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Jul 17, 2020 9:00 PM ET

Mercado de pruebas de Big Data crecerá a un CAGR del 8,53% durante el período de previsión 2020-2025


Mercado de pruebas de Big Data crecerá a un CAGR del 8,53% durante el período de previsión 2020-2025

iCrowd Newswire - Jul 17, 2020

El tamaño del mercado de pruebas de Big Data se valoró en 20,56 mil millones de dólares en 2019, y se estima que crecerá a un CAGR del 8,53% durante 2020-2025. El crecimiento se atribuye principalmente a la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y otras han estado impulsando el mercado de las pruebas de big data. El aumento de la adopción de plataformas de pruebas de big data para reducir las pérdidas de organizaciones o empresas al diferenciar datos valiosos de la pila de datos semiestructurados y no estructurados está destinado a impulsar el crecimiento del mercado durante el período de previsión.

Herramienta de prueba – Análisis de segmentos

Hadoop tuvo la mayor participación del 31,85% en 2019. Hadoop es un marco de software de código abierto que se utiliza para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en grupos de hardware básico. También proporciona un almacenamiento enorme para todo tipo de datos, una enorme potencia de procesamiento y la capacidad de manejar tareas simultáneas prácticamente ilimitadas. Hadoop tiene diferentes tipos de pruebas, como pruebas unitarias, pruebas de regresión, pruebas del sistema y pruebas de rendimiento, entre otras. La adopción de la herramienta Hadoop con el fin de poner los datos no estructurados en los sistemas correctos y ayuda en la optimización de la estructura de gestión de datos en las empresas está configurada para impulsar el crecimiento del mercado. Además de esto, los beneficios como la rentabilidad, la escalabilidad y la arquitectura sistemática de la herramienta Hadoop impulsan aún más el crecimiento del mercado.

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Aplicación – Análisis de segmentos

El segmento de atención médica es el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de pruebas de Big Data y se estima que crecerá a un CAGR del 12,39% durante el período de previsión 2020-2025. En el segmento de atención médica, el big data se utiliza para analizar y administrar grandes cantidades de datos de salud. La cantidad de datos sobre la salud de los pacientes y los consumidores ha crecido exponencialmente debido a los nuevos sistemas de información basados en computadoras y las enfermedades pandémicas mundiales. En los últimos años, la adopción de la tecnología wearable, los biosensores han aumentado la cantidad de datos biológicos que se capturan. Estos datos incluyen resultados electrónicos de registros de pacientes (ePRO), registros médicos electrónicos (EHR) y varias otras fuentes de software. Aumentar la adopción de métodos de prueba de big data para la precisión del conjunto de datos sanitarios para crear oportunidades para el crecimiento del mercado.

Geografía- Análisis de segmentos

La región de América del Norte dominó el mercado de big data testing en 2019 con una cuota de mercado del 36,95%, seguida de Europa y APAC debido a la pronta adopción de tecnologías avanzadas. Además, la presencia de la mayoría de empresas de Big Data como IBM, Amazon, Oracle y Microsoft tienen su sede en Estados Unidos y esto aumenta el crecimiento del mercado. Esto se atribuye al aumento de volúmenes y la importancia de los datos en una organización que requieren pruebas de big data. La alta tasa de crecimiento se puede atribuir principalmente a la alta adopción de IoT, dispositivos por varias organizaciones en esta región. Las empresas, principalmente en los Estados Unidos, han comenzado a utilizar soluciones de big data para generar información sobre datos para tomar decisiones estratégicas de negocio y seguir siendo competitivas en el mercado. Las altas inversiones en la adopción de big data están previstas para impulsar el mercado en esta región.

Controladores –Mercado de pruebas de Big Data

El aumento de la digitalización y la alta adopción de programas de big data en las empresas se establece para impulsar el mercado de las pruebas de big data

Con la adopción de la tecnología de digitalización en las organizaciones, hay una gran cantidad de big data que ha dado demanda de técnicas adecuadas de gestión de datos y pruebas de big data. Ha habido un aumento en la adopción de big data en las empresas debido a la reducción de costos, alta eficiencia, aumento de las ventas y lealtad y otros. Las tecnologías de Big Data, como Hadoop y los análisis basados en la nube, proporcionan importantes beneficios de costos para almacenar grandes cantidades de datos y también ayudan a identificar formas más eficientes de hacer negocios. El Big Data también ayuda a las empresas a predecir situaciones futuras mediante análisis descriptivos, análisis predictivos y análisis prescriptivos. Esto ha creado la demanda de pruebas de big data para validar la extracción de datos, el algoritmo de transformación, la calidad de los datos, el flujo de datos y las reglas de negocio, y esto ha sido para impulsar el crecimiento del mercado.

