Aprendizaje automático como análisis del mercado de servicios por parte de los principales jugadores clave de IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, BigML, FICO, Yottamine Analytics

El aprendizaje automático como un mercado de servicio incorpora una amplia gama de servicios y soluciones y técnicas interrelacionadas estrechamente con la inteligencia artificial (IA), que realiza análisis estadísticos de los datos de entrada para comprender su actual o futuro relación y el rendimiento. El aprendizaje automático hace uso de una cantidad masiva de datos de entrada para ofrecer una mejor salida analítica al tiempo que optimiza el flujo de trabajo para diversas verticales de la industria. El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) incorpora una gama de servicios que ofrecen herramientas de aprendizaje automático a través de servicios de computación en la nube.

El informe evalúa las cifras del mercado mundial del aprendizaje automático como servicio y ofrece previsiones consistentes en cuanto a las perspectivas de crecimiento del mercado en el próximo período. En el informe se examina la trayectoria histórica de desarrollo del mercado mundial del aprendizaje automático como servicio de hasta 2019, prestando un apoyo preciso al análisis y a las estimaciones presentadas en el informe.

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Este informe estudia el aprendizaje automático como estado del mercado de servicios y perspectivas de las regiones globales y principales, desde ángulos de jugadores, países, tipos de productos e industrias finales; Este informe analiza a los mejores jugadores en el mercado global y divide el aprendizaje automático como un mercado de servicios por tipo de producto y aplicaciones/industrias finales.

Segmento de mercado por empresas, este informe abarca: IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, BigML, FICO, Yottamina Analytics, ersatz Labs, Predictron Labs, H2O.ai, AT & T, SIFT Science

El aprendizaje automático global como un mercado de servicios se valora en millones de USD en 2018 y se espera que alcance millones de dólares para el final de 2024, creciendo en un CAGR de entre 2019 y 2024.

El Asia-Pacífico ocupará más cuota de mercado en los años siguientes, especialmente en China, y también en las regiones de la India y el sudeste asiático de rápido crecimiento.

América del norte, especialmente los Estados Unidos, seguirán desempeñando un papel importante que no se puede ignorar. Cualquier cambio de Estados Unidos puede afectar a la tendencia de desarrollo del aprendizaje automático como servicio.

Europa también juega un papel importante en el mercado global, con un tamaño de mercado de XX millones de dólares en 2019 y será de XX millones de dólares en 2024, con una CAGR del XX%.

Segmento de mercado por regiones, el análisis regional abarca

• Norteamérica
• Europa
• Asia-Pacífico
• Sudamérica
• Oriente Medio y África

Segmento de mercado por tipo, cubre

• Herramientas de software
• Interfaz de programación de aplicaciones basada en la nube y en la web (API)
• Otro

Segmento de mercado por aplicaciones, se puede dividir en

• Fabricación
• venta al por menor
• Salud & Ciencias de la vida
• Telecom
• BFSI
• Otros (energía & utilidades, educación, gobierno)

El contenido de los temas del estudio, incluye un total de 15 capítulos:

• Capítulo 1, para describir el aprendizaje automático como un ámbito de producto de servicio, visión general del mercado, oportunidades de mercado, fuerza impulsora del mercado y riesgos de mercado.
• Capítulo 2, para hacer un perfil de los principales fabricantes de machine learning como servicio, con precio, ventas, ingresos y cuota de mercado global del aprendizaje automático como servicio en 2017 y 2018.
• El capítulo 3, el aprendizaje automático como una situación competitiva de servicio, las ventas, los ingresos y la cuota de mercado global de los principales fabricantes se analizan enfáticamente por el contraste del paisaje.
• El capítulo 4, los datos de desglose del aprendizaje automático como servicio se muestran a nivel regional, para mostrar las ventas, los ingresos y el crecimiento por regiones, de 2014 a 2019.
• Capítulo 5, 6, 7, 8 y 9, para romper los datos de ventas a nivel de país, con ventas, ingresos y cuota de mercado para los países clave del mundo, de 2014 a 2019.
• Capítulo 10 y 11, para segmentar las ventas por tipo y aplicación, con cuota de mercado de ventas y tasa de crecimiento por tipo, aplicación, de 2014 a 2019.
• Capítulo 12, aprendizaje automático como pronóstico del mercado de servicios, por regiones, tipo y aplicación, con ventas e ingresos, de 2019 a 2024.
• Capítulo 13, 14 y 15, para describir el aprendizaje automático como canal de ventas del servicio, distribuidores, clientes, hallazgos de la investigación y conclusión, apéndice y fuente de datos.

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