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La IA en el mercado agrícola: 11.010 millones de dólares en 2030 con un CAGR del 22,3%. Análisis global de la industria, cuota, crecimiento, tendencias, perspectivas regionales y pronóstico | Investigación de mercado introspectiva.
Descripción general del mercado:
El mercado mundial de Inteligencia Artificial AI en Agricultura se estimó en 2.000 millones de dólares.20 mil millones en el año 2022, se prevé que alcance un tamaño revisado de 11,01 mil millones de USD para 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 22,3% durante el período de pronóstico 2023-2030.
La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una tecnología crucial en varios sectores, incluida la agricultura. Revoluciona la industria al mejorar la producción de cultivos, la supervisión en tiempo real y la optimización de los procesos, desde la cosecha hasta la comercialización. La IA ayuda a los agricultores a conseguir cultivos más sanos, controlar las plagas, vigilar el suelo y gestionar la carga de trabajo. Los sistemas de alta tecnología, como Plantix, ayudan a detectar deficiencias, plagas y enfermedades en las plantas, lo que permite un mejor uso de los fertilizantes. Los sensores y robots de IA detectan y controlan las malas hierbas, reduciendo la necesidad de productos químicos y mejorando la calidad de los cultivos. También se emplean robots de previsión meteorológica y de IA para realizar múltiples tareas agrícolas. La IA está transformando la agricultura al mejorar la eficiencia y la sostenibilidad en toda la cadena de suministro de alimentos.
Los principales actores del mercado de la IA en la agricultura:
- Deere & Company(US)
- IBM Corporation (US)
- Microsoft Corporation (US)
- The Climate Corporation (US)
- Farmers Edge Inc. (Canadá)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (US)
- Cisco Systems Inc. (US)
- Google LLC (US)
- Amazon Web Services Inc (US)
- Corteva Inc (US)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (US)
- Descartes Labs Inc. (US) y otros actores importantes.
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Dinámica y factores del mercado:
La industria agrícola se enfrenta desde hace tiempo a una escasez de mano de obra, pero la IA y la automatización ofrecen soluciones. Algunos ejemplos son los tractores sin conductor, los sistemas de riego inteligentes y los robots basados en IA para la cosecha. Estas tecnologías son más rápidas y precisas que la mano de obra humana. Factores como el envejecimiento de los agricultores y la falta de interés por la agricultura entre las generaciones más jóvenes están impulsando la tendencia hacia la agricultura automatizada. Esta tendencia no se limita al mundo desarrollado, ya que la escasez de mano de obra en Asia y el Pacífico también está impulsando la adopción de la IA en la agricultura.
La IA desempeña un papel crucial para ayudar a los agricultores a adaptarse al cambio climático, ya que proporciona información sobre los ciclos óptimos de siembra en función de las condiciones meteorológicas. También permite el análisis anónimo de datos, fomentando la colaboración y el crecimiento. Los gobiernos de todo el mundo están apoyando el uso de la IA en la agricultura, sobre todo en las pequeñas explotaciones, a través de programas que facilitan préstamos y apoyo tecnológico. La creciente adopción de soluciones de IA en la agricultura está impulsando las oportunidades en el mercado de la IA en la agricultura.
El informe incluirá un capítulo principal
- Análisis de patentes
- Marco normativo
- Hoja de ruta tecnológica
- Matriz BCG
- Análisis de mapa de calor
- Análisis de tendencia de precios
- Análisis de la inversión
Desarrollo de la industria clave:
En enero de 2022 El principal producto de agricultura digital de Bayer, Climate FieldView™, tiene como objetivo facilitar la colaboración entre los agricultores y sus socios de confianza a través de herramientas digitales y la toma de decisiones basada en datos. Las colaboraciones en curso con Precision Planting y la introducción de nuevas capacidades de FieldView aportarán beneficios añadidos a los clientes, mejorando su experiencia de usuario.
En febrero de 2021 , DroneDeployn se asoció con Corteva Agriscience. Esta asociación tiene como objetivo ayudar a los agricultores a tomar decisiones de gestión informadas durante todo el año. Corteva gestiona una de las mayores flotas de drones agrícolas del mundo, lo que permite a los agricultores una siembra y una cosecha eficientes, seguras y sostenibles.
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Destacado del informe sobre el mercado de la IA en la agricultura:
- Por tipo, se prevé que el segmento de soluciones domine el mercado durante el periodo de previsión. Las soluciones de IA en agricultura son tecnologías avanzadas que aprovechan la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos para optimizar los procesos agrícolas. Incluyen la supervisión de cultivos, la evaluación del suelo, la detección de plagas y la predicción del rendimiento. Estas soluciones mejoran la productividad, la sostenibilidad y la rentabilidad de la agricultura.
