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Se proyecta que el tamaño del mercado de aprendizaje automático alcanzará los USD 106.52 mil millones, creciendo a una tasa compuesta anual del 38.76% para 2030 – Informe de Market Research Future (MRFR)

May 23, 2023 1:00 PM ET

Descripción general del mercado de aprendizaje automático:

El aprendizaje automático es una técnica automatizada de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos. Las soluciones impulsadas por el aprendizaje automático están siendo implementadas considerablemente por empresas de todo el mundo para mejorar la experiencia del cliente, para obtener una ventaja competitiva en las operaciones comerciales y el retorno de la inversión. Con los crecientes avances tecnológicos, se espera que las aplicaciones de aprendizaje automático en varias verticales de la industria aumenten rápidamente. El mercado global de aprendizaje automático para el aprendizaje automático ha registrado una expansión masiva en los últimos años.

Según el informe de investigación de MRFR, "Informe de investigación de mercado de aprendizaje automático: por tamaño de la organización, componente, vertical y región: pronóstico para 2030", se prevé que el mercado global se impulse significativamente durante el período de evaluación de 2020 a 2030 a una tasa de crecimiento saludable de aproximadamente 38.76% para alcanzar un estimado de USD 106.52 mil millones para fines de 2030.

Análisis competitivo del mercado de ML

El directorio de participantes destacados en todo el mercado global de aprendizaje automático incluye participantes como:

  1. Cisco Systems, Inc (Estados Unidos)
  2. Google (Estados Unidos)
  3. IBM Corporation (Estados Unidos)
  4. com (Estados Unidos)
  5. Baidu Inc (China)
  6. Intel Corporation (Estados Unidos)
  7. Wipro Limited (Estados Unidos)
  8. Facebook Inc (Estados Unidos)
  9. Nuance Communications (Estados Unidos)
  10. Microsoft Corporation (Estados Unidos)
  11. Apple Inc(Estados Unidos)

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El parámetro principal que apoya el crecimiento del mercado son los desarrollos tecnológicos y la proliferación en la producción de datos. Además, la creciente implementación de tecnología y automatización apoya el crecimiento del mercado. Además, la rápida implementación de plataformas basadas en la nube con sus principales ventajas se centra en el creciente desarrollo del mercado.

Mercado de aprendizaje automático USP cubierto

Impulsores del mercado de ML

El mercado global de aprendizaje automático ha aumentado en los últimos años debido al creciente uso de la tecnología, el creciente número de industrias tecnológicas y el mayor uso de máquinas.

Restricciones del mercado ML

Por otro lado, la falta de empleados calificados y experimentados puede restringir el crecimiento del mercado.

Alcance del informe de mercado de ML:

Métricas de informes

Detalles

  Tamaño del mercado para 2030

USD 92,36 mil millones

  CAGR durante 2022-2030

32.56%

  Año base

2021

  Previsión

2022-2030

 Cobertura del informe

Pronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias

 Oportunidades clave de mercado

La adopción a gran escala de big data en diversos sectores como automoción, servicios financieros, industrial, TI y telecomunicaciones, energía, salud, electrónica de consumo, transporte y logística, e investigación y desarrollo impulsan el crecimiento del mercado de software y soluciones de aprendizaje automático en América del Norte.

  Impulsores clave del mercado

Un aumento en los datos no estructurados ha llevado a una creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático.

La necesidad de aprendizaje automático está impulsada por la creciente adopción de servicios basados en la nube. Este crecimiento en el despliegue de servicios basados en la nube ha tenido un impacto positivo en el mercado global de aprendizaje automático.

Explore el informe de investigación de mercado en profundidad (166 páginas) sobre el mercado de aprendizaje automático: https://www.marketresearchfuture.com/reports/machine-learning-market-2494

Análisis del segmento de mercado de aprendizaje automático

Entre todos los componentes, se prevé que el segmento de hardware asegure el primer lugar en el mercado global de aprendizaje automático durante la era de la evaluación. La creciente implementación de hardware optimizado para el aprendizaje automático es el aspecto central que causa un aumento en el crecimiento del segmento. Además, también se prevé que aspectos como el desarrollo de dispositivos de procesamiento más potentes y el desarrollo de chips de silicio personalizados con capacidades de IA y ML impulsen el crecimiento del segmento en los próximos años. Por el contrario, se prevé que el segmento de software experimente la tasa de crecimiento máxima en los próximos años debido a aspectos como la adopción de software basado en la nube y la infraestructura de nube mejorada.

