Inteligencia Artificial en el Mercado Agrícola por valor de $4.0 mil millones para 2026

Según el nuevo informe de investigación de mercado “InteligenciaArtificial en el Mercado Agrícola por Tecnología (Machine Learning, Visión Informática y Análisis Predictivo), Oferta (Software, Hardware, IA como Servicio y Servicios), Aplicación y Geografía – Pronóstico Global a 2026″, publicado por MarketsandMarkets™, se estima que la Inteligencia Artificial en el Mercado Agrícola es de USD 1.0 mil millones en 2020 y se proyecta que alcanzará USD 4.0 000 millones para 2026, a un CAGR de 25.5% entre 2020 y 2026. El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente implementación de la generación de datos a través de sensores e imágenes aéreas para cultivos, el aumento de la productividad de los cultivos a través de la tecnología de aprendizaje profundo y el apoyo gubernamental para la adopción de técnicas agrícolas modernas.

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Por aplicación, segmento de análisis de drones proyectado para registrar CAGR más alto durante el período de previsión

Se espera que el mercado de análisis de drones crezca al ritmo más alto debido a su uso extensivo para el diagnóstico y mapeo para evaluar la salud de los cultivos y tomar decisiones en tiempo real. También se espera que los mandatos favorables del gobierno para el uso de drones en la agricultura impulsen el crecimiento del mercado de análisis de drones. Se espera que la creciente concienciación entre los propietarios de granjas con respecto a las ventajas asociadas con la tecnología de IA impulse aún más el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.

Por tecnología, segmento de visión computarizada registrará CAGR más alto durante el período de previsión

El uso cada vez mayor de la tecnología de visión artificial para aplicaciones agrícolas, como el reconocimiento de imágenes de plantas y el monitoreo y análisis continuos de la salud vegetal, es uno de los principales factores que contribuyen al crecimiento del segmento de la visión por computadora. Los otros factores incluyen una mayor adopción de robots y drones en las granjas agrícolas y el aumento de la demanda de un mejor rendimiento de los cultivos debido al aumento de la población. La visión por computadora permite tanto a los agricultores como a las agroindustrias tomar mejores decisiones en tiempo real.

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AI en el mercado agrícola en APAC proyectado para registrar el CAGR más alto de 2020 a 2026

Se espera que la IA en el mercado agrícola de Asia Pacífico sea testigo del mayor crecimiento durante el período de previsión. La adopción a gran escala de tecnologías de IA en las granjas agrícolas es el factor clave que apoya el crecimiento del mercado en esta región. La IA se aplica cada vez más en el sector agrícola en los países en desarrollo, como la India y China. También se espera que la adopción cada vez mayor de un algoritmo de aprendizaje profundo y visión computarizada para aplicaciones agrícolas impulse el crecimiento de la IA en el mercado agrícola de la región de Asia y el Pacífico.

International Business Machines Corp. (IBM) (US), Deere & Company (John Deere) (US), Microsoft Corporation (Microsoft) (US), Farmers Edge Inc. (Farmers Edge)(Canadá),The Climate Corporation (Climate Corp.) (EE.UU.), ec2ce (ec2ce)(España),Descartes Labs, Inc. (Descartes Labs) (EE.UU.), AgEagle Aerial Systems (AgEagle) (Us) y aWhere Inc. (aWhere) (US) son los principales actores en el mercado de la Agricultura.

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