Avances en tecnología

La integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) con big data está configurada para impulsar el crecimiento del mercado. La integración en tiempo real de los datos con las aplicaciones empresariales crea demanda de IA de modo que el big data coincida con el nivel de escalabilidad y el sistema de procesamiento de datos. Por lo tanto, habrá requisitos de IApruebas de análisis de datos predictivos basadas que pueden examinar la información de los patrones de minutos en grandes conjuntos de datos con el fin de apoyar la toma de decisiones eficaz. Al probar y certificar las fuentes de big data y las aplicaciones en la implementación en vivo, las organizaciones pueden asegurar la corrección de sus decisiones. Esto ayuda en muestreo de datos más inteligente, técnicas de catalogación, pruebas de rendimiento de big data de alta gama que se establecen para mejorar el crecimiento del mercado.

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Desafíos – Mercado de pruebas de Big Data

La seguridad de los datos y la falta de mano de obra cualificada es el principal desafío

Probar big data en las empresas se ha convertido en uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las organizaciones debido a la falta de conocimiento sobre qué probar y cuántos datos probar. Las organizaciones se han enfrentado a desafíos en la definición de estrategias de prueba para la validación de datos estructurados y no estructurados, la configuración de un entorno de prueba óptimo, el trabajo con bases de datos no relacionales y la realización de pruebas no funcionales. Sin embargo, la seguridad de los datos es otro desafío con las pruebas de big data. Estos desafíos causan una mala calidad de los datos en la producción y retrasan la implementación y el aumento de los costos, lo que dificulta el crecimiento del mercado.

Paisaje del mercado

Los lanzamientos tecnológicos, las adquisiciones y las actividades de I+D son estrategias clave adoptadas por los jugadores del mercado de pruebas de Big Data. Las 10 principales empresas de pruebas de Big Data incluyen IBM, Infosys, Cigniti Technologies Limited, Real Time Technology Solutions Inc, Robotium Tech, Pratham Software, Tricentis GmbH, GTEN Technologies, Codid y otras.

Adquisiciones/Lanzamientos tecnológicos

En junio de 2019, IBM había lanzado el servicio de pruebas de seguridad para productos basados en cadenas de bloques. Las pruebas de seguridad también incluyen pruebas de big data que se fijan para aumentar la cuota de mercado de big data de la compañía, impulsando así el mercado.

En mayo de 2018, Cigniti Technologies limited había adquirido Gallop Solutions Inc, que es una empresa de servicios de pruebas de software especializadas con sede en Estados Unidos. Adquisición y adopción de plataformas de empresas de pruebas de software para proporcionar oportunidades para el mercado de pruebas de big data.

Llaves para llevar

América del Norte dominó el mercado de big data Testing en términos de ingresos en 2019 debido a la pronta adopción de tecnologías avanzadas y la presencia de un gran número de actores.

Integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis para impulsar el crecimiento del mercado de pruebas de big data.

La adopción de la herramienta Hadoop para pruebas de big data debido a su escalabilidad y características rentables impulsan el crecimiento del mercado.

El aumento de la aplicación de las pruebas de big data en el sector de la salud debido a la enfermedad mundial por la pandemia está a punto de ofrecer oportunidades para el crecimiento del mercado.

Informes relacionados :

A. IoT Testing Market

https://www.industryarc.com/Report/18685/iot-testing-market.html

B. Mercado de Big Data

https://www.industryarc.com/Report/71/Big-Data-Market-in-Supply-Chain-Management.html

Acerca de IndustryARC: IndustryARC se centra principalmente en la investigación de mercado de tecnologías de vanguardia y aplicaciones más recientes. Nuestros servicios de investigación personalizada están diseñados para proporcionar información sobre el flujo constante en la brecha global entre la oferta y la demanda de los mercados. Nuestro sólido equipo de analistas nos permite satisfacer las necesidades de investigación de clientes a una velocidad rápida, con una variedad de opciones para su negocio. Cualquier otro requisito personalizado puede ser discutido con nuestro equipo, dejar un correo electrónico a sales@industryarc.com para discutir más acerca de nuestros servicios de consultoría.

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