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Sep 17, 2020 2:11 AM ET

La Inteligencia Artificial (Ai) en el mercado de Fintech PUEDE VER UN GRAN MOVIMIENTO Microsoft Corporation, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation


iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

Inteligencia artificial global (Ai) en el estudio de tamaño de mercado Fintech con impacto Covid-19, por componente (solución y servicios), modo de implementación (nube y local), por aplicación (asistentes virtuales (chatbots), análisis de negocios e informes, análisis de comportamiento del cliente y otros) y pronósticos regionales 2020-2026 Covid 19 Informe de investigación de impacto de brote añadido por Ocean Report, es un análisis en profundidad de la combinación de factores, incluyendo la situación de contención COVID-19, recuperación del mercado de uso final y línea de tiempo de recuperación de 2020 / 2021, los últimos desarrollos, tamaño del mercado, estado, próximas tecnologías, impulsores de la industria, desafíos, políticas regulatorias, con perfiles clave de la empresa y estrategias de actores. El estudio de investigación proporciona visión general del mercado, Inteligencia artificial (Ai) Definición del mercado Fintech, oportunidad de mercado regional, ventas e ingresos por región, análisis de costos de fabricación, Cadena industrial, análisis de factores de efecto de mercado, Inteligencia artificial (Ai) En la previsión de tamaño de mercado Fintech, datos de mercado y gráficos y estadísticas, tablas, gráficos de barras y pasteles, y muchos más para inteligencia empresarial. Obtener informe para entender la estructura de los puntos finos completos (incluyendo TOC completo, Lista de tablas y figuras, Gráfico). – Análisis en profundidad Pre & Post COVID-19 Estimaciones del mercado

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La Inteligencia Artificial Global (IA) en Fintech Market está valorada en aproximadamente 2.600 millones de dólares EE.UU. en 2019 y se prevé que crezca con una tasa de crecimiento saludable de más del 40,4 % durante el período previsto 2020-2026.

La Inteligencia Artificial (IA) mejora los resultados mediante la aplicación de métodos derivados de aspectos de la Inteligencia Humana a una escala más allá de la humana y realiza tareas como el aprendizaje, la toma de decisiones, la planificación y el reconocimiento del habla. En el sector de la tecnología financiera, la IA reduce el tiempo, aumenta la eficiencia y disminuye la posibilidad de error. La creciente penetración de Internet y la disponibilidad de datos espaciales son los pocos factores responsables del crecimiento del mercado durante el período de previsión. Por ejemplo, según Internet World Stats en 2018, el 49% de la población total en Asia utiliza Internet, el 85,2% en Europa, el 36,1% en Africa y el 95% en América del Norte. Además, los crecientes avances y otras alianzas estratégicas por parte del actor clave del mercado crearán una demanda lucrativa para este mercado. Por ejemplo: según el comunicado de prensa de la Compañía el 28 de junio de 2019, Microsoft Corporation acordó una asociación con Deutsche Bank, un bufete de abogados líder en servicios financieros y tecnología. Microsoft Corporation también lanzó un nuevo proyecto sobre los principios de IA en Asia, centrándose en la industria de los servicios financieros. Además, la Pandemia COVID-19 permite a todas las organizaciones proporcionar forma de trabajo en casa, aumentando la demanda de un proveedor de servicios financieros de alta tendencia debido a la inestabilidad del posicionamiento del mercado. Sin embargo, la falta de consultores cualificados para desplegar IA en Fintech es el principal factor que restringe el crecimiento de la Inteligencia Artificial Global (IA) en el mercado Fintech durante el período de previsión.

El análisis regional de la Inteligencia Artificial Global (IA) en el mercado Fintech se considera para las regiones clave como Asia Pacífico, América del Norte, Europa, América Latina y el resto del mundo. América del Norte es la región líder/significativa en todo el mundo. Mientras que también se prevé que Asia-Pacífico muestre la tasa de crecimiento más alta / CAGR durante el período previsto 2020-2026.

Los principales actores del mercado incluidos en este informe son:

Microsoft Corporation

Google LLC

IBM Corporation

Intel Corporation

Inbenta Technologies

Nuance Communications Inc.

Complyadvantage.Com

Salesforce.Com Inc.

