Mercado de Reconocimiento de Imágenes alcance los 56.500 millones de dólares en 2025, después de crecer a un CAGR del 13,53% durante 2020-2025. El creciente uso de teléfonos inteligentes y la adopción de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) están llevando al desarrollo del mercado del reconocimiento de imágenes. Además, la creciente necesidad de reconocimiento de imágenes para los medios de comunicación, el entretenimiento, la marca, las compras en línea y la educación, etc., también están impulsando el mercado del reconocimiento de imágenes durante el período de previsión.

Llaves para llevar

• El mercado del reconocimiento de imágenes está dominado por América del Norte debido a la creciente implementación de soluciones de reconocimiento de imágenes para la seguridad de las aplicaciones móviles y el creciente uso de teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles integrados con la tecnología de reconocimiento de imágenes.
• La adopción de nuevas tecnologías como el reconocimiento facial de IA y la adopción de la realidad aumentada y virtual es también un factor significativo que está mejorando el mercado del reconocimiento de imágenes.
• La creciente necesidad de compras digitales y la evolución del sector de la salud, incluida la adopción de registros médicos electrónicos y prácticas sanitarias remotas, creará aún más oportunidades para impulsar el crecimiento del mercado de la imagen
• El reconocimiento de imágenes es muy importante, pero el factor desafiante que está obstaculizando el crecimiento del mercado es el tamaño de almacenamiento y resolución de la imagen.

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Tecnología- Análisis de Segmentos

El segmento de reconocimiento facial tiene la principal cuota de mercado en el mercado de reconocimiento de imágenes en 2019. La integración de la inteligencia artificial con el reconocimiento facial en smartphones y aparatos electrónicos está impulsando principalmente el mercado del reconocimiento de imágenes. Como el reconocimiento facial y el reconocimiento óptico de caracteres están permitiendo significativamente capacidades automatizadas de reconocimiento de imágenes que están llevando al uso de aprendizaje automático y análisis de big data para reconocer fotos. Además, el uso emergente de la tecnología de reconocimiento facial para medios como Facebook, Instagram, etc., también es muy creciente, lo que está alimentando el mercado del reconocimiento de imágenes.

Las otras tecnologías, como el reconocimiento de código, también se están volviendo muy populares e implican además el reconocimiento de códigos de barras que identifica la información óptica de un objeto. Esta tecnología se utiliza comúnmente en comestibles, productos cosméticos, utensilios de marca, y otros. Por lo tanto, el uso cada vez mayor de la tecnología de reconocimiento de código en tiendas minoristas y centros comerciales mejorará aún más el crecimiento del mercado de reconocimiento de imágenes.

Aplicación – Análisis de segmentos

La banca, los servicios financieros y los seguros están adoptando ampliamente la inteligencia artificial e integrando cada vez más la tecnología de reconocimiento facial biométrico con el software bancario. Además, se estima que el segmento BFSI crecerá a un RITMO CAGR del 17,14%. La adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes en los bancos está permitiendo a los clientes bancarios acceder a sus cuentas bancarias y, además, conducir a la autenticación de la información del cliente. La otra industria, como la salud, los medios de comunicación y el entretenimiento, también están desempeñando un papel clave en la conducción del mercado del reconocimiento de imágenes.

En los medios de comunicación y el entretenimiento, el uso de los sitios de redes sociales es altamente creciente debido a la facilidad de acceso a Internet y, además, las redes sociales implican ampliamente el uso de inteligencia artificial, realidad aumentada y virtual para proporcionar una imagen efectiva reconocimiento de los usuarios. Además, el creciente uso de tecnologías de reconocimiento de imágenes para el marketing interactivo y las campañas creativas por parte de los minoristas, incluidos los modos en línea y fuera de línea, son también los factores más importantes que están impulsando el crecimiento del mercado de reconocimiento de imágenes.

