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Comunicación de marketing impulsada por inteligencia artificial

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La nueva herramienta de IA de Facebook identificará automáticamente los artículos que pones a la venta

May 22, 2020 7:18 AM ET

Ilustración por Alex Castro / The Verge

Facebook está lanzando lo que llama un “modelo universal de reconocimiento de productos” que utiliza inteligencia artificial para identificar bienes de consumo, desde muebles hasta moda rápida y coches rápidos.

Es el primer paso hacia un futuro donde los productos en cada imagen en su sitio pueden ser identificados y potencialmente comprados. “Queremos hacer que cualquier cosa y todo en la plataforma se pueda comprar, siempre que la experiencia se sienta bien”, dijo Manohar Paluri, jefe de Applied Computer Vision en Facebook, a The Verge. “Es una gran visión.”

El reconocimiento de productos es el primero en una serie de actualizaciones basadas en IA que llegan a sus plataformas de comercio electrónico en un futuro próximo, dice la compañía. Eventualmente, estos combinarán IA, realidad aumentada e incluso asistentes digitales para crear lo que llama una experiencia de compra “social-first”. Además, también lanzó hoy una función llamada Tiendas, que permite a las pequeñas empresas establecer escaparates gratuitos en Facebook e Instagram.

Imagen: FacebookUn gráfico de cómo funciona la herramienta de reconocimiento de productos de
Facebook, generando metadatos a partir de una imagen.

La moda será una parte clave de esto, con la compañía sugiriendo que un futuro Facebook “AI fashion stylist” podría ofrecer a los usuarios recomendaciones de compras personalizadas basadas en su armario y sugerencias diarias para trajes adaptados al clima y su horario.

“Esto es algo que he querido construir desde que vi la película Clueless”, dijo Tamara Berg, una científica de investigación de Facebook, A The Verge. “Realmente imaginaban todo en 1995, pero la tecnología creo que finalmente está lista para que llegue a la vida”.

Pero como sugiere la referencia de Clueless, estas características no son exactamente ideas nuevas. Incluso fuera de Hollywood, han sido probados y probados durante años, a menudo con resultados mixtos.

Amazon ya creó su propio asistente de moda con tecnología de IA con el Echo Look, ahora poco escuchado. Y el uso de la visión artificial para identificar y comprar productos ha sido una realidad desde al menos el Amazon Fire Phone. Mientras tanto, las plataformas de compras en línea como eBay ya utilizan la IA para acelerar el proceso de venta de artículos para la venta, y Amazon es una de una serie de firmas que ha lanzado su propio “Shazam for clothes” utilizando el aprendizaje automático.

Imagen:La visión de Facebook de un asistente al estilo de la
IA podría parecerse a esto.

Facebook dice que lo que hace que sus herramientas sean diferentes son su alcance y precisión. La nueva herramienta de reconocimiento de productos de la compañía, GrokNet, puede identificar decenas de miles de atributos diferentes en una imagen. Estos van desde marcas específicas hasta cosas como el color y el tamaño.

GrokNet ya se ha implementado en Facebook Marketplace, donde ayuda a los usuarios a enumerar rápidamente los artículos a la venta identificando lo que hay en ellos y generando descripciones breves. Puedes subir una foto de tu sofá, por ejemplo, y Marketplace te sugerirá que la cataloges como “negro, cuero, sofá seccional”.

La compañía también está probando una versión de esta herramienta que está diseñada para empresas. Cuando suben fotos a su página que contienen sus propios productos, el sistema de IA puede etiquetarlas automáticamente y enlazar las páginas de compras.

Al crear estas herramientas, Facebook se ayuda con su acceso a las fotos de los usuarios en Marketplace. GrokNet está capacitado en una base de datos colosal en el orden de magnitud de alrededor de 100 millones de imágenes, la mayoría tomadas de Marketplace. Facebook dice que estos datos son vitales para crear un sistema de visión artificial que pueda identificar productos en iluminación desafiante y desde ángulos dudosos, una parte de la experiencia de compra en línea que no desaparece.

Sin embargo, no está claro exactamente cuán preciso es GrokNet. La compañía dice que puede identificar el 90 por ciento de las imágenes en Marketplace en la categoría Hogar y Jardín, pero no dio estadísticas similares para otros tipos de categorías de productos.

Como suele ocurrir con herramientas como esta, la diferencia entre las características anunciadas y la experiencia de usuario real puede ser enorme, y tendremos que esperar y ver qué reacción obtiene GrokNet de los usuarios de Facebook.

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James Vincent
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