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El diseñador británico de chips Graphcore presenta el nuevo procesador de IA más complejo que el de Nvidia

Jul 16, 2020 1:26 AM ET

La nueva IPU GC200 de 7nm de Graphcore es la más compleja del mundo, con 59.400 millones de transistores. Fotografía de Nick Rochowski

Graphcore, un diseñador británico de chips bien financiado y ambicioso que se centra únicamente en aplicaciones de IA, ha dado a conocer lo que dice es el chip más complejo del mundo: el Colossus MK2 o GC200 IPU.

El procesador tiene 59.400 millones de transistores y ofrece un aumento de rendimiento ocho veces mayor con respecto al Colossus MK1 de la compañía, dice Graphcore. Cuenta con más de 54 mil millones de transistores encontrados en el A100 de Nvidia, que anteriormente tenía el título de procesador más grande del mundo, y que la firma estadounidense anunció a principios de este año.

Cada chip GC200 tiene 1.472 núcleos de procesador independientes y 8.832 subprocesos paralelos separados, todos soportados por 900 MB de RAM en el procesador. Graphcore hará que el GC200 esté disponible a través de su nueva máquina IPU, la M2000, que contiene cuatro chips GC200 en un paquete del tamaño de una caja de pizza y que entrega 1 petaflop de computación total. La firma dice que su nuevo hardware es "completamente plug-and-play" y que los clientes podrán conectar hasta 64.000 ICU juntas para un total de 16 exaflops de potencia informática.

 

El anuncio llega en un momento en que el mundo de los chips todavía está siendo sacudido por el advenimiento de la inteligencia artificial. La formación de modelos de IA requiere procesadores altamente paralelos, una demanda que ha atraído a nuevos jugadores al mercado (como Graphcore) e incluso ha animado a algunos gigantes tecnológicos existentes (como Google) a crear sus propios chips especializados.

Hasta ahora, sin embargo, Nvidia ha dominado el mercado, ya que sus GPU, originalmente diseñadas para acelerar la representación gráfica en videojuegos, han demostrado ser un ajuste perfecto para el procesamiento de IA. Graphcore está tratando de desafiar ese dominio y ya ha atraído cantidades significativas de financiación y respaldados de veteranos en la industria tecnológica como Microsoft y Dell.

A principios de este año, Graphcore anunció que había atraído 150 millones de dólares en financiación para I+D en su última ronda de financiación, dándole una valoración total de 1.950 millones de dólares. La compañía, que fue fundada en 2012, alrededor del momento en que la tendencia al aprendizaje profundo realmente despegó, afirma que su mayor ventaja es que sus chips han sido diseñados desde cero con la IA en mente.

Imagen: Graphcore
Graphcore dice que sus chips IPU (que significa Unidadde Procesamiento de Inteligencia) han sido diseñados desde cero con la IA en mente.

Karl Freund, analista de Moor Insights & Strategy, dijo a The Verge que estaba impresionado por la última oferta de Graphcore, particularmente las actualizaciones de su software, que es clave para aprovechar adecuadamente la enorme potencia de procesamiento paralelo necesaria para la IA.

"En lo que Graphcore se centra no es solo en el chip, sino en el sistema", dice Freund. "El entrenamiento de redes neuronales significativas no se puede hacer en un solo chip, tiene que hacerse en cientos, miles, tal vez decenas de miles de ellos, y ese factor de escalabilidad es realmente lo que, en mi mente, hace que Graphcore destaque".

Señala, por ejemplo, que el software de soporte de Graphcore es "muy completo para una startup", capaz de interactuar con una amplia gama de marcos de IA y ofrecer el tipo de herramientas de monitoreo de carga de trabajo que permiten a los investigadores obtener el máximo provecho de su hardware.

Parece que incluso en un mercado de hardware, donde las empresas compiten por el número de transistores que pueden caber en un chip, es un software que todavía hará o romperá la fortuna de una empresa.

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James Vincent
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