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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Nov 20, 2020 4:11 AM ET

Mercado de Inteligencia Artificial de las Cosas para Presenciar el Impresionante Crecimiento Tachyus, SAS, IBM


Mercado de Inteligencia Artificial de las Cosas para Presenciar el Impresionante Crecimiento Tachyus, SAS, IBM

iCrowd Newswire - Nov 20, 2020

El último estudio publicado por AMA Research on Artificial Intelligence of Things Market research con más de 100 tablas de datos de mercado y cifras difundidas a través de Pages son fáciles de entender TOC en “Inteligencia Artificial de ThingsMarket investigación”, para que pueda obtener una variedad de maneras de maximizar sus ganancias. Mercado de Inteligencia Artificial de las Cosas predicho hasta 2025 *. Algunas de las empresas que se perfilan en este estudio son Tachyus (Estados Unidos), SAS (Estados Unidos), IBM (Estados Unidos), HPE (Estados Unidos), SAP (Alemania), Microsoft (Estados Unidos), Sentrain, Inc. (Estados Unidos), Maana (Estados Unidos), Neura (Estados Unidos), Augury Systems (Estados Unidos) y Glassbeam (Estados Unidos).

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La Inteligencia Artificial de la Cosa está diseñada con la combinación de la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) dentro de la infraestructura de Internet de las cosas (IoT) para ampliar las operaciones de IoT, mejorar las interacciones hombre-máquina y mejorar la administración de datos, el análisis y las capacidades de toma de decisiones. La tecnología de IA, el aprendizaje automático, proporciona a las redes/sistemas de IoT la capacidad de aprender de los datos, transformando los activos habilitados para IoT en aprendizaje automático. La inteligencia artificial también ayuda a transformar los datos de IoT en información útil, facilitando la mejora de la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial de las Cosas ha transformado ambas tecnologías añadiendo valor a IoT a través del aprendizaje automático avanzado y la toma de decisiones. Junto con ese IoT es agregar valor a la IA a través de conectividad e intercambio de datos.

Impulsores del mercado

Tendencia del mercado

Restricciones

Oportunidades

Desafíos


Análisis Competitivo:
Las empresas líderes se centran en la innovación en tecnología de producción para mejorar la eficiencia y la vida útil para superar el impacto del brote COVID19. Las mejores oportunidades de crecimiento a largo plazo en este sector se pueden capturar garantizando la flexibilidad financiera para invertir en la mejora continua de los procesos y estrategias óptimas. Secciones de perfil de empresa como Tachyus (Estados Unidos), SAS (Estados Unidos), IBM (Estados Unidos), HPE (Estados Unidos), SAP (Alemania), Microsoft (Estados Unidos), Sentrain, Inc. (Estados Unidos), Maana (Estados Unidos), Neura (Estados Unidos), Augury Systems (Estados Unidos) y Glassbeam (Estados Unidos). incluir nombres legales, sitios web, sedes, ubicaciones de mercado, antecedentes históricos e información de mercado (incluyendo capitalización de mercado / ventas e información de contacto) Y otra información básica. Cada número de jugador /fabricante, tasa de crecimiento y margen bruto se proporcionan en un formato de mesa fácil de entender en los últimos cinco años y se proporcionan como secciones separadas para desarrollos recientes como fusiones, adquisiciones o lanzamiento de nuevos productos / servicios.

Objetivos de investigación:

Años.

  • Analizar la Inteligencia Artificial de ThingsMarket con respecto a las tendencias de crecimiento individuales, las perspectivas futuras y su contribución al mercado total.
  • Analizar desarrollos competitivos como expansiones, acuerdos, lanzamientos de nuevos productos y adquisiciones en el mercado para entender mejor el escenario Pre y Post COVID.

