Informe de investigación de IDTechEx sobre movilidad como servicio (MaaS)

BOSTON,– En la última década, la movilidad como servicio (MaaS) ha atraído una atención significativa, ya que tiene el potencial de interrumpir el modelo de negocio de la industria automotriz tradicional y la forma en que las personas viajan. Hemos visto empresas de servicios de movilidad compartida como Uber, Lyft y Didi que ofrecen servicios de transporte que ahora se han convertido en parte de nuestras opciones de viaje diario. Los grandes titulares de automóviles han invertido en diversas formas de servicios de movilidad compartida, como el transporte de automóviles y el uso compartido de automóviles, lo que ha constituido una transformación de un fabricante de automóviles a un proveedor de servicios de movilidad. Pero, ¿qué hay de la realidad? Uber, la compañía de viaje más grande con más pasajeros, sigue perdiendo más de $1.000 millones por trimestre. Los gigantes automovilísticos alemanes Daimler y BMW sacaron sus servicios de coche compartido de los mercados de Estados Unidos y Reino Unido a finales de 2019 debido al aumento de los costos y a la insuficiencia de los intereses de los clientes.

La movilidad compartida, como el transporte y el uso compartido de automóviles, son modelos de negocio muy prometedores para un sistema de transporte más sostenible, lo que reduce el número de coches en la carretera y mejora la eficiencia del tráfico y la comodidad de los pasajeros. Sin embargo, al menos por el momento, realmente no han resuelto los problemas, como la congestión del tráfico, y han tenido poco impacto en la propiedad de los automóviles privados. Actualmente, todavía son más caros que poseer un coche privado; por lo tanto, son a lo sumo una opción complementaria para la conducción privada. La mayoría de la gente todavía comprará sus coches privados y sólo utilizar esos servicios de vez en cuando. Sin embargo, los servicios de movilidad habilitados por las tecnologías de conducción autónoma, que permiten a los operadores de flotas eliminar el mayor costo de operación – el conductor humano, abrirá un camino hacia una alternativa más barata a la compra y la propiedad de un coche privado. La conducción autónoma también liberará a las personas de las tareas de conducción y mejorará la comodidad de viaje para aquellos que no pueden conducir o no tienen un permiso de conducir que es cada vez más común entre las generaciones más jóvenes.

La conducción autónoma tiene el potencial de acelerar la adopción de MaaS, y por lo tanto la llegada de los coches de mayor velocidad, en otras palabras, el fin de la propiedad masiva de automóviles privados. Los coches autónomos pueden convertirse en un mercado de 1,4 billones de dólares para 2040 en términos de ventas de automóviles con automatización SAE Level 3+. Al considerar los ingresos adicionales de los servicios de movilidad autónoma, el valor total de mercado de los coches autónomos y la robotaxis podría alcanzar los 2,5 billones de dólares al año en 2040, según la reciente investigación de IDTechEx “Autonomous Cars and Robotaxis 2020-2040”. En las próximas dos décadas, MaaS con autonomía crecerá rápidamente para satisfacer la creciente demanda de viajes y, mientras tanto, reemplazará gradualmente la conducción privada. Sin embargo, aunque el objetivo final es lograr un éxito sin conductor, la investigación considera que la autonomía de Nivel 5 de SAE no se comercializará hasta 2030. Los servicios de movilidad compartida habilitados por las tecnologías de conducción autónoma o lo que normalmente llamamos robotaxis se comercializarán en primer lugar en zonas restringidas en condiciones predefinidas (en el nivel 4 de SAE).

La comercialización de la conducción autónoma y sus casos de negocio en diversas aplicaciones de MaaS depende en primer lugar del coste del sistema de conducción autónoma, que puede ser el doble que el coste del propio coche en este momento. La conducción autónoma requiere una pila completa de tecnología de hardware como sensores, plataformas informáticas, así como componentes que no sean de hardware, incluyendo software de IA y mapas de alta definición que son completamente diferentes del enfoque automotriz tradicional. A medida que las tecnologías de conducción autónoma maduran, así como la escala aumenta, se espera que el costo de los sistemas de conducción autónoma disminuya significativamente en la próxima década. El último informe de IDTechEx “Autonomous Cars and Robotaxis 2020-2040” construye una hoja de ruta tecnológica detallada y una previsión granular del mercado para la movilidad autónoma. Ofrece un análisis en profundidad de las tecnologías clave que permiten, como LIDAR, radares, cámaras, software de IA, mapas de alta definición, teleoperación, ciberseguridad y 5G y V2X. Las tendencias tecnológicas clave, así como los actores del mercado, se presentaron para cada una de estas tecnologías habilitadoras. IDTechEx prevé que el mercado del sistema de conducción autónoma (el hardware y el software que hacen que los coches conduzcan por sí mismos) será de más de 170.000 millones de dólares anuales para 2040, lo que proporciona enormes oportunidades para múltiples partes interesadas en el ecosistema de movilidad autónoma.

MaaS podría desencadenar un cambio tremendo para los fabricantes de automóviles tradicionales, ya que los beneficios pasarán de vender activos de automóviles a individuos hacia servicios de movilidad que cobran por milla (o tiempo). Las tecnologías avanzadas, especialmente la conducción autónoma, podrían ser la solución para la adopción masiva de MaaS. Sin embargo, la transformación hacia la movilidad autónoma no tendrá lugar de la noche a la mañana, teniendo en cuenta no sólo las tecnologías, sino también las barreras normativas y de percepción pública. Para un análisis más detallado del mercado autónomo de automóviles y robotaxi, consulte el último informe de IDTechEx sobre “Coches autónomos y Robotaxis 2020-2040”.

IDTechEx guía sus decisiones estratégicas de negocio a través de sus productos de Investigación, Consultoría y Eventos, ayudándole a beneficiarse de las tecnologías emergentes.