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BigID obtiene una Serie A de $ 14 millones para ayudar a identificar datos de clientes privados en grandes tiendas de datos

Jan 29, 2018 10:00 AM ET

A medida que la privacidad de los datos se convierte en una noción cada vez más importante, especialmente con las leyes de privacidad GDPR de la UE que entrarán en funcionamiento en mayo, las empresas necesitan encontrar formas de comprender los datos privados de sus clientes. BigID cree que tiene una solución y obtuvo una inversión de la Serie A de $ 14 millones hoy para ayudar a hacer crecer la idea.

Comcast Ventures, SAP (a través de SAP.io), ClearSky Security Fund y uno de los inversionistas redondos de la compañía, BOLDstart Ventures, todos participaron en la inversión. El trato se cerró la semana pasada. La inversión de hoy en la parte superior de la ronda de semillas de $ 2.1 millones en 2016 eleva el total recaudado a $ 16.1 millones.

El CEO y cofundador Dimitri Sirota dice que antes de que las empresas puedan hacer algo con sus datos, tienen que entender lo que tienen. Por lo tanto, el punto de partida es crear un catálogo de tipos de datos privados que necesita proteger sin mover realmente los datos.

“Piense en nosotros como Google para los datos. Indexamos la información, descubrimos qué información pertenece a qué entidad, el sujeto de datos [y demás], pero es todo virtual. Nosotros no lo copiamos Se queda donde sea que esté “, explicó Sirota.

La compañía puede buscar en múltiples tiendas de datos grandes, encontrar información privada para personas de diferentes fuentes, mapear las relaciones entre distintas fuentes, ver cómo fluyen los datos en diferentes geografías y ayudar a los clientes a cumplir con las regulaciones locales de privacidad de datos.

Y dice que la solución admite una variedad de formatos de datos listos para usar, ya sea MongoDB, Cassandra, un servicio en la nube como AWS o Azure o un paquete de software empresarial como SAP. También proporciona un conector genérico que los clientes pueden personalizar para conectarse a almacenes de datos no compatibles. Por lo general, toma un par de semanas agregar una nueva. BigID también está trabajando constantemente para expandir los tipos de datos compatibles y actualiza el producto de forma regular, según Sirota.

 

La solución se ofrece en un modelo de suscripción entregado como una imagen de Docker. La mayoría de los clientes hasta ahora han optado por instalarlo detrás de su firewall.

Puede mapear las relaciones de la información del cliente en los almacenes de datos con BigID. Foto: BigID

Si bien la solución de identificación y cumplimiento de datos de la compañía se ajusta bien a las normas de cumplimiento de GDPR, Sirota dijo que no resolvió resolver un problema de cumplimiento. Querían crear un producto para ayudar a las empresas a ser “mejores administradores de la información privada del cliente”.

La compañía contrató a su primer ingeniero en marzo de 2016 y las regulaciones de GDPR pasaron en abril de 2016. Esa pequeña casualidad ayudó a la compañía a construir algo que cumpliera con GDPR. “Si bien no nos llamamos explícitamente una solución GDPR, sí cubrimos muchos de los requisitos”, dijo a TechCrunch.

La compañía aún es joven con 16 empleados distribuidos en dos oficinas en Nueva York y Tel Aviv, que alberga el departamento de ingeniería de la compañía. Planea expandir la cantidad de empleados en el próximo año con la inversión actual.

Tiene alrededor de dos docenas de clientes iniciales. Si bien Sirota no mencionaría nombres específicos por el momento, dijo que la lista incluye compañías de Dow 30, grandes empresas de escala web e integradores de sistemas de gran tamaño.

See Campaign: http://techcrunch.com/2018/01/29/bigid-pulls-in-14-million-series-a-to-help-identify-customer-data/
Contact Information:
Ron Miller

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