Amazon Web Services

Grupo Samsung

El objetivo del estudio es definir los tamaños de mercado de diferentes segmentos y países en los últimos años y pronosticar los valores hasta los próximos ocho años. El informe está diseñado para incorporar aspectos cualitativos y cuantitativos de la industria dentro de cada una de las regiones y países involucrados en el estudio. Además, el informe también atiende a la información detallada sobre los aspectos cruciales, como los factores de conducción y los desafíos que definirán el crecimiento futuro del mercado. Además, el informe también incorporará las oportunidades disponibles en los microsendospara que las partes interesadas inviertan junto con el análisis detallado del panorama competitivo y la oferta de productos de los actores clave. Los segmentos detallados y el subsegmento del mercado se explican a continuación:

Por componente:

Solución

Servicios

Por implementación:

Nube

On-Premise

Por aplicación:

Asistentes virtuales (Chatbots)

Análisis de negocios e informes

Análisis del comportamiento del cliente

Otros

Audiencia objetivo de la Inteligencia Artificial Global (IA) en el mercado fintech en el estudio de mercado:

Empresas y Asesores de Consultoría Clave

Grandes, medianas y pequeñas empresas

Capitalistas

Distribuidores de valor añadido (VAR)

Proveedores de conocimiento de terceros

Banqueros de inversión

Inversores

Desglose geográfico: Análisis a nivel regional del mercado, que actualmente abarca América del Norte, Europa, China y Japón

América del Norte (Estados Unidos, Canadá y México)
Asia-Pacífico (Japón, China, India, Australia, etc.)
Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, etc.)
América Central y del Sur (Brasil, Argentina, etc.)
Oriente Medio y Africa (EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, etc.)

El análisis de impacto de brotes cualitativos COVID 19 en profundidad incluye la identificación e investigación de los siguientes aspectos: Estructura del mercado, impulsores del crecimiento, restricciones y desafíos, tendencias de productos emergentes y oportunidades de mercado, Fuerzas Fiver de Porter. El informe también inspecciona la situación financiera de las empresas líderes, que incluye el beneficio bruto, la generación de ingresos, el volumen de ventas, los ingresos por ventas, los costos de fabricación, la tasa de crecimiento individual y otros ratios financieros. El informe básicamente proporciona información sobre las tendencias del mercado, los factores de crecimiento, las limitaciones, las oportunidades, los desafíos, las previsiones futuras y los detalles sobre todos los actores clave del mercado.

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Cambio de pronósticos en tiempos de crisis: explora cuestiones clave, entre ellas:

Preguntas clave respondidas: El estudio explora el análisis de impacto del brote de COVID 19

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Puntos clave cubiertos de artificialInteligencia (Ai) En el Informe del Mercado Fintech:

