Se prevé que el tamaño del mercado del aprendizaje autosupervisado alcance los 108.600 millones de dólares, con una TCAC del 33,80% de aquí a 2032 – Informe de Market Research Future (MRFR)

Panorama del mercado:

Se prevé que el mercado del aprendizaje autosupervisado crezca de 10 600 millones de USD en 2023 a 108 600 millones de USD en 2032, exhibiendo una CAGR del 33,80% durante el periodo de previsión (2023 - 2032).

Análisis de la competencia:

Los principales actores del mercado son,

• IBM
• Alphabet Inc. (Google LLC)
• Microsof
• Servicios web de Amazon
• SAS Institute Inc
• Dataiku
• The MathWorks
• Meta
• Databricks
• DataRobot
• Apple Inc.
• Tesla
• Baidu

Segmentación del mercado:

La segmentación del mercado del aprendizaje autosupervisado, basada en la tecnología, incluye el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por ordenador y el procesamiento del habla.

La segmentación del mercado del aprendizaje autosupervisado, basada en el uso final, incluye sanidad, BFSI, automoción, transporte, desarrollo de software (TI), publicidad, medios de comunicación y otros.

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Dinámica del mercado:

La necesidad de aplicaciones de aprendizaje autosupervisado está creciendo a medida que tecnologías como el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz se adoptan más ampliamente y que las empresas tratan de simplificar sus operaciones. También se espera que la creciente dependencia de la tecnología por parte de la sociedad contribuya a la expansión del sector. El aprendizaje autosupervisado es un tipo de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) que ha encontrado utilidad en la PNL, la lingüística y otras áreas de la IA. La coloración, el reconocimiento facial y la categorización de textos son ejemplos de aplicaciones de aprendizaje autosupervisado. También se utiliza en el negocio de las finanzas y los seguros (BFSI), la sanidad, la industria del transporte, la industria del software y las industrias de los medios de comunicación y la publicidad.

Se prevé que la expansión del mercado del aprendizaje autosupervisado se vea obstaculizada por la escasez de trabajadores cualificados. Empresas con sede en Estados Unidos como Apple Inc. y Microsoft están aumentando sus inversiones en iniciativas de I+D. Además, estas organizaciones están invirtiendo en estudios pioneros sobre IA y ML. Empresas como la startup estadounidense Meta están invirtiendo tiempo y recursos en estudiar y experimentar con el aprendizaje autosupervisado debido a su prometedor futuro.

Con el uso de la tecnología ML, varios problemas del sector sanitario podrían resolverse rápidamente. Los principales usos de esta tecnología en la sanidad son el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades raras o difíciles. El aprendizaje autosupervisado es cada vez más común a medida que se generaliza el uso de servicios como las redes sociales y la computación en nube. Todas las empresas contemporáneas utilizan la computación en nube, ya que facilita el almacenamiento masivo de datos. En el mundo empresarial, la precisión en el aprendizaje automático y los grandes datos es crucial. Si el algoritmo comete un solo error, el producto final puede ser defectuoso. Esto impulsa el crecimiento del mercado del aprendizaje autosupervisado.

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Análisis regional:

En 2022, el 45,80 por ciento de todos los ingresos del mercado mundial del aprendizaje autosupervisado procedieron del mercado norteamericano. Se espera que la presencia de importantes actores del mercado como Microsoft, Google y Meta en Estados Unidos, así como de expertos y una sólida infraestructura tecnológica, impulse la expansión de la industria en la zona. F

En 2022, el mercado europeo del aprendizaje autosupervisado tenía una proporción considerable. Esto se debe a la población rica de Europa, su gran base industrial y varios programas gubernamentales diseñados para fomentar la innovación. Europa es la zona de mayor crecimiento. Para ahorrar costes, expandirse a nuevos mercados y aumentar la productividad, los usuarios de aplicaciones de big data suelen implantar sistemas de gestión de impresión.

Entre 2023 y 2032, se prevé que el mercado del aprendizaje no supervisado en Asia Pacífico se expanda a buen ritmo. La creciente popularidad de las aplicaciones de aprendizaje autosupervisado y la creciente inversión del gobierno en soluciones de IA están impulsando el crecimiento de la industria de la región.

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