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Machine Learning as a Service (MLaaS) Estrategias de mercado, ingresos, informe de investigación de margen bruto y tendencias por pronóstico 2027 | Efectos del COVID-19

Dec 8, 2021 4:00 PM ET

Aspectos destacados del mercado

Según Market Research Future (MRFR), se proyecta que el mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) crecerá a USD 4630 millones a una CAGR de 40 años entre 2016 y 2022 (período de pronóstico). El estudio contiene una revisión de COVID-19 del mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) y proporciona un amplio análisis de los segmentos del mercado, las tendencias actuales, las proyecciones de crecimiento y los desafíos del mercado para evaluar las oportunidades del mercado.

El aprendizaje automático como servicio se refiere a una variedad de servicios que proporcionan herramientas de aprendizaje automático como parte de los servicios de computación en la nube, incluida la visualización de datos, las API, el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis predictivo y el aprendizaje profundo. El beneficio clave del aprendizaje automático como servicio es que los clientes pueden comenzar fácilmente con el aprendizaje automático sin descargar e instalar ningún software al final. El aprendizaje automático como servicio ofrece servicios a los desarrolladores, incluidas api de modelado de datos, algoritmos de aprendizaje automático, transformaciones de datos y análisis predictivo.

Machine Learning as a Service (MLaaS) Market

Dinámica del mercado

El aumento del volumen de datos y la variedad de datos que se manejará cualitativamente son factores importantes que impulsan la industria del aprendizaje automático como servicio (MLaaS). Las innovaciones en la tecnología de automatización y la creciente adopción de sistemas basados en la nube están impulsando el crecimiento del aprendizaje automático como industria de servicios. Además de la disponibilidad de almacenamiento de datos a un precio más barato y la introducción del Internet de las cosas (IoT), el mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) también se está expandiendo. El estudio muestra que la falta de datos históricos es uno de los principales factores limitantes en el desarrollo del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS).

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Segmentación:

El mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se ha segmentado en función del componente, la aplicación, el tamaño de la organización, la implementación y el usuario final.

Por componente, el mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se ha segmentado en herramientas de software, API basadas en la nube y API basadas en la web.

Por aplicación, el mercado global se ha segmentado en análisis de red, mantenimiento predictivo, realidad aumentada, marketing y publicidad, análisis de riesgos y detección de fraude, y otros.

Por tamaño de organización, el mercado global se ha segmentado en pymes y grandes empresas.

Por tipo de implementación, el mercado global se ha segmentado en la nube y en las instalaciones.

Por el usuario final, el mercado global se ha segmentado en fabricación, BFSI, atención médica, venta minorista, transporte, gobierno, telecomunicaciones y otros.

Análisis Regional

El análisis geográfico del mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se está examinando para regiones como Europa, Asia Pacífico, América del Norte y el resto del mundo.

El estudio muestra que la región de América del Norte dominará el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) durante el período de pronóstico, seguida de Europa debido a los avances significativos en el campo del aprendizaje automático como servicio vistos en países como Estados Unidos y Canadá. El estudio también muestra que tanto Estados Unidos como Canadá son el centro de proveedores grandes y de nuevas empresas en la región de América del Norte. Los países de Asia Pacífico como China, Japón, Corea del Sur, India y otros están invirtiendo fuertemente en I + D. La región de Asia Pacífico mostrará un aumento positivo en la demanda de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) durante el período de pronóstico.

Actores clave

Los participantes destacados en el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) son: Google (EE. UU.), BigML (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), AT&T (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Amazon Web Services (EE. UU.), Yottamine Analytics (EE. UU.), Ersatz Labs, Inc. (EE. UU.), Fuzzy.ai (Canadá) y Sift Science, Inc. (EE. UU.), entre otros.

Examine el informe completo en https://www.marketresearchfuture.com/reports/machine-learning-as-a-service-market-2505

Mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS), por componente (herramientas de software, API en la nube, API basadas en la web), por aplicación (análisis de red, mantenimiento predictivo, realidad aumentada), por implementación (nube, en las instalaciones), por usuario final (fabricación, atención médica, BFSI, transporte, gobierno, venta minorista) - Pronóstico 2027

Acerca del futuro de la investigación de mercado:

EnMarket Research Future (MRFR),permitimos a nuestros clientes desentrañar la complejidad de varias industrias a través de nuestro Informe de investigación cocido (CRR), Informes de investigación a medio cocinar (HCRR), Informes de investigación en bruto (3R), Investigación de alimentación continua (CFR) y Servicios de investigación y consultoría de mercado.

El equipo de MRFR tiene como objetivo supremo proporcionar la calidad óptima de investigación de mercado y servicios de inteligencia a nuestros clientes. Nuestros estudios de investigación de mercado por productos, servicios, tecnologías, aplicaciones, usuarios finales y actores del mercado para segmentos de mercado globales, regionales y nacionales, permiten a nuestros clientes ver más, saber más y hacer más, lo que ayuda a responder todas sus preguntas más importantes.

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