71% de las empresas de Estados Unidos planea utilizar más de AI & ML en 2019

BROOMFIELD, Colorado — Nuevas investigaciones de Webroot, la compañía de Smarter Cybersecurity®, revela que el 71 por ciento de las empresas encuestadas en los Estados Unidos planea usar más inteligencia artificial y machine learning (AI/ML) en sus herramientas de seguridad cibernética de este año, aunque más de la mitad (58%) no está seguro de lo que realmente hace que la tecnología.

El informe global titulado “Conocimiento brechas: AI y máquina de aprendizaje en ciberseguridad,” los datos que más empresas utilizan herramientas de AI/ML dentro de la ciberseguridad y las percepciones de los profesionales de TI tienen alrededor de dichas herramientas. Aunque más de un tercio (36%) de las organizaciones experimentaron un ciberataque perjudicial en el último año, la mayoría sigue siendo muy confiada (83%) tienen todas las herramientas que necesitan para defenderse con éxito contra los delincuentes mediante amenazas basada en AI/ML.

Mientras que 71 por ciento de las empresas planea gastar más presupuesto en herramientas de AI/ML en el año 2019, sólo 49 por ciento de los profesionales de ti sentir muy cómodo con estas herramientas. Esto presenta una clara desconexión y apoya la necesidad de formación o apoyo tercerizado de expertos, especialmente cuando el 86 por ciento de los profesionales de TI están de acuerdo en que los ciberdelincuentes están aprovechando también AI/ML en sus ataques.

Explorar los resultados: lagunas de conocimiento: AI y el aprender de máquina en ciberseguridad

Principales conclusiones de los participantes de los Estados Unidos:

• 86% cree que los cibercriminales utilizan AI/ML para atacar organizaciones
• 76% no importa si su protección utiliza AI/ML mientras les mantiene a salvo de los ciberdelincuentes
• Sin embargo, el 70% dicen que es muy importante que la ciberseguridad publicidad mención uso de AI o ML
• 71% de los profesionales de ti informe sus planes de negocio con más herramientas de AI/ML en el año 2019
• Pero sólo el 49% de los profesionales de ti sentir cómodo utilizando herramientas de AI/ML

Frase clave:

Hal Lonas, CTO, Webroot
“AI y ML siguen planteando una preocupante brecha de conocimiento, particularmente dada la cantidad de publicidad confusa en la industria de la seguridad cibernética. Una empresa no puede defender adecuadamente ataques avanzados de AI y ML cuando menos de la mitad de sus profesionales son cómoda con las herramientas necesarias para defenderse de esos ataques. Para nivelar el terreno, las organizaciones necesitan contar con proveedores que tienen los datos históricos y personal calificado necesario para ofrecer el más alto nivel de automatización y eficacia a sus clientes. Y a pesar de que 70 por ciento de los profesionales en la encuesta dicen que es muy importante que vendedores de mencionan el uso de AI y ML en su publicidad, anuncios deben ser validados por datos de calidad.”

Recursos adicionales:

• Resultados de la encuesta mundial
• Informe de WebRoot 2019 amenaza
• Máquina de aprendizaje eBook

Metodología de la encuesta
Encuestados fueron proporcionados por la marca Research Inc., que tiene un panel global activo propietario de más 2 millones de encuestados. La encuesta fue llevada a cabo por LEWIS entre el 26 de noviembre y 05 de diciembre de 2018y consistió en una encuesta de 37 preguntas totales, requiriendo aproximadamente 10 minutos. Para los encuestados, LEWIS se asocia con Imperium para trabajar sólo con las empresas que implementan sus servicios de control de calidad en sus servicios de muestreo. Imperium se centra exclusivamente en ayudar a las empresas a garantizar la integridad de los datos y cumplir con las regulaciones de la industria. Se recibieron respuestas de la encuesta de 400 profesionales de ti a tiempo completo en el nivel de director de ti y arriba; 200 de los cuales eran de los Estados Unidosy 200 de Japón. Los encuestados representan organizaciones que tenía 250 empleados o más, y el 87 por ciento eran los responsables primarios de ciberseguridad herramientas adquiridos dentro de su organización. El margen de error fue de 5 por ciento en un intervalo de confianza del 95 por ciento.

Sobre Webroot
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