5 AI y tendencias analíticas los vendedores y las marcas deben invertir en

Claramente hay algunas grandes tendencias de IA y análisis para 2020. El gran elefante en la habitación: ¿ahora qué? Con tantas nuevas oportunidades en el análisis, ¿cómo aprovechan las organizaciones no solo las tendencias, sino el valor que esas tecnologías pueden crear para sus empresas y clientes? A medida que avancemos en la próxima década, creo que el mayor valor de la analítica vendrá en forma de decisiones claras y rápidas, tendencias predictivas y ROI (lo que, de nuevo, conducirá a mejores decisiones). Las siguientes son algunas tendencias que pueden ayudar a crecer y mejorar su empresa este año.

Reconocer los datos de línea base no es suficiente Un documento de Excel (números planos en una página) no lo cortará en 2020, sin importar cuán grandes sean sus habilidades de Excel. Debido a la gran cantidad de datos y la capacidad de establecer conexiones complejas a partir de ellos, los equipos de marketing necesitan aprender a aumentar sus datos con aprendizaje automático e IA. Los datos planos (datos de línea base) son un punto de partida. Pero el valor viene en hacer observaciones activas, encontrar patrones y desarrollar nuevas consultas basadas en las conexiones encontradas. Oh, y esas conexiones deben hacerse rápidamente. Como, ahora mismo. Si estás mirando tu presupuesto y enloqueciendo, no te preocupes. Si bien la demanda de análisis en tiempo real ha aumentado, el costo del procesamiento en memoria también ha bajado, haciéndolo más accesible para más empresas. También las bases de datos convergentes, los modelos de datos comunes y las aplicaciones en la nube hacen que sea más posible optimizar los datos y aprovechar los análisis de sus herramientas de análisis favoritas, como SAP, Tableau (Salesforce), Microsoft Power BI, Oracle o SAS. Mi recomendación en el futuro es no sólo centrarse en la recopilación de más datos. Pero también, concéntrate en reunir la tecnología que te ayudará a crujirla de manera más significativa. Conocer el gran valor viene en la predicción, no la descripción Esto no es exactamente una nueva tendencia,pero en el futuro, el análisis predictivo será un requisito básico de cualquier equipo de marketing exitoso, no un buen tener para los ricos y famosos. Cada vez más, es esencial que los equipos se centren no sólo en “dónde estamos” sino “¿a dónde vamos?” ¿Qué quieren comprar los consumidores? ¿Cuando? ¿Qué necesitan que nadie les haya dado todavía? Encontrar esas oportunidades de nicho es la manera de tomar la iniciativa en su sector de mercado. Y con los avances en iA y aprendizaje automático, señalados anteriormente, esas predicciones sólo serán más precisas y más potentes. Invierta en visualización de datos y análisis de gráficos No todo el mundo es una persona de números. Con los datos allanando el camino para gran parte de la toma de decisiones que ocurre en toda la empresa, es esencial que los empleados encuentren maneras rápidas y fáciles de establecer conexiones significativas con los datos que están recibiendo. Una de las maneras de hacerlo: graficar analítica.  La visualización de datos/Análisis de gráficos ayudará mejor a su equipo a comprender las conexiones complejas entre personas, clientes, lugares, horas y cosas, sin abrumarlos con números. Estas visualizaciones también pueden ser especialmente útiles con cosas como la planificación de escenarios y la gestión de riesgos, grandes problemas con muchas piezas móviles y mucho que perder o ganar. Existen muchas herramientas eficaces para la visualización de datos desde Microsoft Power BI hasta Zoho Reports en Tableau Desktop. Muchas personas han tenido cierta experiencia con este tipo de análisis con Google Analytics. En resumen, a menudo es más fácil cuando podemos visualizar lo que dicen los datos. A medida que las herramientas se vuelven más avanzadas, los datos se pueden enriquecer y se pueden desarrollar modelos predictivos. Usar Analytics para la gestión del ciclo de vida La gestión del ciclo de vida es clave en términos de desarrollo de productos, y los equipos de marketing más inteligentes utilizarán la IA y el aprendizaje automático para optimizar sus procesos a escala,desde el desarrollo y las pruebas de aplicaciones hasta el lanzamiento, el soporte y la recuperación. Por otro lado, ningún algoritmo estaba destinado a durar para siempre, sin importar lo bien que funcionara para su equipo. A medida que avancemos en la próxima década, veremos mejores reglas de participación en términos de gestión del ciclo de vida de los análisis, desde el desarrollo hasta las pruebas, la copia de seguridad y la recuperación. ¿Qué funciona? ¿Cuándo es necesario reelaborarlos? ¿Cómo nos aseguramos de que los algoritmos y la codificación no vayan por el camino del pantano de datos? ¡Los datos sucios cuestan a los Estados Unidos $3.1 billones al año! ¿Cuánto cuesta la IA mala? Procesamiento del lenguaje natural Una vez más, no todos somos números de personas. Por suerte, los poderes tecnológicos que entienden eso. En el futuro, veremos una capacidad cada vez mayor para ejecutar consultas por comando de voz, lo que hará las cosas especialmente fáciles para aquellos equipos de marketing que saben lo que quieren averiguar, pero no saben qué métricas usar para llegar allí. Para muchas personas, el procesamiento del lenguaje natural se ha convertido en un lugar común debido a dispositivos como Amazon Echo y Siri o Bixby en su dispositivo smartphone premium. Pero el uso de La PNL se está expandiendo rápidamente a medida que estamos encontrando capacidades de reconocimiento de voz que se hornean en más software como Zoom o Cisco Webex para la traducción de reuniones o la nueva aplicación unificada de Office 365 de Microsoft, donde las personas escribirán documentos en su dispositivo móvil con voz a texto. Las empresas de Oracle a Salesforce y Microsoft Dynamics están tontiendo la IA y la PNL como parte de sus planes actuales y futuros para permitir a los vendedores extraer más rápidamente el análisis de los datos. Recuerde: esta no es una bala mágica en la construcción de la marca y la conciencia del mercado. Los análisis son una gran herramienta, pero incluso los mejores números no tienen sentido si no tiene un plan para ejecutar sus descubrimientos o mantener sus datos actualizados. Avanzando, la cantidad de datos que vuelan hacia ti desde todos los ángulos sólo va a aumentar a medida que los datos crezcan exponencialmente y la proliferación de tendencias tecnológicas como el 5G y el Internet de las cosas gane vapor. El punto principal a recordar es que ser una organización basada en datos ya no es una opción, es una necesidad.

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