Deepgram recauda $12 Millones para reconocimiento de voz empresarial
Deepgram,una startup centrada en el reconocimiento de voz en tiempo real y de alta calidad, anunció esta mañana una serie A de 12 millones de dólares.
La startup, fundada hace media década, según datos de Crunchbase,con pocos millones de capital recaudado, es interesante, ya que su éxito hasta la fecha se fundó en dos experimentos consecutivos. El primero se ocupa de su tecnología, y el segundo relativo a su mercado.
Deepgram se encuentra en medio de nuestra conversación continua sobre empresas basadasen IA, o al menos empresas que hacen uso del aprendizaje profundo. Exploremos su ronda, y cómo la compañía llegó a donde está hoy.
Fundaciones
El reconocimiento de voz ha recorrido un largo camino desde terribles auriculares de los 90 y tratando de entrenar dragon Naturally Speaking para que te permita dictar mejor en los documentos de Word. Startups como Otter.ai han tomado herramientas de reconocimiento de voz y las han puesto a disposición de las masas. Pero, si bien Otter.ai es algo que a los periodistas les encanta por su facilidad de uso y su modesto precio, todavía falta algo en el mundo moderno del reconocimiento de voz: una mayor precisión.
Otter y otros servicios pueden hacer un buen trabajo acercando un archivo de sonido en palabras y párrafos, incluso trabajando para diferenciar entre hablantes. Pero es tan bueno, y es retroactivo. Con la mayoría de las llamadas que ejecuto para TechCrunch, por ejemplo, grabo el chat en mi teléfono, exporto el audio, lo subo a Otter.ai, lo dejo en Otter.ai y vuelvo a rodear más tarde para escuchar y limpiar el texto para su uso en un artículo. (Aquí hay uno, por ejemplo.)
Lo que Deepgram puede hacer es un poco más pesado y no está dirigido a periodistas u otras personas. En su lugar, Deepgram ha creado una herramienta de reconocimiento de voz que afirma que es más precisa y puede manejar la entrada de texto en tiempo real. Vende la tecnología a grandes empresas.
TechCrunch habló con el CEO de Deepgram Scott Stephenson sobre el producto de su compañía durante nuestra llamada sobre la ronda en sí. Resumiendo nuestro chat, esto es lo que descubrimos. En lugar de tratar de mejorar la tecnología existente, que no tiene márgenes brutos fuertes, dijo el CEO, Deepgram comenzó desde cero, construyendo una herramienta de aprendizaje profundo que, después de unos años de trabajo, estaba un paso por delante de otras tecnologías de reconocimiento de voz en términos de precisión.
Sus inversores están de acuerdo. En una convocatoria con TechCrunch, Jeff Herbst de Nvida,quien participó en la inversión, dijo que Deepgram era “una de las mejores, si no las mejores” empresas de reconocimiento de voz alrededor. Deepgram proporciona sus servicios de dos maneras, alojados en su propio hardware (la firma reclama mejores márgenes ejecutando su propio metal, y, ahora sabe por qué Nvidia está involucrada) y en el hardware del cliente. La startup se dirige a los centros de llamadas empresariales y las plataformas de voz como clientes.
Tomó tiempo probar la tecnología de la compañía, años de hecho. Deepgram pasó otros años probando su posible atractivo comercial. Puede parecer obvio hoy en día que habría demanda de lo que Deepgram construyó, pero Gong.io y otros servicios similares son sólo tan antiguos. A pesar de todo, después de unos cuatro años, la empresa estaba contenta de que había demostrado su producto y su base de clientes. O como Stephenson le dijo a TechCrunch, el “riesgo tecnológico” al que se enfrentaba Deepgram ahora está detrás de él, al igual que su “riesgo de mercado”.
Es por eso que la compañía se levantó ahora, así que hablemos de la ronda.
La ronda
La inversión de 12 millones de dólares de Deepgram fue liderada por Wing VC. Participaron otras firmas, entre ellas Nvidia como se mencionó, y Y Combinator y SAP.
¿Para qué es el dinero? Añadiendo personal, entre otras cosas. Deepgram tiene alrededor de 40 personas hoy en día, pero se negó a decirle a TechCrunch lo rápido que escalará al personal (extrañamente, ya que esa es una pregunta bastante estándar), diciendo en su lugar que está contratando agresivamente, con un enfoque en el mercado y la ingeniería. La firma también tiene la intención de utilizar algunos de sus Series A en hardware.
Lo divertido es que Deepgram tiene lo que considera una posición fuerte en el mercado, ahora cruzada con una pila de dinero en efectivo. Lo rápido que puede crecer es ahora la pregunta, y lo primero que estamos pidiendo la próxima vez que hablemos con la firma.
Contact Information:
Keywords: afds, afdsafds
