Mercado de software de gestión de calidad de datos 2020: Actores clave globales, acciones, tamaño, tendencias, oportunidades de crecimiento y aplicaciones y pronóstico hasta 2025

Visión general del mercado

El software de gestión de la calidad de los datos se desarrolla principalmente para analizar conjuntos de información y especificar datos incompletos, incorrectos o con formato incorrecto. Después de generar perfiles de datos, el software de gestión de la calidad de los datos corrige o limpia esos datos en función de las directrices especificadas anteriormente. La modificación, eliminación, fusión y gasto de datos son técnicas comunes de corrección o limpieza de conjuntos de datos. Analistas de datos, vendedores y vendedores son los principales usuarios finales del software de gestión de la calidad de los datos. Al limpiar y orientar conjuntos de datos, el software de gestión de la calidad de los datos permite a las organizaciones establecer y mantener altos estándares de integridad y seguridad de los datos. La mayoría de las organizaciones utilizan estas herramientas, ya que también son beneficiosas para garantizar que los datos se adhieran a estos estándares, en función de las regulaciones de mercado, industria o internas requeridas.

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Este procedimiento de mantenimiento de la integridad y seguridad de los datos mejora la fiabilidad de dicha información para uso empresarial. Aquí, los datos pueden ir desde información de contacto del consumidor hasta estadísticas financieras granulares e información relacionada con el negocio. Las organizaciones están cada vez más preocupadas por mantener la integridad de los datos y están gastando activamente en herramientas y soluciones avanzadas de gestión de la calidad de los datos. Se espera que este factor apoye el crecimiento del mercado. El software de gestión de la calidad de los datos es muy importante para los analistas de datos, ya que puede ayudarles a identificar imprecisiones de datos. El software también ofrece funcionalidades de limpieza/corrección de datos para corregir tales imprecisiones. El software avanzado de gestión de la calidad de los datos permite a las organizaciones normalizar el formato de los datos.

Los principales fabricantes abarcados en este informe:

Ibm
Pitney Bowes
Informatica
Sap
Instituto SAS
Oracle
Experian
Talend
Constructores de información
Syncsort
Sistemas innovadores
EnterWorks (Winshuttle)
RedPoint Global
Microsoft
Alteryx
MIOsoft
Asociados de BackOffice
Ataccama

Los productos avanzados de software de gestión de la calidad de los datos también pueden compartir características o pueden coexistir eficazmente con el software de integración de datos, el software de gestión de datos maestros y las soluciones de software de big data y análisis. La mayoría de las organizaciones prefieren este software, ya que incluye funciones de limpieza automatizadas y manuales. El software de gestión de la calidad de los datos ofrece además una amplia gama de medidas preventivas para mantener la integridad de los datos. Este software automatiza todos los complicados procedimientos manuales y se considera más eficiente que las soluciones de automatización de ventas y automatización de marketing. El software de gestión de la calidad de los datos está especialmente diseñado para mejorar la precisión de los datos de los consumidores o de la empresa.

Segmentación del mercado

El mercado global de software de gestión de la calidad de los datos se puede segmentar en función de los tipos de productos, las aplicaciones cruciales y los mercados regionales.

En función de los tipos de productos, el software de gestión de la calidad de los datos se puede clasificar en

• Locales
• Basado en la nube

La mayoría de las organizaciones prefieren el software de gestión de calidad de datos basado en la nube. La plataforma de gestión de la calidad de datos basada en la nube ofrece un conjunto de soluciones expertas para proteger, limpiar y mejorar los datos de automatización de CRM y marketing. Las soluciones de gestión de la calidad de datos basadas en la nube son extremadamente rentables, lo que las hace populares entre las organizaciones.

En base a aplicaciones, el mercado global de software de gestión de la calidad de los datos se puede segmentar en

• BFSI
• Telecomunicaciones y TI
• Venta al por menor y comercio electrónico
• Salud y Ciencias de la Vida
• Fabricación
• Gobierno
• Otros

El software de gestión de la calidad de los datos automatiza la forma en que las empresas llevan a cabo sus procedimientos de datos más cruciales, como la normalización de datos, la duplicación, el enriquecimiento y la validación.

Análisis Regional

América del Norte, Asia Pacífico, Europa y Oriente Medio y Africa son las principales regiones que contribuyen al crecimiento del mercado de software de gestión de la calidad de los datos. Las organizaciones que operan en América del Norte y la región de Asia y el Pacífico están muy interesadas en automatizar procedimientos complejos de gestión de datos. Se espera que este factor apoye el crecimiento del mercado en estas regiones. Se espera que algunos otros factores, como el aumento del número de organizaciones de TI, los continuos avances tecnológicos en las industrias, la mejora de las capacidades de software de gestión de datos y la creciente demanda de gestión de datos del sector de TI y telecomunicaciones el productodemanda en América del Norte y Asia-Pacífico. Los actores del mercado en Europa se están centrando en mejorar sus estrategias de I+D e innovación de productos, con el fin de mantener en el mercado competitivo.

Noticias de la industria

Las empresas no pueden permitirse el lujo de operar su negocio con datos cuestionables. Con el software de gestión de calidad de datos de SAP, las organizaciones pueden acceder, transformar y conectar datos para impulsar sus procedimientos empresariales críticos. Esta solución avanzada de clase empresarial garantiza una integración efectiva de los datos y una gestión de la calidad de los datos. El software de gestión de la calidad de datos de SAP tiene como objetivo ofrecer el nivel adecuado de conocimiento en las empresas para que los profesionales puedan tomar mejores decisiones y operar de manera más eficaz.

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