Geografía – Análisis de segmentos

América del Norte dominó el mercado del reconocimiento de imágenes con una cuota de más del 31%, seguida de APAC y Europa. La creciente adopción de la tecnología facial en los Estados Unidos está haciendo mucho hincapié en el mercado del reconocimiento de imágenes en esta región. Según el Departamento de Seguridad Nacional, se espera que la tecnología facial cubra el 97 por ciento de los pasajeros de las aerolíneas en los próximos años. Además, de acuerdo con la encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew muestra que ella mayoría de los estadounidenses confían en que las agencias policiales utilicen la tecnología de reconocimiento facial para monitorear las amenazas a la seguridad en los espacios públicos.

La creciente penetración de los teléfonos inteligentes y el creciente uso de sitios de redes sociales también se considera como el factor común que está llevando al crecimiento del mercado de reconocimiento de imágenes en América del Norte.

Drivers – Mercado de Reconocimiento de Imagen

• Adopción de la tecnología de Inteligencia Artificial

La adopción de la tecnología de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes está aumentando continuamente. Los últimos teléfonos inteligentes que se utilizan comúnmente están incorporados con una cámara basada en IA para el reconocimiento facial del usuario. La integración de la inteligencia artificial está proporcionando características estándar y, además, los gobiernos también están buscando mejorar las capacidades de IA en sectores como la salud, el transporte, etc.

• Integración de Big Data Analytics y Machine Learning en tecnología de reconocimiento de imágenes

La integración del análisis de big data proporciona tecnología avanzada de reconocimiento y análisis de imágenes. La implementación del aprendizaje automático también hace hincapié en la tecnología de reconocimiento de patrones para clasificar los datos en función del conocimiento. Además, el creciente uso de las redes sociales también está mejorando el uso del análisis de big data y el aprendizaje automático en la tecnología de reconocimiento de imágenes. Como el uso de análisis de big data en los sitios sociales dará lugar a automatizar el reconocimiento de imágenes y permitir la vinculación y el etiquetado de la persona. Por lo tanto, la creciente influencia hacia el uso de las últimas tecnologías, incluida la realidad aumentada y virtual, también impulsará el mercado del reconocimiento de imágenes en un futuro próximo.

Desafíos – Mercado de reconocimiento de imágenes

Variación del punto de vista de la imagen

Las imágenes que se analizan mediante el reconocimiento de imágenes se alinean en diferentes direcciones en el mundo real. Esta alineación lleva al sistema o a la cámara a grabar valores inexactos y además no comprende la alineación cambiante de la imagen que crea un gran desafío para la tecnología de reconocimiento de imágenes. Además, el tamaño de baja resolución de la imagen también afecta a veces a la clasificación del objeto y conduce a la deformación de la imagen. Estos factores comunes conducirán a obstaculizar el crecimiento del mercado de reconocimiento de imágenes.

Paisaje de mercado

Los lanzamientos tecnológicos, las adquisiciones y las actividades de I+D son estrategias clave adoptadas por los actores del mercado del reconocimiento de imágenes. En 2019, el mercado del reconocimiento de imágenes ha sido consolidado por los diez mejores jugadores – Attrasoft, Inc., Catchoom Technologies S.L.,Google Inc., Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., LTU Technologies, NEC Corporation, Qualcomm Incorporated, Trax Image Reconocimiento y Neurotecnología.

Lanzamientos de Adquisiciones/Tecnología

• En noviembre de 2018, Neurotechnology, un proveedor de soluciones basadas en el aprendizaje profundo, anunció el lanzamiento de una nueva plataforma web de SentiSight.ai para aplicaciones de reconocimiento de imágenes basadas en IA impulsadas por redes neuronales profundas. Esta nueva plataforma ha proporcionado a los usuarios una plataforma interactiva rápida y conveniente para el reconocimiento de imágenes.
• En julio de 2019, Trax Image Recognition, un proveedor de soluciones de visión computarizada y análisis para retail adquirió Planorama, el proveedor de servicios de reconocimiento de imágenes. Esta adquisición ayudará a Trax a agregar tecnología de reconocimiento de imágenes basada en aprendizaje profundo de Planorama a sus características existentes que incluyen servicios de medición y análisis del mercado impulsados por el reconocimiento de imágenes, el aprendizaje automático y las plataformas IoT.

Acerca de IndustryARC:

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Sr. Venkat Reddy
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