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El mercado de mantenimiento predictivo registrará un fuerte crecimiento para fines de 2027

May 31, 2022 1:00 PM ET

El mercado global  tuvo un valor de US$ 3,881.47 millones en 2020 y por lo tanto se espera que aumente a una CAGR de 24.45% entre 2021 a 2028 para alcanzar los USD 21,782.00 millones.

Utilizando aplicaciones de mantenimiento predictivo, las empresas pueden anticipar averías de equipos dependiendo de las tecnologías de IoT basadas en IA. A medida que los clientes industriales son cada vez más conscientes de los crecientes costos de mantenimiento, así como del tiempo de inactividad resultante de fallas inesperadas de la maquinaria, las soluciones de mantenimiento predictivo son cada vez más prominentes. Las empresas pueden utilizar los sistemas basados en el mantenimiento predictivo para ver las tendencias en los flujos continuos de datos, así como para predecir fallas en los equipos.

En dispositivos especializados de monitoreo de condición, los nodos de monitoreo inteligente utilizan criterios adaptables y estáticos a los datos de condición en tiempo real para proporcionar advertencias inmediatas y locales. Los nodos regionales se comunican con un sitio web centralizado, lo que permite al personal evaluar los datos en tiempo real a medida que ocurren. La capacidad de hacer predicciones en función del análisis en tiempo real de los datos fundamentales permite un mantenimiento basado en las necesidades, lo que reduce el tiempo de inactividad.

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Segmentación:

Vertical, componente, implementación, tipo de prueba, enfoque y área se han utilizado para segmentar el mercado de mantenimiento predictivo (PdM).

El mercado de mantenimiento predictivo se ha categorizado en hardware, solución, además de servicios dependiendo del componente. Consultoría, mantenimiento, soporte e integración de sistemas son las tres subcategorías de servicios. En 2018, la categoría de hardware tuvo la mayor cuota de mercado, mientras que se prevé que el segmento de servicios crezca a la tasa más rápida.

El mercado de mantenimiento predictivo se divide en detectores de fugas ultrasónicos, monitoreo de vibraciones, termografía infrarroja, aislamiento eléctrico, monitoreo de temperatura y análisis de aceite por tipo de prueba. En 2018, el sector de monitoreo de vibraciones tuvo la mayor cuota de mercado, mientras que se prevé que el análisis de aceite crezca más rápido.

El mercado de mantenimiento predictivo se ha dividido tanto en la nube como en implementaciones. En 2018, la categoría on-premise tuvo la mayor cuota de mercado, pero se prevé que el segmento de la nube crezca a un ritmo más rápido.

El mercado se ha dividido en dos categorías basadas en técnicas clásicas y avanzadas. La técnica IoT/Big Data más la tecnología basada en el aprendizaje automático se han separado de la división de técnicas avanzadas.

Fabricación, salud, aeroespacial y defensa, energía y servicios públicos, automoción, transporte y otros son las verticales en las que se ha categorizado el mercado de mantenimiento predictivo.

Clasificación regional

América del Norte, Europa, Oriente Medio, África, Asia-Pacífico y América del Sur son las regiones que conforman la industria del mantenimiento predictivo.

En el mercado de mantenimiento predictivo, se espera que Estados Unidos represente la mayor parte. Los avances en la tecnología en todos los sectores, la expansión de la conexión IoT y la creciente aceptación de las nuevas tecnologías, especialmente el aprendizaje automático, contribuyen al desarrollo del mercado de mantenimiento predictivo del área.< /p>

En 2018, Europa tuvo la segunda mayor participación en el mercado de mantenimiento preventivo después de los Estados Unidos. España, reino unido, Francia, Alemania, Italia y el resto de Europa se han dividido. Alemania probablemente obtendrá la mayor cuota de mercado, seguida por el Reino Unido, Francia e Italia.

Noticias de la industria

Para permitir un acceso más rápido a los datos a través del almacenamiento del disco duro, la comprensión de los datos del sensor necesita una combinación de análisis en tiempo real, así como una base de datos en memoria, lo que respalda la adopción de sistemas de monitoreo en tiempo real. Por otro lado, las empresas pueden usar la información para averiguar automáticamente las estrategias comerciales y los horarios de fabricación de sus competidores y hackear y tomar el control de los dispositivos. La falta de fondos para aplicar enfoques de IA a los dispositivos IoT está causando un aumento en las preocupaciones de seguridad y privacidad. Autenticación y autorización insuficientes, servicios de red inconsistentes, escasez de cifrado de transporte, problemas de configuración de seguridad y protección física deficiente son algunos de los problemas de seguridad de IoT.

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Predictive Maintenance (PdM) Informe de investigación de mercado: por componente (hardware, solución, servicios (servicios de integración de sistemas, servicios de soporte y mantenimiento, servicios de consultoría), tipo de prueba (monitoreo de vibraciones, aislamiento eléctrico, termografía infrarroja, monitoreo de temperatura, detector de fugas ultrasónico, análisis de aceite), modo de implementación (nube, en las instalaciones), técnica (técnica tradicional, técnica avanzada (técnica IoT / Big Data, técnica de aprendizaje automático), por Vertical (Manufactura, Energía & Servicios públicos, salud, automoción, aeroespacial y defensa, transporte) y por región (América del Norte (EE. UU., Canadá, México), Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, España, Resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, Corea del Sur, Resto de Asia-Pacífico), Oriente Medio y África y América del Sur) - Pronóstico hasta 2027

Acerca del futuro de la investigación de mercado: < / fuerte>< / p>

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