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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Sep 11, 2020 2:50 AM ET

¿Por qué el aprendizaje profundo en el mercado de la visión por computadora está en auge en todo el mundo? Inversores que buscan crecimiento ? Accenture, appLariat, IBM, Microsoft, VMware


iCrowd Newswire - Sep 11, 2020

Global Deep Learning In Computer Vision Market Report de AMA Research destaca un análisis profundo de las características del mercado, el tamaño, las estimaciones y el crecimiento por segmentación, las averías regionales y el país junto con el panorama competitivo, las cuotas de mercado de los jugadores y las estrategias que son clave en el mercado. La exploración ofrece una visión y perspectivas de 360o, destacando los principales resultados de la industria. Estos conocimientos ayudan a los responsables de la toma de decisiones empresariales a formular mejores planes de negocio y tomar decisiones informadas para mejorar la rentabilidad. Además, el estudio ayuda a los actores de riesgo o privados en la comprensión de las empresas con más detalle para tomar decisiones mejor informadas.

Los principales actores de este informe incluyen,

Accenture (Irlanda), appLariat (Estados Unidos), IBM (Estados Unidos), Microsoft Corporation (Estados Unidos), VMware (Estados Unidos), Wipro (India), Appveyor (Estados Unidos), Red Hat Software (Estados Unidos), Atlassian (Australia), Bitrise (Hungría)), CA Technologies (Estados Unidos), Chef Software (Estados Unidos), Circleci (Estados Unidos), Clarive (España), Cloudbees (Estados Unidos), Electric Cloud (Estados Unidos), Flexagon (Estados Unidos), Heroku (Estados Unidos) e Infostretch (Estados Unidos)

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Definición:

El aprendizaje profundo es una herramienta de aprendizaje automático intensa que indica una ejecución excepcional en numerosas áreas. Uno de los mejores logros de aprendizaje profundo es el reconocimiento de protestas en las redes neuronales convolucionales (CNN). El control principal de las CNN se basa en el hecho de que las representaciones de información se obtienen específicamente de la información en una estructura progresiva basada en capas. Los últimos años han demostrado que los procesos de aprendizaje profundo superan a las técnicas y prácticas tradicionales de aprendizaje automático en varias áreas, en particular la visión por computadora. Algunas de las principales herramientas de aprendizaje profundo utilizadas en los sistemas de visión por ordenador son las redes neuronales convolucionales, las máquinas Boltzmann profundas y las redes de creencias profundas, y los codificadores automáticos de supresión de ruido apilados.

El Aprendizaje Profundo Global en Visión computacional se segmenta por los siguientes Tipos de Productos:

Por aplicación

Por usuarios finales

 

Impulsores del mercado

 

Tendencia del mercado

 

Restricciones

Global Deep Learning In Computer Vision Market Report ofrece una visión detallada de este mercado y analiza los factores dominantes que afectan el crecimiento del mercado. El impacto de los cinco ejércitos de Porter en el mercado en los próximos años se ha discutido durante mucho tiempo en este estudio. También pronosticaremos el tamaño del mercado global y las perspectivas del mercado en los próximos años.

Tipos de Productos, Aplicaciones y Aprendizaje Profundo Global en Visión Computarizada Informe De Alcance Geográfico tomado como el Parámetro Principal para el Análisis de Mercado. Este informe de investigación lleva a cabo una evaluación de la cadena de la industria que apoya este mercado. También proporciona información precisa sobre diversos aspectos de este mercado, como la capacidad de producción, la utilización de la capacidad de producción disponible, las políticas industriales que afectan a la cadena de fabricación y el crecimiento del mercado.

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En este estudio de investigación, los principales factores que están impulsando el crecimiento del informe de mercado Global Deep Learning In Computer Vision se han estudiado a fondo en un intento de estimar el valor global y el tamaño de este mercado al final del período de previsión. El impacto de la conducciónlas fuerzas, limitaciones, desafíos y oportunidades se han examinado exhaustivamente. Las tendencias clave que gestionan el interés de los clientes también se han interpretado con precisión en beneficio de los lectores.

El estudio de mercado Deep Learning In Computer Vision se clasifica por tipo, aplicaciones y geografías principales con ruptura a nivel de país que incluye América del Sur (Brasil, Argentina, Resto de América del Sur), Asia Pacífico (China, Japón, India, Corea del Sur, Taiwán, Australia, Resto de Asia-Pacífico), Europa (Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Países Bajos, Resto de Europa), MEA (Oriente Medio, Africa), América del Norte (Estados Unidos) , Canadá, México).

El informe concluye con detalles detallados sobre las operaciones comerciales y la estructura financiera de los principales proveedores en el informe global de aprendizaje profundo en visión de computadora, Visión general de las tendencias clave en el pasado y el presente están en informes que se informa que son beneficiosos para las empresas que buscan negocios en este mercado. Aquí también se proporciona información sobre los diversos canales de marketing y distribuidores conocidos en este mercado. Este estudio sirve como una rica guía para jugadores establecidos y nuevos jugadores en este mercado.

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Análisis de escenarios actuales para el marco de la decisión

Desarrollos Estratégicos Clave en el Aprendizaje Profundo en el Mercado de la Visión Computacional:

La investigación incluye las actividades estratégicas clave como las iniciativas de Investigación y Desarrollo (I+D), la fusión y adquisición (M&A) completadas, los acuerdos, los nuevos lanzamientos, las colaboraciones, las empresas conjuntas de asociaciones y (JV) y el crecimiento regional de los principales competidores que operan en el mercado a escala global y regional para superar la desaceleración actual debido a COVID-19.

Características clave del mercado en el aprendizaje profundo global en el mercado de la visión por computadora

El informe destaca las características del mercado de Deep Learning In Computer Vision, como el tamaño de los ingresos, el precio medio ponderado regional, la tasa de utilización de la capacidad, la tasa de producción, los márgenes brutos, el consumo, la importación y exportación, la demanda y la oferta, el marcado de los costos en la cuota de mercado de Deep Learning In Computer Vision y la tasa de crecimiento anualizado (Y-o-Y) y la CAGR periódica.

Extractos de la tabla de contenido

Informe Global de Investigación del Mercado de Visión Computacional en Visión Computarizada

Capítulo 1 Visión general del mercado de la visión artificial en la visión por computadora

Capítulo 2 Impacto económico mundial en la industria

Capítulo 3 Competencia global del mercado por los fabricantes

Capítulo 4 Ingresos Globales (Valor, Volumen*) por Región

Capítulo 5 Suministros Mundiales (Producción), Consumo, Exportación, Importación por Regiones

Capítulo 6 Ingresos Globales (Valor, Volumen*), Precio* Tendencia por Tipo

Capítulo 7 Análisis global del mercado por aplicación

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Este informe también analiza el marco regulatorio del Informe global de aprendizaje profundo en el mercado de visión computacional para informar a las partes interesadas sobre las diversas normas, regulaciones, esto puede tener un impacto. También recopila información detallada de las técnicas de investigación primaria y secundaria detalladas analizadas utilizando las herramientas de análisis más eficientes. Sobre la base de las estadísticas obtenidas de este estudio sistemático, la investigación de mercado proporciona estimaciones para los participantes en el mercado y los lectores.

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