  • Consultar la personalización en Informe @

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    Los segmentos titulados y Market Data BreakDown se iluminan a continuación:

    Servicios (Servicios de Inspección Industrial Basados en Robots, Procesamiento de Lenguaje Natural, Sistemas Inteligentes de Monitoreo del Hogar, Telemática, Servicios Financieros de IoT, Servicios en la Nube y It, Otros), Usuarios finales (Empresa, Industrial, Sector manufacturero, BFSI, Automóvil, Público y Gubernamental, Otros), Tecnología (Big Data, Computación Cognitiva, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Monitoreo de Anomalías, Mantenimiento Predictivo, Telemetría de Vehículos, Otros), Dispositivos (Dispositivos Conectados al Consumidor, Smart TV, Smart Phone, Smart Watches, y otros, Industrial , Smart Grid, Smart Cities, Sensores Inteligentes, y otros, Enterprise Connected Devices, Sistemas de Seguridad Comercial, Cámara de Vigilancia,

     Parámetro de investigación/ Metodología de investigación
    Investigación Primaria:
    Las fuentes clave son profesionales de la industria de la industria de la Inteligencia Artificial de las Cosas, incluidas las organizaciones de administración, las organizaciones de procesamiento y los proveedores de servicios de análisis que administran la cadena de valor de las organizaciones de la industria. Como las encuestas están restringidas debido al bloqueo en todo el mundo, el equipo de analistas de salida está recopilando y certificando información cualitativa y cuantitativa a través de un extenso proceso de investigación primaria a través de LinkedIn, comunicación por correo electrónico, Survey Monkey y foro de la industria para adquirir información relevante de expertos de la industria como DIRECTORes, vicepresidentes, directores, expertos en tecnología e innovación, fundadores y ejecutivos clave de varios de los principales ejecutivos de inteligencia artificial de las empresas y organizaciones de la industria.

    Investigación Secundaria:
    Estudios secundarios de investigación información crítica sobre la cadena de valor industrial, el grupo principal de personas y las aplicaciones. También ayudamos a la segmentación del mercado e información clave con la ayuda de informes anuales, comunicados de prensa, transcripciones de analistas y llamadas de conferencia.

    En este estudio, los años considerados para estimar el tamaño de mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas son los siguientes:
    Año de la Historia: 2014-2019
    Año base: 2019
    Año estimado: 2020
    Año previsto 2020 a 2025


    Informe de Mercado de Inteligencia Artificial de Cosas de Copia Completa 2019 @

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    Tabla de contenido: Impacto de Covid-19 en el mercado de la inteligencia artificial de las cosas:

    1. Alcance del estudio

    1.1 Inteligencia artificial de las cosas Competencia de mercado por los fabricantes (Cuota de mercado, Crecimiento Y-o-Y, Ingresos del mercado, Rango)

    1.2 Concentración del mercado

    1.3 Análisis Comparativo de Cuota de Mercado (Líderes y Jugadores Emergentes) [2018-2019]

    1.2 Inteligencia Artificial de las Cosas Características del Mercado

    1.3 Inteligencia Artificial de las Cosas Escenario de Mercado por Región

    1.4 Inteligencia Artificial de La Segmentación del Mercado de las Cosas

    1.4.1 Inteligencia Artificial de Las Cosas Análisis Histórico del Mercado por Tipo

    1.4.2 Inteligencia Artificial de Las Cosas Análisis Histórico del Mercado por Aplicación

    1.4.3 Inteligencia Artificial de las Cosas Análisis Histórico del Mercado Por ………….

    1.4.4. Inteligencia Artificial de las Cosas Análisis Histórico del Mercado por ………….

    ——

    1. Market Company

    Perfiles

    2.1 Visión general

    2.2 Producción y servicios (2018-2025)

    2.3 Rendimiento financiero (2018-2025)

    2.4 Estrategia

    1. Datos futuros y de previsión
    2. Análisis de Factores de Oportunidades de Mercado, Desafíos, Riesgos e Influencias (2019-2025)
    3. Inteligencia Artificial de Cosas Fabricación De Análisis de Costos
    4. Inteligencia Artificial de Cosas Valor Cadena de Valor y Análisis de Canales de Venta
    5. Canal de Marketing de Inteligencia Artificial de Cosas, Distribuidores y Clientes; Análisis COVID posterior…
    6. Inteligencia Artificial de Las Cosas Análisis de La Cadena de Valor y canales de venta (2018-2025)
    7. Inteligencia Artificial de Cosas Investigación Hallazgo y Conclusión
    8. Metodología de Inteligencia Artificial de Las Cosas y Fuente de Datos

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    Gracias por leer este artículo; también puede obtener una versión de informe de sección inteligente de capítulo individual o región como América del Norte, LATAM, Oriente Medio, WestEurope o Asia-Pacífico.

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