Entre todos los tamaños de empresas, el segmento de grandes empresas probablemente asegurará el primer lugar en el mercado global de aprendizaje automático durante el período de evaluación. El principal factor que apoya el crecimiento del segmento es la creciente implementación de tecnologías como la ciencia de datos y la inteligencia artificial para impulsar la información predictiva sobre las operaciones comerciales. Las grandes organizaciones se están concentrando cada vez más en aprovechar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la optimización de las decisiones para ofrecer un alto valor comercial. Por otro lado, se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas registre la tasa de crecimiento más alta en los próximos años, dada la rápida adopción del aprendizaje automático.   Además, los factores incluyen la disponibilidad de opciones de implementación, la implementación fácil y rentable, y la expansión de proyectos iniciales e iniciativas de inteligencia artificial.

Entre todos los sectores de uso final, se espera que el sector de la salud asegure el primer lugar en el mercado global de aprendizaje automático durante la era de la revisión. El crecimiento del segmento se acredita a aspectos como la adopción emergente de esta tecnología en el desarrollo de áreas de salud, y es probable que los conocimientos cuantitativos para un mejor diagnóstico impulsen el crecimiento del segmento. Por el contrario, se prevé que el segmento de derecho sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico, acreditado a aspectos como la creciente adopción de algoritmos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones legales y análisis de diligencia en el proceso de fusión y adquisición.

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Impacto de COVID-19

El mundo ha pasado por muchos cambios inesperados, dada la llegada de la crisis sanitaria mundial, que afectó significativamente a la mayoría de las áreas industriales. A diferencia de todas las demás áreas de mercado, el mercado global de aprendizaje automático experimentó un crecimiento sustancialmente positivo durante la pandemia. Con los rápidos desarrollos tecnológicos en todo el mundo, se prevé que el mercado global de aprendizaje automático crezca demasiado durante el período de evaluación.

Análisis regional del mercado de aprendizaje automático

El mercado global de aprendizaje automático se analiza en cinco regiones principales: Oriente Medio y África, Asia-Pacífico, Europa, América Latina y América del Norte.

Según los informes de investigación de MRFR, se prevé que la región de América del Norte garantice la primera posición en el mercado global de aprendizaje automático durante el período de evaluación. El parámetro principal que apoya el crecimiento del mercado regional es la participación de las naciones más desarrolladas, junto con sus nuevas ideas y tecnologías avanzadas en el sector de investigación y desarrollo. Además, la presencia de varias organizaciones bancarias en toda la región es otro parámetro crucial que probablemente respalde el crecimiento del mercado regional en los próximos años. Varias organizaciones influyentes están invirtiendo fuertemente en operaciones basadas en el aprendizaje automático en todas las actividades. La región está dominando el mercado global de aprendizaje automático debido a la presencia de varios líderes prominentes del mercado, como JPMorgan Chase & Co. La región tiene a Estados Unidos como el principal contribuyente de crecimiento, dada la adopción temprana de tecnologías avanzadas.

Pregúntele al experto:

Se prevé que el mercado de aprendizaje automático para la región de Asia y el Pacífico muestre la tasa de crecimiento máxima en los próximos años. el parámetro principal que apoya el crecimiento del mercado regional es la creciente conciencia entre las industrias de Asia y el Pacífico relacionadas con la productividad empresarial. El mercado regional de aprendizaje automático proporciona competencia experimentada en aprendizaje automático y atiende como la región más prospectiva en todo el mundo. La región ha sido testigo de un crecimiento masivo en la adopción de tecnología de aprendizaje automático en todo el desarrollonaciones con una gran base de talento, como India, que se prevé que influya en el crecimiento del mercado regional durante la era de revisión. También se considera que un mayor acceso a los consumidores que desean probar productos y servicios habilitados para IA impulsará el crecimiento del mercado regional en los próximos años. Además, las crecientes asociaciones y colaboraciones entre las principales entidades del mercado en toda la región influirán en el crecimiento del mercado durante la era de la evaluación.

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Acerca de Market Research Future:

Market Research Future (MRFR) es una empresa global de investigación de mercado que se enorgullece de sus servicios, ofreciendo un análisis completo y preciso sobre diversos mercados y consumidores en todo el mundo. Market Research Future tiene el distinguido objetivo de proporcionar la investigación de calidad óptima y la investigación granular a los clientes. Nuestros estudios de investigación de mercado por productos, servicios, tecnologías, aplicaciones, usuarios finales y actores del mercado para segmentos de mercado a nivel global, regional y nacional, permiten a nuestros clientes ver más, saber más y hacer más, lo que ayuda a responder sus preguntas más importantes.

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