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Mercado del mantenimiento predictivo (PdM) Evolución de un tema nicho a una aplicación de alto retorno de la inversión
Visión general del mercado del mantenimiento predictivo:
Se prevé que la industria del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM) crezca de 21,83 mil millones de USD en 2022 a 111,30 mil millones de USD en 2030, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 26,20 durante el período de pronóstico (2022 - 2030).
La plataforma de Mantenimiento Predictivo (PdM) ha ido ganando protagonismo en el mercado en los últimos años. Las soluciones de PdM se integran con la infraestructura de maquinaria nueva o existente para determinar el estado de las máquinas e identificar signos de deterioro inminente. La integración de PdM garantiza el retorno de la inversión y permite a las organizaciones cumplir & superar los objetivos de sostenibilidad, posibilitando la supervisión remota de las máquinas en todo el mundo.
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Análisis competitivo del mercado del mantenimiento predictivo:
Los actores clave dominantes en el mercado de mantenimiento predictivo cubiertos son:
- Uptake Technologies
- Oracle Corporation (EE.UU.)
- Axiomtek Co. Ltd (Taiwán)
- Microsoft Corporation (EE.UU.)
- IBM Corporation (EE.UU.)
- XMPro (US)
- RapidMiner (US)
- SAP SE (Alemania)
- Hitachi
- Ltd (Japón)
- Comtrade (Irlanda)
- Software AG (Alemania)
- C3 IoT (Estados Unidos)
Los enfoques de mantenimiento proactivo de PdM proporcionan herramientas para reducir el tiempo de inactividad no planificado de los equipos críticos para la producción y minimizar el tiempo & dinero gastado en reparaciones y mantenimiento. Además, las soluciones de PdM garantizan que los activos estén en condiciones óptimas de funcionamiento y disponibles en todo momento. La integración del PdM en la maquinaria alarga la vida útil de los activos y reduce los elevados costes de mantenimiento que pueden resultar costosos para las empresas.
El mercado del mantenimiento predictivo (PdM) está ganando una tracción sustancial. La creciente adopción de soluciones de PdM en varios sectores de rápido crecimiento, como la industria manufacturera, los servicios públicos de energía & y la sanidad, impulsa el tamaño del mercado de PdM. Además, sectores en auge como la automoción y la defensa están integrando cada vez más plataformas de PdM en sus sistemas, lo que favorece aún más el crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo.
Las estrategias de mantenimiento predictivo han surgido como una de las soluciones más eficaces para las organizaciones con muchos activos, ya que ofrecen costes reducidos y un mayor retorno de la inversión. Las industrias aprovechan las capacidades analíticas de la PdM para prosperar en volúmenes, tipos y complejidades de datos en continuo aumento. Las empresas de servicios públicos implantan cada vez más soluciones de PdM para orientar el marco estratégico del mercado, lo que repercute positivamente en el crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo.
Además, la creciente implantación del Internet de las Cosas (IoT) en todos los sectores verticales de usuarios finales de todo el mundo impulsa el crecimiento del mercado, permitiendo que diferentes sistemas de & activos se conecten, sincronicen, compartan, analicen y actúen sobre los datos. Con importantes inversiones de I+D en el desarrollo de soluciones de PdM, se prevé que el mercado del mantenimiento predictivo obtenga grandes beneficios en los próximos años.
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Segmentos del mercado del mantenimiento predictivo:
El informe está segmentado en componentes, tipos de pruebas, despliegues, técnicas, verticales y regiones. El segmento de componentes se subsegmenta en hardware, soluciones y servicios (consultoría, asistencia & mantenimiento, integración de sistemas, otros). De estos, el segmento de hardware representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que este segmento registre la CAGR más alta durante el periodo de evaluación.
El segmento del tipo de prueba se subsegmenta en monitorización de vibraciones, aislamiento eléctrico, termografía infrarroja, monitorización de temperatura, detector de fugas por ultrasonidos, análisis de aceite y otros. Entre ellos, el segmento de control de vibraciones representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que este segmento registre la mayor tasa compuesta anual durante el periodo de evaluación.
El segmento de despliegue se subsegmenta en on-cloud y on-premise. Entre ellos, el segmento on-premise representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que este segmento registre la CAGR más alta durante el periodo de evaluación.
El segmento de técnicas se subsegmenta en técnicas tradicionales y avanzadas (la técnica IoT/Big Data y la técnica basada en aprendizaje automático). De estos, el segmento de técnicas tradicionales representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que este segmento registre la CAGR más alta durante el periodo de evaluación.
El segmento vertical se subsegmenta en fabricación, sanidad, energía, servicios públicos, automoción, aeroespacial, defensa, transporte y otros. Entre ellos, el segmento de fabricación representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que este segmento registre la CAGR más alta durante el periodo de evaluación.
Por regiones, el mercado del mantenimiento predictivo se subsegmenta en Norteamérica, Europa, APAC y el resto del mundo. De ellas, Norteamérica representa la mayor cuota de mercado. Además, se espera que esta región registre la CAGR más alta durante el periodo de evaluación.
Análisis regional del mercado del mantenimiento predictivo
A nivel mundial, Norteamérica posee la mayor cuota de mercado de mantenimiento predictivo. La presencia de proveedores de soluciones líderes que invierten fuertemente en I+D para mejorar las capacidades y la eficiencia operativa de sus soluciones impulsa el crecimiento del mercado. Además, la creciente adopción de tecnologías avanzadas en las industrias manufactureras de la región para reducir a la mitad los tiempos de inactividad imprevistos y los costes de mantenimiento impulsa el tamaño del mercado. Por otra parte, la creciente demanda de servicios públicos de energía &, junto con las iniciativas gubernamentales & política a escala de servicios públicos, aumenta las cuotas de mercado de la región.
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Altamente competitivo, el mercado de PdM parece estar fragmentado debido a la presencia de varios actores industriales bien establecidos. Estos actores inician enfoques estratégicos como fusiones & adquisiciones, colaboración, expansión y lanzamientos de tecnología para obtener una mayor ventaja competitiva.
Por ejemplo, el 09 de junio de 2022, Siemens Digital Industries anunció la adquisición de una empresa de datos de máquinas con sede en Southampton, Senseye, para ampliar su innovadora cartera de mantenimiento predictivo e inteligencia de activos. La adquisición reforzaría la oferta de tecnología y servicios digitales de Siemens para la industria. Senseye está ahora adscrita organizativamente a Siemens Digital Industries y forma parte de la Unidad de Negocio de Servicios al Cliente.
Senseye es una empresa global de software de análisis industrial que ofrece soluciones de mantenimiento predictivo orientadas a resultados para empresas manufactureras e industriales. Su solución de mantenimiento predictivo permite reducir sustancialmente los tiempos de inactividad imprevistos de las máquinas y aumentar la productividad del personal de mantenimiento. En el ámbito empresarial, las soluciones de Senseye contribuyen a mejorar la sostenibilidad mediante el aumento de la vida útil de los activos y la reducción de residuos.
El 1 de junio de 2022, Arrow Electronics/ Altron Arrow (Sudáfrica) anunció una alianza con Senseye para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA para los sectores industriales. El acuerdo que cubre Europa y la región EMEA permite a las empresas llevar al mercado soluciones de monitoreo de sistemas y mantenimiento predictivo impulsadas por el aprendizaje automático AI & para organizaciones industriales.
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