La IA de NVIDIA ayudará a GE a acelerar el procesamiento de imágenes médicas. La tecnología de aprendizaje profundo está haciendo su mejor trabajo en hospitales.

La tecnología también se utilizará en los dispositivos avanzados de imagenología por ultrasonidos de GE para proporcionar visualización y cuantificación de datos. “Las GPU de NVIDIA aceleran la reconstrucción y visualización del flujo sanguíneo y mejoran las imágenes 2D y 4D para … implementaciones intervencionales”, dijo la compañía.

El diagnóstico clínico ha mejorado drásticamente gracias a la mejora de las imágenes a través de una MRI increíblemente avanzada, CT y otras máquinas, pero la tecnología tiene un inconveniente. Genera hasta 50,000 terabytes de datos, por hospital, pero solo el tres por ciento de eso se analiza o incluso se etiqueta, dice GE.

El uso de la IA no solo ayudaría a los pacientes, sino que también haría que los datos estuvieran disponibles para su posterior análisis, de modo que los algoritmos se puedan refinar aún más. Como tal, GE también está desarrollando una nueva plataforma de análisis y colocando algunos de los datos en GPU Cloud de NVIDIA. También se asoció con Intel en su plataforma Xeon Scalable para obtener imágenes a los radiólogos más rápidamente.

AI puede producir resultados impresionantes, pero a menudo lleva meses o incluso años de entrenamiento llegar allí. Por ejemplo, Zebra-Med solo pudo revelar su $ 1 por servicio de escaneo después de capacitar a su sistema en millones de imágenes, en cooperación con hospitales en el Reino Unido y los EE. UU. Empresas como GE, NVIDIA e Intel tienen un alcance aún mayor, y potencialmente pueden dar a los investigadores una cantidad de datos más impresionante para trabajar. Entonces, por ahora, aparte de los temores de Elon Musk , AI tiene una mejor oportunidad de curarnos que de perjudicarnos.