- Por tecnologías, se prevé que el segmento del aprendizaje automático domine el mercado durante el periodo de previsión. El aprendizaje automático está transformando la IA para el mercado agrícola al utilizar el análisis de datos para optimizar el rendimiento de los cultivos, la gestión de recursos y la toma de decisiones. Los agricultores pueden tomar decisiones basadas en datos para aumentar la productividad y la eficiencia. Revoluciona la agricultura aprovechando la tecnología para mejorar los resultados.
- Por despliegue, se prevé que el segmento on-premise domine el mercado durante el periodo de previsión. La IA local en el mercado agrícola se refiere al uso de tecnologías de IA directamente en las operaciones agrícolas. Permite el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones in situ, mejorando la eficiencia y la productividad. Los agricultores tienen un control localizado y una dependencia reducida de la conectividad a Internet para la implementación de la IA.
- Por aplicaciones, se prevé que el segmento de la agricultura de precisión domine el mercado durante el periodo de previsión. La agricultura de precisión permite a los agricultores optimizar la utilización de los recursos y reducir los costes. Mediante la recopilación y el análisis de datos digitales a través de inteligencia automatizada, la agricultura de precisión permite la toma de decisiones informadas. Este enfoque aborda la creciente demanda de alimentos de mayor calidad y mayor producción agrícola debido al aumento de la población.
En el centro de nuestro informe están los perfiles de las empresas y el análisis competitivo, que proporcionan información sobre la visión general de los actores del mercado, el papel del mercado y los segmentos de negocio operativos. Evaluamos su rendimiento financiero, volumen de producción, volumen de ventas y margen de ventas, al tiempo que destacamos los recientes desarrollos del mercado. Nuestros estudios de mercado ofrecen información de valor incalculable y perspectivas estratégicas que permiten tomar decisiones con conocimiento de causa. Al capitalizar las oportunidades emergentes y comprender el panorama competitivo, nuestro informe faculta a las empresas para prosperar en el Mercado Global de IA en Agricultura.
Segmentación del Mercado de IA en Agricultura:
Por Tipo
- Solución
- Servicio
Por Tecnología
- Aprendizaje automático
- Visión por ordenador
- Análisis predictivo
Por despliegue
- Cloud
- On-premise
- Híbrido
Por aplicación
- Rastreo meteorológico
- Agricultura de precisión
- Análisis de drones
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El informe se centra en perfiles de empresas en profundidad y análisis de la competencia, ofreciendo información valiosa sobre la visión general de los actores del mercado, el papel del mercado, los segmentos de negocio operativos y el rendimiento financiero. Mediante la evaluación de métricas cruciales como el volumen de producción, el volumen de ventas y el margen de ventas, proporcionamos una comprensión global de su posición en el mercado. Además, el informe destaca los desarrollos recientes del mercado, manteniéndole informado sobre las oportunidades emergentes y la dinámica competitiva.
Para este informe, Introspective Market Research ha segmentado el mercado de la IA en la agricultura por regiones:
Perspectiva regional (Ingresos en millones de USD; Volumen en unidades, 2023-2030)
América del Norte
- EE. UU.
- Canadá
- México
Europa del Este
- Bulgaria
- República Checa
- Hungría
- Polonia
- Rumanía
- Resto de Europa del Este
Europa Occidental
- Alemania
- Reino Unido
- Francia
- Países Bajos
- Italia
- Rusia
- España
- Resto de Europa Occidental
Asia Pacífico
- China
- India
- Japón
- Corea del Sur
- Malasia
- Tailandia
- Vietnam
- Filipinas
- Australia
- Nueva Zelanda
- Resto de APAC
Oriente Medio & África
- Turquía
- Bahrain
- Kuwait
- Arabia Saudí
- Qatar
- EUA
- Israel
- Sudáfrica
América del Sur
- Brasil
- Argentina
- Resto de SA
Alcance del Informe:
La última investigación sobre el mercado de la IA en la Agricultura proporciona una visión global del mercado para los años 2023 a 2030. Ofrece una imagen completa de la industria global de la IA en la Agricultura, teniendo en cuenta todas las tendencias significativas de la industria, la dinámica del mercado, el panorama competitivo y las herramientas de análisis del mercado, como el análisis de las cinco fuerzas de Porter, el análisis de la cadena de valor de la industria y el análisis PESTEL del mercado de la IA en la Agricultura. Además, el informe incluye capítulos significativos como el análisis de patentes, el marco normativo, la hoja de ruta tecnológica, la matriz BCG, el análisis de mapas de calor, el análisis de tendencias de precios y el análisis de inversiones, que ayudan a comprender la dirección y el movimiento del mercado en los años actuales y venideros. El informe está diseñado para ayudar a los lectores a encontrar información y tomar decisiones que les ayuden a hacer crecer sus negocios. El estudio se ha redactado con el objetivo específico de ofrecer información y asesoramiento empresarial para ayudar a los clientes a tomar decisiones empresariales inteligentes y alcanzar el éxito a largo plazo en sus áreas de mercado concretas.
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