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Apr 24, 2019 9:00 PM ET

Borde AI Hardware mercado envío para llegar a 1559,3 millones de unidades por 2024


Borde AI Hardware mercado envío para llegar a 1559,3 millones de unidades por 2024

iCrowd Newswire - Apr 24, 2019

El informe “borde AI Hardware mercado por dispositivo (Smartphones, cámaras, Robots, automóviles, altavoces inteligentes, Wearables y espejo inteligente), procesador (CPU, GPU, ASIC y otros), consumo de energía, proceso, usuario final industria y región – Global Previsión de 2024“, el mercado de hardware de AI se espera registrar un envío de 610 millones de unidades en el año 2019 y es probable que llegar a 1559,3 millones de unidades en 2024, en un CAGR del 20.64% durante el período de pronóstico.

Principales impulsores para el crecimiento del mercado están creciendo demanda de baja latencia y procesamiento dispositivos de borde y aparición de coprocesadores AI borde computación en tiempo real. Subyacentes, más oportunidades para el mercado de hardware de AI de borde incluyen la creciente demanda de borde computación en IoT y procesadores dedicados de AI para análisis de imagen en el dispositivo. Principales restricciones para el mercado son una formación limitada en el dispositivo y el número limitado de expertos de AI. Consumo de energía y la restricción de tamaño plantean importantes desafíos para el mercado de hardware de AI del borde.

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En término de tipo de dispositivo, el mercado de las cámaras se espera que crezca en el mayor CAGR durante el pronóstico período en el mercado de Hardware de AI borde

Las cámaras han sido una parte integral de diversos dispositivos smart con soporte Wi-Fi, funciones inteligentes, mayor velocidad y rendimiento mejorado durante años. Sin embargo, las cámaras como dispositivos inteligentes independientes con visión unidades (VPU) que ayudan a ofrecer soluciones de energía eficiente para visión e inteligencia artificial de procesamiento entrando en el mercado. Estos dispositivos están diseñados para funcionar redes neuronales profundos a alta velocidad y baja potencia sin comprometer la precisión, que permite a los dispositivos ver, comprender y responder a su ambiente en tiempo real. El mercado VPU constantemente es testigo de los avances. Por ejemplo, la generación anterior Myriad 2 VPU desarrollado por Movidius ofreció apoyo de la red neuronal profunda en energía relativamente baja. El nuevo miríada X VPU (introducido por Intel (Estados Unidos) en agosto de 2017), sin embargo, puede alcanzar aproximadamente 10 veces mejor rendimiento; con múltiples redes neuronales funcionando al mismo tiempo ofrecer capacidades autónomas de amplia gama de aplicaciones tales como abejones, robótica, VR y cámaras inteligentes. Debido a acontecimientos como éstos, el mercado es testigo de una afluencia de cámaras con chips de AI que permiten a estos dispositivos juzgar el momento de más adecuado para capturar imágenes fijas o vídeos.

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Smartphones se espera para el mercado de Hardware de AI borde

Chip dedicado AI o AI procesadores fueron uno de los principales desarrollos en la tecnología de smartphone el año pasado. Aumento de la demanda para reconocimiento de habla y voz en tiempo real y análisis, así como los avances técnicos en el reconocimiento de la imagen de smartphone está impulsando el mercado para los procesadores de AI en smartphones. La mayoría de procesadores de AI tiene un adicional incorporado neuronales de procesamiento unidad (NPU) que puede manejar cantidades significativas de procesamiento en paralelo, utiliza baja potencia y es capaz de tareas cognitivas. Hasta la fecha, procesamiento más relacionado con la AI como predicción, detección, coincidencia de patrón, y las tareas de clasificación de aplicaciones móviles y los asistentes tienen lugar sobre todo en la nube. Sin embargo, con procesadores de AI construidos en un teléfono, estas tareas AI podrían llevarse a cabo en el dispositivo, incluso sin ninguna conectividad; Esto no sólo mejorar el rendimiento del dispositivo, sino también reducir la tensión de la batería. Las características de AI en smartphones en la actualidad se centran principalmente en la proyección de imagen y fotografía, eficiencia energética y seguridad

En APAC, China es el mayor contribuyente para el mercado de Hardware de AI borde en términos de cuota de mercado

Actualmente, China está llevando a cabo muchos proyectos, especialmente en el sector de infraestructura, tales como ferrocarril, aeropuerto, estadios y sistemas de carreteras que se esperan que requieren sistemas de vigilancia de alta definición, que pueden capturar imágenes claras incluso en la oscuridad. China es casera a los jugadores de video vigilancia Dahua (China) y Hikvision (China) que dominan el mercado de hardware de video vigilancia. Hikvision y Dahua ya han lanzado profundo aprendizaje cámaras de vigilancia en el mercado. China ya ha comenzado el despliegue de nube AI basado en cámaras de vigilancia para monitorear a sus ciudadanos. Este desarrollo conducirá a la adopción del borde AI en cámaras de vigilancia. China es uno de los más gastadores en el sector manufacturero en APAC. El sector manufacturero en China está creciendo rápidamente, dando por resultado la introducción de la nueva robótica y tecnologías de datos grandes. Además, China, siendo un centro de producción mundial, tiene un potencial inmenso para la industria automotriz. Se espera que estos factores para impulsar el crecimiento del borde del mercado de hardware de AI en China como AI es cada vez más se utiliza en el país automotriz y sectores del transporte.

Intel Corporation (Estados Unidos), NVIDIA Corporation (Estados Unidos), Samsung Electronics Co., Ltd. (Corea del Sur), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Google Inc. (Estados Unidos), MediaTek Inc. (Taiwán), Xilinx Inc. (Estados Unidos), imaginación Technologies Limited (Reino Unido) y Microsoft Corporation (Estados Unidos) son unos jugadores importantes en el mercado de hardware de AI del borde.

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