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Machine Learning as a Service Tamaño del mercado, participación, tendencia emergente, demanda global, revisión y pronóstico de jugadores clave hasta 2027

Apr 27, 2022 1:00 PM ET

Destacados del mercado

Según Market Research Future (MRFR), se proyecta que el mercado global de el aprendizaje automático como servicio (MLaaS)< / a>< / fuerte> crezca a USD 4630 millones a una CAGR del 40% entre 2016 y 2022 (período de pronóstico). El estudio contiene una revisión de COVID-19 del mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) y proporciona un amplio análisis de los segmentos del mercado, las tendencias actuales, las proyecciones de crecimiento y los desafíos del mercado para evaluar las oportunidades del mercado.< / p>

El aprendizaje automático como servicio se refiere a una variedad de servicios que proporcionan herramientas de aprendizaje automático como parte de los servicios de computación en la nube, incluida la visualización de datos, las API, el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis predictivo y el aprendizaje profundo. El beneficio clave del aprendizaje automático como servicio es que los clientes pueden comenzar fácilmente con el aprendizaje automático sin descargar e instalar ningún software al final. El aprendizaje automático como servicio ofrece servicios a los desarrolladores, incluidas api de modelado de datos, algoritmos de aprendizaje automático, transformaciones de datos y análisis predictivos.

Dinámica del mercado

El mayor volumen de datos y la variedad de datos que se manejarán cualitativamente son factores importantes que impulsan la industria del aprendizaje automático como servicio (MLaaS). Las innovaciones en la tecnología de automatización y la creciente adopción de sistemas basados en la nube están impulsando el crecimiento del aprendizaje automático como industria de servicios. Además de la disponibilidad de almacenamiento de datos a un precio más barato y la introducción del Internet de las cosas (IoT), el mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) también se está expandiendo. El estudio muestra que la falta de datos históricos es uno de los principales factores limitantes en el desarrollo del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS> <).

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Segmentación:

El mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se ha segmentado en función de los componentes, la aplicación, el tamaño de la organización, la implementación y el usuario final.

Por componente, el mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se ha segmentado en herramientas de software, API basadas en la nube y API basadas en la web.

Por aplicación, el mercado global se ha segmentado en análisis de red, mantenimiento predictivo, realidad aumentada, marketing y publicidad, análisis de riesgos y detección de fraude, y otros.

Por tamaño de la organización, el mercado global se ha segmentado en PYMES y grandes empresas.

Por tipo de implementación, el mercado global se ha segmentado en la nube y on-premise.

Por el usuario final, el mercado global se ha segmentado en fabricación, BFSI, atención médica, venta minorista, transporte, gobierno, telecomunicaciones y otros.< / p>

Análisis regional

El análisis geográfico del mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se está examinando para regiones como Europa, Asia Pacífico, América del Norte y el resto del mundo.< /p>

El estudio muestra que la región de América del Norte dominará el mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) durante el período de pronóstico, seguida de Europa debido a los avances significativos en el campo del aprendizaje automático como servicio vistos en países como Estados Unidos y Canadá. El estudio también muestra que tanto Estados Unidos como Canadá son el centro de proveedores grandes y de nueva creación en la región de América del Norte. Los países de Asia Pacífico como China, Japón, Corea del Sur, India y otros están invirtiendo fuertemente en I + D. La región de Asia Pacífico mostrará un aumento positivo en la demanda de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) durante el período de pronóstico.

Jugadores clave

Los participantes destacados en el mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) son: Google (EE. UU.), BigML (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), AT& T (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Amazon Web Services (EE. UU.), Yottamine Analytics (EE. UU.), Ersatz Labs, Inc. (EE. UU.), Fuzzy.ai (Canadá) y Sift Science, Inc. (EE. UU.), entre otros.

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Mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS), por componente (herramientas de software, API en la nube, API basadas en la web), por aplicación (análisis de red, mantenimiento predictivo, realidad aumentada), por implementación (nube, en las instalaciones), por usuario final (fabricación, atención médica, BFSI, transporte, gobierno, venta minorista) - Pronóstico 2027< / fuerte>< / p>

Acerca del futuro de la investigación de mercado: < / fuerte>< / p>

At  Futuro de la investigación de mercado (MRFR)< / fuerte>, < / fuerte>  permitimos a nuestros clientes desentrañar la complejidad de varias industrias a través de nuestro Informe de investigación cocido (CRR), Informes de investigación a medio cocinar (HCRR), Informes de investigación en bruto (3R), Investigación de alimentación continua (CFR) e Investigación de mercado e Investigación de mercado Servicios de consultoría.

MRFR tienen el objetivo supremo de proporcionar la calidad óptima de los servicios de investigación de mercado e inteligencia a nuestros clientes. Nuestros estudios de investigación de mercado por productos, servicios, tecnologías, aplicaciones, usuarios finales y actores del mercado para segmentos de mercado a nivel global, regional y nacional, permiten a nuestros clientes ver más, saber más y hacer más, lo que ayuda a responder todas sus preguntas más importantes.

Leer más:

https://ext-6022597.livejournal.com/9664.html

https://www.worldwisepeople.net/main/blogs/237065/Big-Data-Analytics-Market-Size-Incredible-Possibilities-And-Growth-Analysis

https://community.wongcw.com/blogs/101635/Big-Data-Analytics-Market-Growth-Trends-Current-Demand-and-Development

https://bigkis.com/read-blog/63006

https://articlescad.com/big-data-analytics-market-emerging-factors-future-demands-and-key-players-116095.html 

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