Capítulo 1. Resumen ejecutivo
1.1. Instantánea del mercado
1.2. Estimaciones y pronósticos globales y segmentales del mercado, 2018-2026 (miles de millones de USD)
1.2.1. Inteligencia Artificial (IA) en Fintech Market, por región, 2018-2026 (miles de millones de USD)
1.2.2. Inteligencia Artificial (IA) en Fintech Market, por Componente, 2018-2026 (USD Billion)
1.2.3. Inteligencia Artificial (IA) en Fintech Market, por modo de despliegue, 2018-2026 (miles de millones de USD)
1.2.4. Inteligencia Artificial (AI) en Fintech Market, por aplicación, 2018-2026 (miles de millones de USD)
1.3. Tendencias clave
1.4. Metodología de estimación
1.5. Asunción de investigación
Capítulo 2. Inteligencia Artificial Global (IA) en Definición y Alcance del Mercado Fintech
2.1. Objetivo del estudio
2.2. Definición y alcance del mercado
2.2.1. Alcance del estudio
2.2.2. Evolución de la industria
2.3. Años considerados para el estudio
2.4. Tasas de conversión de divisas
Capítulo 3. Inteligencia Artificial Global (IA) en Fintech Market Dynamics
3.1. Inteligencia Artificial (IA) en el Análisis de Impacto en el Mercado Fintech (2018-2026)
3.1.1. Conductores de mercado
3.1.2. Desafíos del mercado
3.1.3. Oportunidades de mercado
Capítulo 4. Inteligencia Artificial Global (IA) en Análisis de la Industria del Mercado Fintech
4.1. Modelo de 5 Fuerzas de Porter
4.1.1. Poder de negociación de los proveedores
4.1.2. Poder de negociación de los compradores
4.1.3. Amenaza de nuevos participantes
4.1.4. Amenaza de suplentes
4.1.5. Rivalidad competitiva
4.1.6. Enfoque futurista al modelo de 5 fuerzas de Porter (2016-2026)
4.2. Análisis PEST
4.2.1. Política
4.2.2. Económico
4.2.3.
4.2.4. Tecnológico
4.3. Modelo de adopción de inversiones
4.4. Recomendación y conclusión de los analistas
Capítulo 5. Global Artificial Intelligence (AI) en Fintech Market, por Component
5.1. Instantánea del mercado
5.2. Inteligencia Artificial Global (IA) en El Mercado Fintech por Componente, Rendimiento – Análisis Potencial
5.3. Inteligencia Artificial Global (IA) en Estimaciones y Pronósticos del Mercado Fintech por Componente 2016-2026 (USD Mil millones)
5.4. Inteligencia Artificial (IA) en el Mercado Fintech, Análisis de Sub Segmento
5.4.1. Solución
5.4.2. Servicios
Capítulo 6. Global Artificial Intelligence (IA) en Fintech Market, por el modo de despliegue
6.1. Instantánea del mercado
6.2. Inteligencia Artificial Global (IA) en El Mercado Fintech por El Modo de Despliegue, Rendimiento – Análisis Potencial
6.3. Inteligencia Artificial Global (IA) en Estimaciones y Pronósticos del Mercado Fintech por Modo de Despliegue 2016-2026 (miles de millones de USD)
6.4. Inteligencia Artificial (IA) en el Mercado Fintech, Análisis de Sub Segmento
6.4.1. Nube
6.4.2. En las instalaciones
Capítulo 7. Global Artificial Intelligence (AI) en Fintech Market, por Application
7.1. Instantánea del mercado
7.2. Inteligencia Artificial Global (IA) en El Mercado Fintech por Aplicación, Rendimiento – Análisis Potencial
7.3. Inteligencia Artificial Global (IA) en Estimaciones y Pronósticos del Mercado Fintech por Aplicación 2016-2026 (MILES de millones de USD)
7.4. Inteligencia Artificial (IA) en el Mercado Fintech, Análisis de Sub Segmento
7.4.1. Asistentes virtuales (Chatbots)
7.4.2. Análisis de negocios e informes
7.4.3. Análisis del comportamiento del cliente
7.4.4. Otros
Capítulo 8. Inteligencia Artificial Global (IA) en Fintech Market, Análisis Regional
8.1. Inteligencia Artificial (IA) en fintech Market, Instantánea del Mercado Regional
8.2. Inteligencia Artificial de América del Norte (IA) en el mercado fintech
8.2.1. Inteligencia Artificial de los Estados Unidos (IA) en el mercado Fintech
8.2.1.1. Estimaciones y previsiones de desglose de componentes, 2016-2026
8.2.1.2. Estimaciones y previsiones de desglose del modo de despliegue, 2016-2026
8.2.1.3. Estimaciones y previsiones del desglose de la aplicación, 2016-2026
8.2.2. Inteligencia Artificial de Canadá (IA) en el mercado Fintech
8.3. Europa de la Inteligencia Artificial (IA) en Fintech Market Snapshot
8.3.1. Inteligencia Artificial del Reino Unido (IA) en el mercado Fintech
8.3.2. Inteligencia Artificial de Alemania (IA) en el mercado fintech
8.3.3. Inteligencia Artificial del Resto de Europa (IA) en el mercado de Fintech
8.4. Inteligencia Artificial Asia-Pacífico (IA) en la instantánea del mercado de Fintech
8.4.1. Inteligencia Artificial de China (IA) en el mercado Fintech
8.4.2. Inteligencia Artificial de la India (IA) en el mercado Fintech
8.4.3. Inteligencia Artificial de Japón (IA) en el Mercado Fintech
8.4.4. Resto de la Inteligencia Artificial Asia Pacífico (IA) en el Mercado Fintech
8.5. Inteligencia Artificial de América Latina (IA) en la instantánea del mercado de Fintech
8.5.1. Inteligencia Artificial de Brasil (IA) en el Mercado Fintech
8.5.2. Inteligencia Artificial de México (IA) en el Mercado Fintech
8.6. Resto de la Inteligencia Artificial Mundial (IA) en el Mercado Fintech

Capítulo 9. Inteligencia competitiva
9.1. Principales estrategias de mercado
9.2. Perfiles de la empresa
9.2.1.Microsoft Corporation
9.2.1.1. Información clave
9.2.1.2. Visión general
9.2.1.3. Financiero (sujeto a disponibilidad de datos)
9.2.1.4. Resumen del producto
9.2.1.5. Evolución reciente
9.2.2. Google LLC
9.2.3. IBM Corporation
9.2.4. Intel Corporation
9.2.5. Inbenta Technologies
9.2.6. Nuance Communications Inc.
9.2.7. Complyadvantage.Com
9.2.8. Salesforce.Com Inc.
9.2.9. Amazon Web Services
9.2.10. Grupo Samsung
Capítulo 10. Proceso de investigación
10.1. Proceso de investigación
10.1.1. Minería de datos
10.1.2. Análisis
10.1.3. Estimación del mercado
10.1.4. Validación
10.1.5. Publicación
10.2. Atributos de investigación
10.3. Asunción de investigación

Continuó….

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